Кем работать в IT? Разбор популярных профессий

В IT-сфере существует огромное количество профессий. Новичкам непросто сориентироваться в них: программирование, веб-дизайн, аналитика данных или геймдев — в каждом из этих направлений существует множество профессий, ответственных за каждый этап работы. Как выбрать то, что подойдёт именно вам?

В школе программирования и анализа данных Mathshub разобрали десять популярных профессий в IT.

Читайте в статье:

— Чем отличаются Frontend и Backend разработчики и за что они отвечают?— Python или JavaScript?

— Какие навыки необходимы тестировщику?

— Как разобраться в data-профессиях? Разбор отличий.

Разработка любого ПО делится на несколько основных шагов. Ей занимается целая команда специалистов, каждый из которых имеет в проекте свою роль. Чтобы войти в IT-сферу, важно понимать, как работает весь процесс: чем отличается Frontend и Backend-разработка, какие языки программирования необходимо знать для выполнения разных задач и чем вам в принципе предстоит заниматься.

Мы разделим разработчиков по двум основным категориям: языки и роли, занимаемые ими в разработке. Так будет понятнее.

Python – многофункциональный язык программирования. На нём можно написать приложение или нейросеть, проанализировать данные или, например, автоматизировать многие рабочие процессы. Он универсален и одинаково пригодится вам сразу в нескольких IT-профессиях:

— В аналитике данных;

— В веб-разработке;

— В программной инженерии.

Python-разработчику необходимо разбираться в Python, HTML, API, Django, ETL (Extract, Transform, Load)/ELT (extract, load, transform), а также понимать основные принципы объектно-ориентированного программирования.

Средняя зарплата в месяц у Python-разработчика:

🔹Россия 104 000 ₽

🔹США 7,000 $

🔹Европа 6,000 €

JavaScript-разработчик создаёт приложения и сайты, проверяет и анализирует код и помогает проектам поддерживать кодовую базу и актуальные версии.

У JavaScript-разработчика есть три пути развития:

— Frontend-разработчик: отвечает за клиентскую, визуальную часть.— Backend-разработчик: серверная, внутренняя часть.

— Fullstack-разработчик: frontend и backend вместе.

JavaScript позволит вам заниматься разработкой интерактивных веб-страниц и приложений, нативных приложений, дескпотных приложений и серверной части Node.js. А ещё вы сможете заниматься программированием оборудования и бытовой техники. Словом, вариантов для развития довольно много.

Какие навыки от вас будут ожидать:

— Frontend-разработчик: JavaScript, HTML и CSS.

— Backend: Python, PHP и JavaScript-фреймворки: Node.js/Meteor.

— Fullstack: JavaScript, Node.js, PHP, Python и/или Golang (Go), Java, C++, C#, Ruby.

Средняя зарплата в месяц будет такая:

🔹Россия 100 000 ₽

🔹США 8,000 $

🔹Европа 6,000 €

Frontend разработчик: обязанности и необходимые навыки.

Frontend-разработчик занимается переводом готового дизайн-макетав код.Он отвечает за визуальную часть сайта или приложения, которую пользователи видят и с которой взаимодействуют.

Такие разработчики нужны каждому приложению, коммерческому или информационному сайту, всевозможным сервисам. Они могут быть как в постоянном штате, так и наниматься компаниями в качестве независимых подрядчиков.

Чтобы работать Frontend-разработчиком, вам необходимо:

Знание HTML и CSS, JavaScript, дополнительных фреймворкови библиотек (jQuery, Angular.JS, React.JS и т.д.), DOM, инструментов контроля версий (Git, GitHub), баз данных и языков запросов.

Сколько такой специалист получает в месяц:

🔹Россия 150 000 ₽

🔹США 8,000 $

🔹Европа 4,500 €

Чем занимается Backend разработчик?

В отличие от Frontend-разработчиков, которые контролируют видимую часть веб-сайта, Backend-разработчик занимается созданием внутренней части сайта, приложения или программы, выдачей информации на основе конкретных запросов, серверным кодом, безопасностью и другими серверными функциями, которые не видны пользователю.

Как и Frontend-разработчики, Backend нужен везде, где есть сайт или приложение.

Например, Backend-разработчик может настроить оплату для онлайн магазина или возможность аутентификации для приложения.

Что вам нужно уметь, чтобы работать в Backend-разработке:

— Знать Python/Java/С/C++/C# /Ruby, PHP.

— JavaScript-фреймворки:Node.js/Meteor.

— Уметь работать с базами данных: MySQL/MongoDB/Oracle и веб-серверами (Apache/NGINX/Lighttpd/Microsoft IIS).

Средняя зарплата в месяц:

🔹Россия 150 000 ₽

🔹США 8,000 $

🔹Европа 4,500 €

Fullstack-разработчики создают веб-приложения или сайты с нуля – и клиентскую, и серверную части.

Они нужны везде, где нужны Fontend и Backend-разработчики, а кроме того они могут претендовать на позицию тимлида в проекте, так как разбираются и в разработке, и в дизайне продукта. Какие навыки ожидают от Fullstack-разработчика:

— Знание HTML и CSS, JavaScript, Git и GitHub, HTTP, REST и SOAP, реляционных и нереляционных баз данных, DOM-хранилище, форматов XML и JSON.

