PostgreSQL vs MongoDB в Laravel: объективное сравнение без фанатизма

PostgreSQL vs MongoDB в Laravel: объективное сравнение без фанатизма

Привет, коллеги!
Наткнулся на фундаментальное сравнение PostgreSQL и MongoDB для Laravel-разработчиков и хочу поделиться с вами самым ценным. Это не очередной холивар, а взвешенный анализ, который поможет выбрать правильную базу данных для вашего проекта.

Главный вывод, который избавит от головной боли

Не существует "лучшей" базы данных — есть наиболее подходящая для вашей задачи. Обе СУБД отлично интегрируются с Laravel, но решают разные проблемы.

Философия: структура против гибкости

PostgreSQL — предсказуемость и надежность

// Строгая схема - сначала определяем структуру CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL );

Идеально для: финансовых систем, ERP, аналитики — где важна целостность данных.

MongoDB — скорость и адаптивность

// Гибкие документы - данные определяют структуру { "_id": ObjectId("652f..."), "name": "Alice", "email": "alice@example.com", "orders": [ { "total": 120.50, "created_at": "2025-10-19T10:15:00Z" } ] }

Идеально для: контент-платформ, IoT, реального времени — где важна скорость итераций.

Laravel + PostgreSQL = классика жанра

Работает из коробки с Eloquent ORM:

class User extends Model { protected $table = 'users'; public function orders() { return $this->hasMany(Order::class); } }

Laravel + MongoDB = мощный дуэт

Через официальный пакет mongodb/laravel-mongodb:

use MongoDB\Laravel\Eloquent\Model; class User extends Model { protected $connection = 'mongodb'; public function orders() { return $this->embedsMany(Order::class); } }

Производительность: вертикаль vs горизонталь

PostgreSQL — мощность на одном сервере

  • Вертикальное масштабирование — больше CPU/RAM/SSD
  • Реплики для чтения — распределение нагрузки
  • Сложные JOIN — эффективны благодаря оптимизатору

MongoDB — распределенная мощь

  • Шардирование — автоматическое распределение данных
  • Горизонтальное масштабирование — добавляем ноды
  • Встроенная отказоустойчивость — реплика-сеты

Транзакции: зрелость против современности

PostgreSQL — эталон ACID

DB::transaction(function () { DB::table('accounts')->where('id', 1)->decrement('balance', 100); DB::table('accounts')->where('id', 2)->increment('balance', 100); });

Гарантии: полная ACID-совместимость с 2001 года.

MongoDB — гибкий подход

DB::connection('mongodb')->transaction(function ($session) { DB::connection('mongodb') ->collection('accounts') ->where('_id', 1) ->decrement('balance', 100, [], $session); });

Особенности: мульти-документные транзакции с версии 4.0+.

Реальные кейсы из практики

Выбирайте PostgreSQL когда:

  • Финансовые операции (банкинг, бухгалтерия)
  • Сложная аналитика и отчетность
  • Много связей между сущностями
  • Критична целостность данных

Выбирайте MongoDB когда:

  • Быстрый старт и частые изменения схемы
  • Контент-платформы и CMS
  • IoT и потоковая обработка данных
  • Глобальное масштабирование

Гибридный подход — лучший из миров

Многие успешные проекты используют обе СУБД:

// PostgreSQL для ядра бизнес-логики $orders = Order::where('status', 'completed')->with('user')->get(); // MongoDB для аналитики и логов DB::connection('mongodb') ->collection('user_events') ->insert(['action' => 'purchase', 'data' => $orders]);

Мое мнение

PostgreSQL — ваш выбор, когда стабильность и надежность критичны. Это проверенный временем фундамент для серьезных проектов.

MongoDB — идеальна для быстрого роста и экспериментов. Когда нужно быстро валидировать гипотезу и не связывать себя миграциями.

Laravel же дает роскошь не выбирать — можно использовать обе СУБД одновременно, получая преимущества каждой.

А какие базы данных используете в своих Laravel-проектах? Сталкивались ли с ситуациями, где выбор СУБД оказался критически важным?

Начать дискуссию