Python: что это за язык программирования, его преимущества и где он используется?

Вы давно хотели изучить язык программирования, но посчитали это слишком сложным? Мы проанализировали различные языки программирования и остановили свое внимание на Python. Он используется в аналитике данных, искусственном интеллекте, веб-разработке и других областях. Простыми словами, разберем все особенности ЯП дальше!

Что будет в статье:

• Что такое Python?
• Характеристики Python
  
• Преимущества Python
  
• Недостатки Python
• Где используется Python?
  
• Что написано на Питоне?
  
• Какие компании используют Python?
  
• Трудоустройство и зарплата программиста Python
  
• Где учиться?
  
• 🔥 ТОП-3 бесплатных курса по Python

Как можно кратко описать Python? Питон — это язык программирования, который используется в разных областях. Он не только позволяет создавать веб и мобильные приложения, но и разрабатывать программное обеспечение для ПК. Python — незаменимый инструмент для обработки больших данных, математических вычислений и машинного обучения.

Однако что делает Python настолько привлекательным для программистов? Во-первых, его синтаксис интуитивно понятный, что делает его хорошим выбором для начинающих. Во-вторых, благодаря множеству библиотек и фреймворков, а также своей гибкости, он может быть использован в разных сферах: web-разработке, визуальных интерфейсах, базах данных, сложных расчетах и т.д..

Кроме того, Python применяется в научных исследованиях — используется для анализа данных и создания моделей. Этот язык создает обилие возможностей для науки о данных.

У Python много преимуществ перед другими языками программирования, таких как простота в использовании, мощные библиотеки и фреймворки. В этой части мы рассмотрим основные характеристики Python и узнаем, почему он становится предпочтительным языком для науки о данных.

1. Легко программировать

Python — это ЯП высокого уровня. Python легко выучить по сравнению с другими языками, такими как C++, C#, Javascript, Java и т. д. На языке Python очень легко писать код, и любой может изучить основы Python за несколько часов или дней. Это также удобный для разработчиков язык.

2. Интерпретируемость

Программы на Python выполняются путем пошагового интерпретирования исходного кода. В отличие от компилируемых языков, таких как C++ или Java, где исходный код сначала компилируется в машинный код, а затем выполняется на целевой платформе, Python выполняется непосредственно из исходного кода.

Интерпретируемость Python имеет несколько достоинств. Во-первых, это делает разработку простой и быстрой. Поскольку нет необходимости вручную компилировать и запускать программу после каждого изменения, разработчики могут немедленно видеть результаты работы.

Во-вторых, интерпретируемость Python обеспечивает переносимость кода. Программы могут быть запущены на разных операционных системах без необходимости изменения исходного кода. Это делает Python удобным выбором для разработки кросс-платформенных приложений и обеспечивает высокую степень переносимости.

3. Объектно-ориентированный язык

Одна из ключевых особенностей Python — объектно-ориентированное программирование. Python поддерживает ООП, концепции классов, инкапсуляцию объектов и т. д. С помощью его проще управлять процессом программирования при создании сложных проектов.

4. Легко отлаживать

Вы сможете быстро выявить и исправить большинство проблем программы, если поймете, как интерпретировать трассировки ошибок Python. Просто взглянув на код, можно определить, для чего он предназначен. С другими языками программирования это сделать сложнее.

Питон — это высокоуровневый язык программирования. Он прост в использовании. Мощные фреймворки и библиотеки упрощают облегчают программистам работу. У языка дружное комьюнити, где помогают и новичкам, и опытным веб-разработчикам.

Преимущества языка программирования Python являются:

1. Простота и легкость изучения. У Python простой синтаксис, который легко читать и понимать. Это делает его идеальным для начинающих программистов.

2. Библиотеки и фреймворки. Python имеет много библиотек и фреймворков, которые помогают разработчикам ускорить процесс разработки.

3. Кроссплатформенность. Python может работать на разных операционных системах, таких как Windows, Linux, Mac OS и других.

4. Интерактивность. Python позволяет быстро тестировать код благодаря интерактивной консоли.

Однако, как и любой другой язык программирования, у него есть и недостатки, такие как медленная скорость выполнения и несколько ограниченные возможности для разработки низкоуровневых приложений.

