Применительно к обучению языковых моделей ИИ, положительная обратная связь может возникнуть, когда модель начинает учиться на данных, сгенерированных другими моделями ИИ. Эти данные могут содержать ошибки, которые усваиваются моделью в процессе обучения. Затем, когда обученная модель генерирует новые данные, она воспроизводит и усиливает эти ошибки. Эти ошибочные данные, в свою очередь, могут использоваться для дальнейшего обучения, замыкая цикл положительной обратной связи и приводя к накоплению все больших искажений.