— Знание одного или нескольких языков: JavaScript, Node.js, PHP, Python, Java, Golang (Go), C++, C#, Ruby.

Средняя зарплата в месяц:

🔹Россия 180 000 ₽

🔹США 16,000 $

🔹Европа 4,500 €

Следующим этапом после разработки всегда идёт тестирование. И тут на помощь приходит тестировщик. Такой специалист может заниматься ручным или автоматизированным тестированием, но в этой статье мы рассмотрим именно автоматизированное.

QA automation engineer.

QA-инженер занимается тестированием системы для проверки корректной работы всего функционала. Этот специалист улучшает процесс разработки ПО, предотвращает дефекты и выявляет ошибки в работе создаваемого продукта – его работа крайне важна.

QA automation занимается автоматизированным тестированием и помогает реализовать программные проверки быстрее, чем при ручном.

Где нужен QA-инженер?

В любом проекте, который так или иначе связан с IT.

Тестировщик может разрабатывать методику тестирования банковского ПО, проверять верстку или дизайн интернет-магазинов, оценивать функционал и локализацию игры.

Какие навыки необходимы, чтобы быть тестировщиком?

— Знание Python и основ веб-разработки.

— Уметь работать с HTML, CSS, DOM, JS, UI элементами, иметь навыки проектирования фреймворков, понимать ручное тестирование и методологии разработки.

— Знать SQL на базовом уровне (join, агрегация), Selenium WebDriver/Selene, PyTest, Request, DOCKER, SMOKE, SOAP, CI CD.

Средняя зарплата в месяц:

🔹Россия 100 000 ₽

🔹США 6,000 $

🔹Европа 3,000 €

Как правило, новичкам бывает труднее всего разобраться в многообразии Data-профессий. Может возникнуть путаница в отношении обязанностей специалистов: за сбор, систематизацию и хранение данных могут отвечать разные IT-специальности. Давайте разберём несколько основных задач в сфере работы с данными и какие специалисты за них отвечают.

Аналитик обрабатывает большие данные, изучает их и делает выводы. Он помогает узнать клиента, глубоко изучает продукт и напрямую влияет на бизнес-процессы.

Эти специалисты проводят A/B тесты, выявляют тенденции в поведении клиентов и проверяют гипотезы.

Без такого специалиста не обойтись ни в одной компании – это один из ключевых сотрудников для бизнеса. Его работа помогает в снижении рисков, принятии объективных решений и оптимизации процессов.

Какие навыки необходимы:

— Знание SQL, Bl Tool, Excel и Python.

Средняя зарплата в месяц:

🔹Россия 110 000 ₽

🔹США 6,000 $

🔹Европа 4,000 €

Дата-сайентист сочетает в себе знания программирования и математики. Он выявляет закономерности и аномалии данных, создаёт модели для предсказания результатов и тестирования гипотез.

Специалист по Data Science часто берёт на себя обязанности аналитика данных или программного инженера.

Дата-сайентисты нужны везде: они помогают повысить эффективность бизнеса с помощью прогнозной аналитики и машинного обучения. Data Science решает проблемы бизнеса, поэтому они востребованы во всех компаниях.

Что нужно, чтобы работать в Data Science:

— Необходимы навыки аналитика данных и программного инженера;

— Знание Python, SQL\NoSQL, NLP\ML;

— Знание статистики и высшей математики.

Средняя зарплата в месяц:

🔹Россия 150 000 ₽

🔹США 12,000 $

🔹Европа 5,000 €

ML-инженер обучает нейросети и разрабатывает проекты на основе алгоритмов машинного обучения.

Он создаёт и оптимизирует модели машинного обучения. Его задача – доработать модель до её релиза в продакшн. ML-engineering – это ответвление от Data Science, которое больше работает с искусственным интеллектом.

ML-инженеры востребованы во всех компаниях, где есть продукты, работающие с нейросетями, а нейросети сейчас внедряются практически везде. Чаще всего это банки, операторы связи, технологические корпорации, маркетинг и реклама.

Какие навыки вам нужны:

Знание Python, SQL, инструментов DevOps, продвинутой статистики и высшей математики. Умение проводить A/B-тесты.

Средняя зарплата в месяц:

🔹Россия 120 000 ₽

🔹США 10,500 $

🔹Европа 4,800 €

Data Engineer или инженер данных занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой.

Инженеры по работе с данными нужны в разных отраслях, связанных с Big Data. В основном, позиции дата инженеров присутствуют только в крупных компаниях:

— Информационные технологии, телеком.

— Банки, финансовые организации, платёжные системы.

— Ритейл, онлайн-продажи товаров и услуг через маркетплейсы и мобильные приложения.

— Транспортные, логистические компании.

— Промышленные и производственные холдинги.

Что нужно, чтобы работать Data-инженером:

Знание Python, умение работать с командной строкой Linux, знание СУБД и SQL, также HIVE, Spark и Kafka.

Средняя зарплата в месяц:

🔹Россия 200 000 ₽

🔹США 10,900 $

🔹Европа 8,300 €

В статье мы разобрали популярные направления в IT. Надеемся, что вам стало понятнее. Ну а если вам всё ещё сложно определиться с тем, какая сфера вам интересна и как вы можете использовать свой бэкграунд в новой области, оставляйте заявку на консультацию со специалистами Mathshub.