Рассмотрим подробнее каждый из них:

1. Низкая скорость выполнения. Python — не самый быстрый язык программирования, поэтому он может быть неподходящим для некоторых приложений, требующих высокой производительности.

2. Ограниченная поддержка многопоточности. У Python ограниченная поддержку многопоточности, что может привести к проблемам с производительностью в некоторых случаях.

3. Недостаточная документация. Некоторые библиотеки и фреймворки Python могут иметь недостаточную документацию, что затрудняет их использование.

4. Ограниченные возможности для разработки мобильных приложений. Python не является лучшим вариантом для разработки мобильных приложений, поскольку он не имеет достаточно мощных инструментов для этой цели.

5. Ограниченная поддержка некоторых областей. Python может быть ограничен в некоторых областях, таких как игровая разработка или разработка приложений для научных вычислений.

Реклама. ОАНО ДПО «СКАЕНГ», ИНН 9709022748, erid: LdtCKBHZy

Python — язык популярный и многие компании использует его в анализе данных, создании веб-приложений и веб-сайтов, анализе финансовых данных и многом другом. Язык применяется в различных сферах, начиная от веб-разработки и вычислений в сфере науки, искусственного интеллекта и машинного обучения, заканчивая системным администрированием, автоматизацией задач и разработкой игр.

Многие популярные веб-сайты, такие как Instagram*, YouTube и Dropbox, используют Python для своей работы. Благодаря своим мощным библиотекам и фреймворкам для обработки и визуализации данных Python используется в научных исследованиях и анализе данных.

Python — один из самых популярных языков программирования для машинного обучения и искусственного интеллекта. Но не во всех областях его возможно применять, так как он ограничен заложенными в него инструментами и технологиями и об этом расскажем подробнее.

Веб-разработка

Одна из областей, в которой проявляет себя Python — это веб-разработка. Питон предлагает множество фреймворков на выбор, включая Bottle.py, Flask, CherryPy, Pyramid, Django и web2py. Эти платформы использовались для поддержки некоторых самых популярных сайтов в мире, таких как Spotify, Mozilla, Reddit, Washington Post и Yelp.

Учебные пособия и статьи в этом разделе охватывают методы, используемые при разработке веб-приложений Python, и фокусируются на том, как программировать реальные решения проблем, которые на самом деле хотят понять обычные люди.

Автоматизация с помощью скриптов Python

Язык программирования скриптов автоматизирует задачи, которые обычно выполняются людьми. В программировании часто используются скрипты Python для автоматизации различных повседневных задач: переименование множества файлов одновременно, преобразование типа файла, загрузка содержимого, основной анализ журналов и многое другое.

Наука о данных и машинное обучение

Наука о данных и машинное обучение — это две взаимосвязанные области, используемые для анализа больших объемов данных и создания алгоритмов, которые позволяют компьютеру самостоятельно обучаться на основе этих данных. Python – один из наиболее популярных языков программирования, который нужен для работы в этих областях.

У Питона много инструментов, которые упрощают работу с данными и машинным обучением. Например, библиотека NumPy позволяет работать с массивами данных, а библиотека Pandas — с таблицами и базами данных. Библиотека Matplotlib позволяет создавать графики и диаграммы для визуализации данных.

Для машинного обучения в Python используются библиотеки Scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn предоставляет инструменты для создания моделей машинного обучения, а TensorFlow – для создания нейронных сетей. В науке о данных разрабатывают множество алгоритмов и моделей на Python для анализа и обработки больших объемов информации.

Научные исследования

Научные исследования — это процесс поиска новых знаний и решения сложных проблем в медицине, экономике, физике и других. Сегодня наука о данных и машинное обучение стали неотъемлемой частью научных исследований. И здесь Python играет ключевую роль.

Python применяют в различных областях научных исследований. Например, в медицине Python используется для анализа медицинских данных и создания моделей машинного обучения для диагностики заболеваний. В экономике Python используется для изучения финансовых данных и прогнозирования экономических показателей. В физике Python используется для моделирования сложных систем и анализа экспериментальных данных.

