Разработали бот и заменили 5 часов рутины двумя секундами с ИИ — вот как это может сделать любой бизнес
Освободили команде до 400 часов в месяц и увеличили конверсию из лида в клиента с 10% до 14%
Бесит, когда работа упирается в рутину. И это проблема любого бизнеса: я много общаюсь с предпринимателями в бизнес-клубах, больше 11 лет в рекламе, раньше сам работал таргетологом, а потом создал своё агентство. У всех одна и та же головная боль: рутинные задачи съедают время, силы и фокус.
В какой-то момент я понял: если задача повторяется сотни раз и каждый раз съедает часы, надо автоматизировать её. Так мы с командой программистов разработали ИИ-бота, который находит 1000 релевантных каналов за 2 секунды вместо 5 часов. Но история не про каналы, а про то, как правильно собранный бот освобождает время и ускоряет процессы в любой команде.
Каждый третий сотрудник тратит до 4 часов в день на рутинную работу
В офисе сотрудники тратят от двух до шести часов в день на рутинные задачи, и почти треть штата выгорает от повторяющихся действий или начинает чаще ошибаться. Причём рутина — это работа, от которой нельзя отказаться: сбор документов, переписка, организация процессов, подготовка встреч. Она не приносит прямой ценности бизнесу и не двигает его вперёд, хотя и без неё ничего работать не будет. В итоге люди перегружаются, стратегические задачи откладываются, а компания растёт медленнее, чем могла бы.
Моё агентство рекламы — не исключение: здесь масштаб рутины ещё заметнее.
Например, у моих таргетологов до 70% рабочего времени уходит на ручной поиск телеграм-каналов для рекламы. Чтобы создать 100 хороших кампаний, нужно найти и протестировать 500-1000 каналов. Это бесконечное открывание каналов по одному, ручной сбор пула — и целый день снова вникуда.
Мы боролись с рутиной по-разному: пробовали поиск телеграм-каналов по ключевым словам в браузере, в поиске Телеграм, в TGStat и через встроенные «Похожие каналы». Но всё было не то: в TGStat нужно вручную просматривать каждый канал, а «Похожие» ищут по пересечению подписчиков. Получается, что реклама снова крутится по выгоревшей аудитории, невозможно выйти на новые каналы, если нет общих подписчиков, а качество подбора сильно скачет по тематикам.
Я понял, что дело не в инструментах, а в принципе поиска. И если изменить сам принцип, можно вернуть себе часы работы и перестать тонуть в рутине.
ИИ-бот вместо рутины: как найти 1000 каналов для рекламы в Телеграм за 2 секунды вместо 5 часов
Я часто работаю в одном кабинете с отцом, который всю жизнь что-то разрабатывает. Как-то на созвоне с коллегами я брейнштормил, как перестать решать рутинные бизнес-задачи примитивными методами. Сказал что-то вроде: «Почему мы вообще ищем каналы по подписчикам? Это же не работает». Отец, не отрываясь от ноутбука, ответил: «Так отдайте это боту. Пусть он сам ищет по смыслам, а не вы вручную по подписчикам». Так появился новый принцип — всё монотонное делают не люди, а боты для рекламы на базе ИИ.
Мы сделали поиск телеграм-каналов по ключевым словам, содержанию последних 100 постов и портрету целевой аудитории. Вместо того чтобы ходить по одному и тому же пулу «похожих» каналов, бот ищет площадки по смыслу: что пишут, в каком контексте, к кому обращаются. Так качество и релевантность подобранных каналов выше, а времени тратится меньше.
Теперь таргетолог вместо того, чтобы с утра до вечера вручную перебирать каналы, тратит пару секунд на запрос в нашем боте для рекламы в телеграм — и сразу работает с готовым пулом релевантных площадок. Освободившееся время уходит на рост — тестирование гипотез, анализ воронок, поиск новых сегментов, разбор креативов и сравнение стратегий.
