ТОП-10 онлайн-курсов по алгоритмам в программировании

Алгоритмы — это наборы инструкций, предназначенные для решения определённых задач. Их используют для анализа изображений, интернет-поиска, машинного обучения, биоинформатики и криптографии. Разработчикам важно уметь решать задачи с помощью алгоритмов и знать принцип их работы — этого часто требуют для работы в крупных ИТ-компаниях.

Сделали подборку онлайн-курсов по алгоритмам в программировании, которые помогут начинающим освоить работу с ними, а опытным специалистам — научиться быстрее выполнять ежедневные задачи. Добавили бесплатные курсы для тех, кто хочет изучить тему алгоритмов самостоятельно, без обратной связи от преподавателя.

Онлайн-курсы предполагают работу с преподавателем, общение с одногруппниками, выполнение практических и домашних заданий с обратной связью.

При этом заниматься можно в своём темпе, будучи в любом городе и часовом поясе. Многие школы выдают сертификаты и дипломы об окончании обучения, а ещё помогают с трудоустройством.

1. «Ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных для раз­ра­бот­чи­ков» — Skillbox

Курс, на котором студенты освоят базовые алгоритмы, научатся реализовывать алгоритмы сортировки SelectionSort, QuickSort и MergeSort. А ещё — работать с различными структурами данных и оценивать сложность алгоритмов.

Теоретические лекции читают опытные эксперты-разработчики из «Яндекс», NVIDIA, Badoo. По окончании обучения студентам помогут с трудоустройством.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

2. «Алгоритмы и структуры данных» — «Хекслет»

Студенты получат фундаментальные знания в программировании и научатся эффективно решать задачи с помощью алгоритмов. Практика проходит на тренажёре — в реальном рабочем пространстве программиста. Студенты познакомятся с разработкой от начала до конца: установкой софта, запуском кода, чтением ошибок и консольными командами.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

3. «Основы алгоритмов и структур данных» — «Хекслет»

Курс направлен на изучение структур данных, алгоритмов поиска и сортировки. В ходе обучения студенты осваивают методы оценки сложности алгоритмов с использованием нотации «О-большое», а также изучают их скорость и затраты памяти.

В результате курса выпускники смогут разрабатывать собственную реализацию структур данных, выбирать подходящие в зависимости от ситуации задачи, а также находить приближённые решения.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

4. «Алгоритмы и структуры данных» — SkillFactory

Курс по алгоритмам для разработчиков, который за пять месяцев поможет углубить знания, научиться выполнять сложные проекты и проходить многоступенчатые отборы в штат крупных ИТ-компаний. Спикеры курса — Python-разработчик, Frontend-разработчик в компании SeoProk, Backend-разработчик «ВКонтакте», 3D Rendering Engineer в Huawei.

Программа состоит из теоретической базы и практики по алгоритмическим задачам. Преподаватели дают обратную связь по каждому домашнему заданию и помогают с подготовкой к техническому собеседованию. В конце курса студентам помогут с трудоустройством.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

5. «Алгоритмы и структуры данных» — OTUS

Программа курса включает изучение самых известных прикладных алгоритмов, знание которых необходимо уже при соискании должности младшего специалиста в крупные ИT-компании.

По завершении курса студенты будут владеть алгоритмическим мышлением и знать, как увеличить производительность программ. Участники курса получат опыт реализации классических алгоритмов и смогут создавать собственные алгоритмы для решения бизнес-задач. Во время обучения студентам помогут с трудоустройством.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

6. «Курс “Алгоритмы и структуры данных”» — «Яндекс Практикум»

В процессе обучения студенты освоят алгоритмы и научатся эффективно писать код с нуля, а ещё проводить тестирование и демонстрировать его корректность. Преподаватели расскажут о том, как устроены структуры данных и какие особенности их применения существуют на практике. А также поделятся профессиональными советами по упрощению рабочего процесса.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

7. «Курс “Алгоритмы и структуры данных от А до Я”» — beONmax

Программа курса включает введение в алгоритмы и их анализ, изучение массивов, алгоритмов сортировки, списков, стеков, очередей, а также различных других алгоритмов, таких как «решето Эратосфена».