Тестирование

В автоматизированном тестировании можно увидеть использование Python и оно даже допустимо, несмотря на то, что основным языком этой области является Java, начинающая уступать Kotlin. Но некоторые небольшие компании отдают предпочтение Python, например, Яндекс.Танк.

Однако важно отметить, что Java — основной язык в сфере тестирования, но от специалиста могут потребовать владеть двумя языками. Можно встретить минимум треть вакансий, где требуется владение и Java, и Python.

Десктоп-приложения

Tkinter, PyQt, PyGTK, WxPython, Kivy — 5 кросс-платформенных инструментов, где можно писать приложения для Linux/Windows. Однако полностью кросс-платформенное приложение не делает ни один из них. Писать коммерческие десктоп-приложения на Python сложно, так как при их создании выявляется множество проблем и недочетов и компании редко прибегают к этому языку в этой области.

Мобильные приложения

В контексте создания мобильных игр Питон практически не используется. Android, например, в последнее время переходит от Java к Kotlin, а у IOS на SWIFT. Для создания pet проектов используют Kivy, но в коммерческом плане все хуже. Считается, что Python не самый оптимизированный язык программирования мобильных приложений.

У Питона есть архитектурные ограничения, слабая поддержка многопроцессорности, большая нагрузка на память, а также нестабильное качество модулей. Также Ios и Android не поддерживают «Змеиный язык» в качестве официального языка программирования.

Игры

Python вполне используется в индустрии разработки игр, хотя и не так часто, как другие ЯП, такие как C++ или C#. Вот несколько причин, почему Python может быть менее популярным в сфере геймдева:

• Производительность. Python является интерпретируемым языком программирования, а это означает, что он выполняется медленнее, чем компилируемые языки, как C++. В играх, где требуется высокая скорость обработки данных или сложные графические эффекты, Python может быть менее эффективным.
• Ограниченные возможности библиотек и движков. Хотя Python имеет ряд библиотек и движков для создания игр, они могут быть менее мощными и функциональными по сравнению с аналогичными инструментами на других языках. Это может ограничивать возможности разработчиков при создании сложных и масштабируемых игр.
• Ограниченная поддержка для некоторых платформ. Некоторые платформы, такие как консоли PlayStation или Xbox, могут иметь ограниченную или отсутствующую поддержку для Python. Это может быть причиной, по которой разработчики предпочитают использовать другие языки, чтобы обеспечить совместимость с различными платформами.

Несмотря на эти ограничения, Python все еще используется в разработке игр, особенно в небольших и независимых проектах, где скорость и возможности не являются критическими факторами. Python также может быть полезным для создания прототипов игр или разработки инструментов и скриптов для упрощения процесса разработки.

Операционные системы

Python также активно используется в операционных системах (ОС). Вот несколько причин, почему Python может быть полезным в разработке ОС:

• Простота и читаемость кода. Python имеет простой и понятный синтаксис, что делает его легким для понимания и поддержки. Это особенно важно при разработке сложных систем, таких как ОС.
• Большое количество библиотек и модулей. Python имеет обширную экосистему библиотек и модулей, которые могут быть использованы для разработки различных компонентов ОС, таких как управление файлами, сетевое взаимодействие или многопоточность.
• Мощные инструменты разработки. Python предоставляет разработчикам широкий набор инструментов для отладки, тестирования и профилирования кода. Это может значительно упростить процесс разработки и повысить качество ОС.
• Переносимость. Python является переносимым языком программирования и это означает, что код, написанный на Python, может быть запущен на различных платформах без изменений. Это особенно полезно при разработке ОС, которые должны работать на разных устройствах и архитектурах.
• Интеграция с другими языками. Python легко интегрируется с другими языками программирования, такими как C или C++, что позволяет использовать уже существующий код и библиотеки при разработке ОС.

В целом, Python может быть очень полезным инструментом при разработке операционных систем, благодаря своей простоте, мощным инструментам и обширной экосистеме библиотек.