В любом бизнесе почти 60% рабочего времени может автоматизировать ИИ
Я понял, что мы чётко попали в тренд, когда наткнулся на исследование от McKinsey Global Institute. Там сказано, что ИИ-агенты могут автоматизировать примерно 57% рабочих часов. Примерно такие же результаты получились у нас: мы нашли узкое место в процессе, вложились в разработку тг бота и окупили его через день после внедрения. Это типичная схема, особенно если:
- сотрудники каждый день делают одни и те же действия, которые легко мог бы выполнять бот;
- в компании есть куча данных, но ими никто не пользуется — все просто спрашивают друг у друга в рабочих чатиках;
- одни и те же процессы приходится повторять десятки или сотни раз в месяц;
- любая ошибка стоит дорого, потому что высокий средний чек или большие объёмы;
- нужно быстро и точно сортировать информацию, искать совпадения, фильтровать базы или принимать решения на больших массивах данных.
ИИ поможет, если разработка ботов изначально завязана на конкретную задачу бизнеса и его метрики. Он должен кастомно работать с вашими данными, понимать вашу аудиторию, автоматизировать ваши процессы. Всё остальное — красивый, но бесполезный шум.
Вот как мы настроили ИИ так, чтобы он и решал конкретную задачу таргетологов.
Спарсили весь Телеграм и создали библиотеку каналов
Сначала мы научили бота «читать» каналы Телеграм — робот-краулер автоматически проходит по каналам, изучает последние 100 постов, находит новые источники и обновляет базу.
Затем ИИ-модель изучает, в какой подаче пишут авторы, какая у них тема, к какой аудитории обращаются, какие ключевые смыслы повторяются. Она превращает весь этот массив данных в смысловые «профили», чтобы каналы можно было сравнивать по сути, а не по пересечению подписчиков.
ИИ-бот анализирует подачу и темы контента и строит профиль аудитории по трём параметрам:
- социальный портрет: пол, возраст, доход, профессия;
- интересы: темы, хобби, сферы;
- потребности: боли, мотивы, желания.
Так бот понимает, кому на самом деле интересен этот контент, и подбирает каналы по сути, а не по пересечению подписчиков.
База знаний ИИ-бота работает как библиотека: ряды полок: на них — «книги-каналы» разных тематик и аудиторий. Когда пользователь описывает свою ЦА или вводит ключевые слова, бот идёт в эту библиотеку и выбирает нужные «книги» по смыслу.
ИИ-бот уменьшил стоимость подписчика на 30% и увеличил конверсию в клиента с 10% до 14%
Когда мы запустили бота для бизнеса, мы круто изменили экономику закупки рекламы. Таргетологи перестали тратить дни на ручной перебор каналов, и вместо рутинных операций смогли наконец вернуться к тестам, гипотезам, аналитике. В общем, бот высвободил до 400 часов каждый месяц.
За счёт поиска по смыслам кампании стали точнее, а стоимость подписчика у клиентов снизилась на 20–30%. Для рекламодателей плюс: мы начали выходить на каналы с более свежей аудиторией и менее «разогретыми» аукционами. Кампании стали стабильнее, а привлечения — дешевле.
Конверсия лида в клиента выросла с 10% до 14%. Мы сделали бота бесплатным для всех, кто работает с сервисом «Телескоп». Когда на рынке есть 6–7 крупных селлеров, и когда ты единственный, кто может подобрать тысячу релевантных каналов за пару секунд, то становишься технологическим лидером.
Чем с большим количеством фаундеров я общаюсь, тем яснее вижу: компании тормозят не стратегия, а сотни мелких действий, без которых работа не движется. Если эти операции повторяются десятки или сотни раз в месяц, растягивают сроки и отвлекают людей от задач, которые реально приносят деньги — их нужно первыми передавать ИИ-боту:
- в маркетинге бот за секунды соберёт медиа-план, проверит CPM по сотням каналов и сгенерирует десятки вариантов креативов под разные сегменты;
- в HR ИИ отсортирует резюме, выделит сильных кандидатов и автоматически сформирует индивидуальные маршруты онбординга;
- в продажах бот отквалифицирует входящий поток, подготовит сценарии диалогов и подберёт релевантные офферы под каждый запрос;
- в операционке проверит статусы, напомнит о дедлайнах и соберёт статистику.
Если вы давно задумываетесь о разработке бота на заказ, потому что в компании есть процесс, который бесит, тормозит работу и отнимает время, — напишите нам в Telegram. Созвонимся с командой, погрузимся в ваши процессы и разработаем тг-бота, который уберёт рутину и освободит часы вашей команды.