План на выходные: начать учиться грамотной работе с данными

Рассказываем об инициативе проекта DataLiteracyProject и о том, как научиться понимать и анализировать данные осознанно. Пройдите короткий тест и получите свою собственную программу обучения.

DataLiteracyProject – образовательный и социальный проект, организованный компанией Qlik совместно с партнерами. В России проект поддерживает консалтинговая компания Accenture. Цель проекта – сформировать сообщество увлеченных людей, которые осознают важность навыков грамотной работы с данными, независимо от сферы деятельности или образования.

Грамотная работа с данными – это умение понимать данные, работать с ними и анализировать их, а также правильно интерпретировать и использовать.

Иными словами, сталкиваясь с примером табличных данных или графиками вам должно быть комфортно с ними взаимодействовать.

Среди ключевых навыков грамотной работы с данными, обычно выделяют:

Конечно, при освоении этих навыков работает принцип воронки. Большинству не требуется становиться экспертами во всем. Достаточно иметь базовое понимание: как данные хранятся, как можно их представить визуально, какие есть способы для их анализа и интерпретации. Ведь в конечном счете, важна практическая цель, решение конкретной задачи с помощью анализируемых данных, и не всегда весь процесс сосредоточен в руках одного человека.

Если в бизнесе последние несколько лет говорят о важности внедрения аналитической культуры и программ Data Literacy («грамотности данных»), то в обществе – на более широком уровне – такие дискуссии происходят реже.

Но данных становится все больше, данные становятся все более ценными и все более доступными. Может быть, пора подумать над развитием навыков работы с данными не только у бизнес-аналитиков?

На протяжении почти всего 2019 года мы ежедневно следили за статистикой заболеваемости коронавирусом. И, возможно, до сих пор следим. Мы хотим лучше понимать тот мир, в котором каждому из нас пришлось оказаться во время пандемии. У большого количества людей появилась возможность ежедневно отслеживать развитие заболевания и сравнивать статистику по разным городам и странам. Например, благодаря визуализации статистики по covid-19, сделанной в Яндекс.

Но как много людей знает и помнит разницу между линейной или логарифмической шкалой? Или может оценить характер изменения показателя или особенности распределения?

Исследование было проведено Censuswide от имени Qlik. В исследовании приняли участие 7 377 лиц, принимающих решения в бизнесе. Исследование проводилось в период с августа 2017 года по февраль 2018 года. Респонденты были отобраны из Европы, Азии и США. Полный отчет см. здесь.

Согласно тому же исследованию, всего 24% лиц, принимающих решения, уверены в своей способности эффективно использовать данные. И только 32% руководителей высшего звена были классифицированы как опытные пользователи по работе с данными. При этом, 78% заявили, что готовы инвестировать больше времени и энергии в улучшение своих навыков работы с данными.

Практикой и обучением. Целевой набор навыков включает в себя несколько направлений:

В зависимости от текущего уровня не только ваших практических навыков, но и образа мышления зависит и ваш путь обучения.

Например, скептикам необходимо узнать, как данные могут помочь в проверке их гипотез или подтверждении интуитивных предположений.

Тем, кто уже не относится к данным скептически, необходимо пройти фундаментальное обучение по анализу данных и критическому мышлению, а затем расширять свои навыки визуализации данных, сторителлинга и продвинутой аналитики.

Чтобы узнать свой уровень навыков по работе с данными, пройдите небольшой тест, который займет у вас не более 10 минут. По окончанию теста, вы получите свою собственную программу обучения.

Во-первых, после прохождения теста, вы получите свою индивидуальную программу обучения, в которой найдете большое количество ресурсов для изучения.

Во-вторых, можно обратиться к программе обучения навыкам Data Literacy на бесплатной образовательной площадке Qlik. Модули уроков записаны на английском языке.

В-третьих, можно познакомить себя с вдохновляющими историями с TED Talks, каждая из которых сопровождается русскими субтитрами.

Например, в этом выступлении ученый и психолог Стивен Пинкер анализирует последние данные о «худших событиях человеческой истории»: убийствах, войнах, бедности, загрязнении и многом другом. И приходит к интересным выводам.

Или рассказ о том, как необязательно быть экспертом в какой-либо области, чтобы изменить ее к лучшему. Герой этого выступления не являлся экологом, но его живой интерес и любознательность позволили ему (вместе с коллегами) создать платформу для выявления закономерностей в загрязнении окружающей среды.

И, наконец, приятное глазу. В этом выступлении, информационный дизайнер Томми Макколл рассказывает об истории визуализации данных. «Графика, которая помогает нам думать быстрее или видеть информацию из целой книги на одной странице, является ключом к новым открытиям».