Курс ориентирован на разработчиков на C# и Java, желающих углубить свои знания в области алгоритмов и структур данных на примере своего любимого языка программирования. Курс также подходит для начинающих разработчиков, которые готовятся к поиску работы и прохождению технических собеседований. Для этого в программу включены практические задания с разбором решений.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

8. «Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований» — «Слёрм»

Курс создан опытным разработчиком из Amazon. Программа обучения поможет студентам разобраться в сложных алгоритмических задачах, часто встречающихся на собеседованиях в крупных ИT-компаниях. А также узнать, как улучшить качество кода, оптимизировать использование памяти и выбирать подходящие структуры данных в зависимости от поставленных задач. Курс подходит для разработчиков с небольшим и средним опытом работы.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

9. «Алгоритмы и структуры данных» — Stepik

Студенты курса изучат основные структуры данных: массивы, списки, стеки, очереди, множества и ассоциативные массивы. Выпускники смогут успешно проходить технические собеседования в ИT-компании и оценивать программный код, находя способы его оптимизации и ускорения.

Преподаватель курса — основатель онлайн-школы IRON PROGRAMMER, в прошлом — ведущий разработчик в проектах «Сбера» и Mail.ru.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

10. «Алгоритмы и структуры данных» — HTML Academy

Программа помогает научиться выбирать оптимальные алгоритмы и структуры данных для решения конкретных задач. А ещё — эффективно работать с данными, выполняя операции поиска, фильтрации и хранения в правильном формате.

Программа разбита на модули, что позволяет постепенно осваивать навыки от базовых к более сложным. Важная часть обучения — вступление в сообщество, в котором можно обмениваться опытом с авторами курса, работающими разработчиками и другими студентами.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

Собрали вводные занятия, которые помогут познакомиться с основами работы с алгоритмами и научиться решать простые задачи.

1. «Введение в программирование» — Skillbox

Преподаватель курса — Java-программист с опытом работы 18 лет, директор центра по подбору персонала SymbioWау. На курсе изучают современные ИT-профессии и актуальные технологии. Студенты приобретут практические навыки работы с популярными языками программирования, создадут сайт и напишут небольшие программы.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

2. «Подготовка к алгоритмическому собеседованию» — «Яндекс Практикум»

Бесплатный курс основан на платной программе обучения «Алгоритмы и структуры данных» от «Яндекс Практикума» и разработан для подготовки к успешному прохождению собеседований.

Авторы курса — разработчики, которые сначала проходили собеседования и получения предложений о работе в крупных технологических компаниях. А затем — сами проводили и оценивали алгоритмические интервью.

На курсе нет теории, но есть много практических занятий, а также ссылки на лучшие материалы для дальнейшего самостоятельного изучения и подготовки.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

3. «Алгоритмы: теория и практика. Методы» — Stepik

Курс включает изучение основных алгоритмических методов: жадных алгоритмов, «разделяй и властвуй», динамического программирования.

Помимо изучения теоретической базы, особое внимание уделяется деталям реализации этих алгоритмов на языках программирования C++, Java и Python. Студенты могут реализовать большинство обсуждаемых алгоритмов в ходе курса и получить проверку тестирующей системой.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

4. «Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных» — Stepik

В рамках курса студенты изучат основные структуры данных, которые широко используются на практике. Например, массивы, списки, очереди, стеки, динамические массивы, очереди с приоритетами, системы непересекающихся множеств, хеш-таблицы и сбалансированные деревья.

Студенты узнают, как такие структуры данных реализованы на различных языках программирования. А ещё получат возможность самостоятельно реализовывать, применять и расширять эти структуры данных, чтобы лучше понять их принципы работы и эффективно использовать в практических задачах.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

5. «Алгоритмы и структуры данных. Курс лекцийАлгоритмы и структуры данных. Курс лекций» — МФТИ

Курс видеолекций для практикующих программистов. В программе — лекции по сортировке, динамическому массиву, базовым структурам данных, хеш-таблицам, деревьям поиска. Лекции читают преподаватели Московского физико-технического института.

Программу курса можно посмотреть на его странице.

На курсах можно получить структурированную информацию об алгоритмах, а также первый опыт их применения на практике. Прохождение курса поможет при поиске высокооплачиваемой работы в ИТ-компании или в карьерном росте.

Получить необходимые знания и навыки для успешной работы с алгоритмами помогут на курсах:

Если вы нашли неактуальную информацию в подборке или хотите добавить проверенный курс или школу в созданный перечень, напишите в комментариях под подборкой.