На языке Python было разработано множество известных приложений, сайтов и игр. Некоторые из них включают:

• Instagram*. Одна из самых популярных социальных сетей была написана на Python, используя фреймворк Django.
• YouTube. Платформа для загрузки и просмотра видео также использует Python для своей разработки.
• Dropbox. Известный облачный сервис хранения и синхронизации файлов был создан с использованием Python.
• Pinterest. Популярная платформа для обмена идей и вдохновения также использует Python для своего функционирования.
• Spotify. Популярный музыкальный стриминговый сервис Spotify также использует Python в своей инфраструктуре.
• EVE Online. Крупная многопользовательская онлайн-игра была написана на Python.
• Civilization IV. Игра в жанре пошаговой стратегии Civilization IV использует Python для написания сценариев и модификаций.

Это лишь некоторые примеры, и список известных приложений, сайтов и игр, созданных на Python, продолжает расти.

Python — популярный язык, и многие крупные компании используют его для различных целей. Некоторые из них:

1. Google. Python используется во многих проектах Google, включая YouTube, Google Search, Google Maps и другие. Он является популярным языком программирования и используется в Google App Engine.
   
2. Facebook*. Python используется во многих проектах Facebook*, включая Instagram* и WhatsApp. Он также является одним из основных ЯП, используемых в Facebook* AI Research.
   
3. Dropbox. Python используется для разработки и поддержки Dropbox API, а также для автоматизации тестирования и развертывания.
   
4. Netflix. Python используется для создания инструментов для управления и мониторинга потокового видео на Netflix.
   
5. Spotify. Python используется для разработки и поддержки Spotify API, а также для анализа данных и создания рекомендательных систем.
   
6. IBM. Python используется для разработки и поддержки Watson API, а также для анализа данных и машинного обучения.
   
7. Instagram*. Python используется для разработки и поддержки Instagram* API, а также для создания инструментов для обработки изображений.
   

Это только некоторые из многих компаний, которые используют Python в своей работе. Python является универсальным языком программирования, который может применяться для различных целей, от веб-разработки до научных исследований и машинного обучения.

Работодатели в различных сферах, включая IT, финансы, медиа и даже правительственные организации, ищут квалифицированных специалистов, которые могут использовать Python для написания программ и решения сложных задач.

Согласно данным с сайтов по поиску работы (HH.ru, Habr, Geekjob.ru и т.д.), зарплата программиста Python может достигать до 200 000 рублей в месяц в Москве и до 150 000 рублей в других городах России. Кроме того, многие компании предлагают своим сотрудникам различные бонусы и привилегии, такие как гибкий график работы, возможность удаленной работы и оплачиваемый отпуск.

Для того чтобы стать программистом Python, необходимо иметь знания и опыт работы с языком программирования. Многие работодатели требуют от соискателей высшее образование в области IT или математики, а также опыт работы в разработке программ на Python. Однако, для начинающих программистов, существуют курсы и онлайн-обучение, которые могут помочь приобрести необходимые навыки и знания.

Есть множество возможностей для изучения программирования на Python. Некоторые университеты и онлайн-платформы предлагают курсы и программы обучения, которые помогут приобрести необходимые навыки и знания. Например, можно изучать Python на курсах от Яндекс.Практикум, GeekBrains, Coursera, Udemy и других платформах.

Также можно найти множество бесплатных ресурсов и учебников в интернете, которые помогут начинающим программистам освоить этот язык программирования.

Реклама: ООО «Хекслет Рус», ИНН: 7325174845, erid: LdtCK8wW7&m=1, ООО «Нетология», ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP; АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid: 5jtCeReNwxHpfQTDve31wmc.

В заключение можно подчеркнуть, что Python — это язык программирования, который остается актуальным и востребованным в науке о данных и машинного обучения. У питона много сфер применения. Никогда не поздно начать его изучение, даже если вы уже имеете опыт в других языках программирования.

Изучение Python — это не только полезно, но и интересно, поскольку он предлагает множество возможностей для создания креативных проектов и решения сложных задач. Не упустите возможность расширить свои знания и навыки с помощью Python!

* Соцсети Instagram и Facebook запрещены в РФ. Они принадлежат корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.

Реклама: ООО «Хекслет Рус», ООО «Нетология», ОАНО ДПО «СКАЕНГ», АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса».