ТОП-20 лучших курсов Python - рейтинг обучения 2023

В этой статье сравниваем ТОП-20 лучших онлайн-курсов по обучению Python + рассматриваем бесплатные курсы.

Язык программирования Python отличается простотой и читаемостью кода. Он имеет широкий спектр применения, включая разработку веб-приложений, научные и математические вычисления, анализ данных и автоматизацию задач. Python обладает множеством библиотек и фреймворков, что делает его мощным инструментом для разработчиков. Плюсы Python включают простоту изучения, гибкость, кросс-платформенность, большое сообщество разработчиков и обширную документацию, что делает его одним из самых популярных языков программирования в мире.

Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/python-basic/

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку 6 417 ₽/мес. на 12 месяцев, длительность курса 4 месяца

Особенности: доступ к курсу навсегда, проект в портфолио.

В ходе обучения вы научитесь:

• Писать чистый и лаконичный код на Python, соблюдая правила хорошего программирования.
• Понимать основные алгоритмы и структуры данных, а также уметь их реализовывать и оценивать сложность.
• Создавать программы на Python в различных стилях: императивном, объектном и функциональном.
• Работать с сетью, осваивая клиент-серверное взаимодействие, GET- и POST-запросы, а также библиотеку requests.
• Тестировать код, находить и устранять ошибки в своем или чужом коде, используя методы отладки и тестирования.

Содержание курса:

Основы Python. Часть 1: включает введение, операторы, выражения, условные операторы if, циклы while и for, числовые типы int и float, а также основы функций и работы с строками.

Основы Python. Часть 2: установка и настройка IDE, работа с базовыми коллекциями (списки, строки, словари и множества, кортежи), продвинутые функции и обработка файлов, работа с исключениями, введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) и его принципы, использование итераторов и генераторов, базовое и углубленное использование декораторов, а также работа с библиотеками для обработки данных.

Изучение системы контроля версий Git: работа с Git на локальном компьютере, взаимодействие с удалённым репозиторием, командная работа, сравнение версий и отмена изменений, а также освоение инструментов и правил работы с Git.

Подробнее о курсе →

Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/python-developer

Информация о курсе: стоимость — от 3 300 ₽/мес. при рассрочке на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Особенности: помощь в трудоустройстве, стажировка, тренажеры, 3 проекта.

Программа обучения состоит из следующих модулей:

• Введение в область информационных технологий (IT).
• Основы языка программирования Python.
• Объектно-ориентированное программирование (ООП) на языке Python.
• Работа с языком SQL и проектирование баз данных.
• Изучение фреймворка Django для разработки веб-приложений.
• Продвинутые темы по использованию Django.
• Изучение архитектуры REST и её применение.
• Введение в систему контейнеризации Docker.
• Разработка финального проекта - REST API сервиса с подключением к базе данных.
• Основы работы с операционной системой Linux.
• Основы разметки и стилей веб-страниц с использованием HTML и CSS.
• Асинхронное программирование на языке Python.

Навыки после обучения:

• Решение задач в программировании с использованием алгоритмов.
• Программирование на языке Python.
• Проектирование баз данных с использованием SQL.
• Настройка веб-серверов и взаимодействие с базами данных.
• Создание сайтов с использованием Django.
• Развертывание проектов в Docker-контейнерах.
• Работа с командной строкой в операционной системе Linux.
• Тестирование приложений.
• Работа с репозиториями Git.

Подробнее о курсе →

Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/python

Информация о курсе: стоимость — 105 300 ₽ или в рассрочку 4 617 ₽/месяц на 24 месяца, длительность курса 12 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, помощь в трудоустройстве, 21 проект для портфолио.

В ходе обучения вы научитесь:

• Управлять скоростью и качеством разработки веб-приложений, применяя фреймворк Django и шаблоны проектирования, а также тестируя приложения с помощью Pytest.
• Работать в команде, используя распределённую систему контроля версий, создавая репозитории и управляя изменениями в коде на GitHub, а также разрешая конфликты версий скриптов.
• Проектировать и настраивать взаимодействие приложений с базами данных, осваивая работу с SQL на примере PostgreSQL и настраивая библиотеку SQLAlchemy.
• Создавать удобный интерфейс приложений, разбираясь с архитектурой и построением функционального веб-API.
• Улучшать производительность работы программы, познакомившись с расширенным инструментарием веб-разработки, таким как Flask, Asyncio, Aiohttp и Celery.
• Автоматизировать развёртывание проектов, изучив работу с контейнеризацией Docker, Docker Compose, а также запуск автотестов с CI/CD.

Программа обучения:

• Основы языка программирования Python.
• Введение в систему контроля версий Git.
• Объектно-ориентированное программирование (ООП) и работа с API.
• Работа с базами данных.
• Профессиональные навыки работы с Python.
• Создание функциональных веб-приложений с помощью Django.
• Применение языка Python в веб-разработке.
• Ознакомление с IT-системами и работа в Linux для разработчиков на Python.
• Изучение логических операторов и алгоритмов.
• Уроки английского языка для начинающих разработчиков.

Подробнее о курсе →

Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/python

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку от 2 489 ₽ в месяц на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, гарантия трудоустройства.

Программа обучения:

• Введение в программирование.
• Основы работы с системами контроля версий.
• Знакомство с различными языками программирования и практикум.
• Введение в веб-технологии.
• Освоение языка программирования Python.
• Погружение в продвинутые темы языка Python.
• Изучение фреймворков Flask и FastAPI.
• Разработка веб-приложений с использованием фреймворка Django.
• Углубленное изучение системы контроля версий.
• Знакомство с базами данных.
• Работа с базами данных и язык SQL.
• Завершающий проект (дипломная работа).

Подробнее о курсе →

Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-python/

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку 4 588 ₽/мес. на 34 месяца, длительность курса 10 месяцев

Особенности: гарантия трудоустройства, командный проект, 3 итоговых проекта.

Навыки после обучения:

• Разработка приложений на Python различной сложности, включая скрипты и веб-приложения.
• Автоматизация развёртывания приложений с использованием Docker.
• Использование сторонних библиотек для расширения функциональности приложений.
• Создание многопоточных приложений для оптимизации производительности.
• Тестирование кода, как вручную, так и автоматически.
• Знание и применение паттернов проектирования приложений для более эффективной разработки.
• Работа с базами данных и взаимодействие с API сторонних сервисов.
• Разработка веб-приложений с использованием фреймворков Django и Flask.
• Настройка автоматического деплоя и интеграции приложений с помощью CI/CD.

Содержание курсов:

• Введение в Python и его основы: операторы, выражения, условные операторы if с ветвлениями и продолжение, циклы while и for (со счётчиком и работа с range), работа с строками, вложенные циклы, типы данных int и float, начало работы с функциями, а также особенности чисел с плавающей точкой (float).
• Продолжение изучения Python: создание чат-бота для Telegram, установка и настройка IDE, работа с базовыми коллекциями (списки, строки, словари, кортежи), изучение методов работы со списками, представления списков, введение в обработку файлов и исключений, основы объектно-ориентированного программирования (ООП), принципы ООП, работа с итераторами и генераторами, базовый и продвинутый уровни декораторов, завершение работы с функциями и изучение библиотек для работы с данными.
  
• Python Advanced: создание социальной сети с использованием фреймворка Flask, основы работы в операционной системе Linux, культура непрерывной интеграции (CI) с введением в MVC-фреймворк, работа с базами данных и знакомство с ORM SQLAlchemy, обработка многозадачности с использованием asyncio и FastAPI, дебаггинг и профилирование приложения, вводный модуль по MVC-фреймворку, RESTful API, язык шаблонов MVC , безопасность, Pytest и Mock, использование Postgres и миграции, а также культура CI с использованием линтеров и автоматическим деплоем (CD).
  
• Введение в Python-фреймворк Django.
• Разработка командного проекта: создание маркетплейса.
• Дополнительные курсы и обучение: карьерные перспективы и личное развитие для программистов. Основы языка запросов SQL. Изучение системы контроля версий GIT.
  

Подробнее о курсе →

1. Python Developer. Professional (OTUS) — 126 отзывов
   Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/python-professional/
2. Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (Udemy) — 906 отзывов
   Ссылка на курс: https://www.udemy.com/course/python-ru/
3. «Поколение Python»: курс для профессионалов (Stepik) — 584 отзыва
   Ссылка на курс: https://stepik.org/course/82541/promo
4. Python-разработчик за 3 месяца (SkillFactory) — 427 отзывов
   Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/python-intensive
5. «Python-разработчик» (Яндекс. Практикум) — 71 отзыв
   Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/backend-developer/
6. Python-разработчик (skypro) — 83 отзыва
   Ссылка на курс: https://sky.pro/courses/programming/python-web-course
7. Python — разработчик (Специалист) — 184 отзыва
   Ссылка на курс: https://www.specialist.ru/track/dp-python
8. Python разработчик (TeachMeSkills) — 25 отзывов
   Ссылка на курс: https://teachmeskills.by/kursy-programmirovaniya/obuchenie-python-online
9. Python-разработчик (Компьютерная Академия TOP) — 169 отзывов
   Ссылка на курс: https://msk.top-academy.ru/python_course
10. Профессия: Python-разработчик (productstar) — 58 отзывов
    Ссылка на курс: https://productstar.ru/dev-python-prof
11. Python-разработчик (Eduson academy) — 41 отзыв
    Ссылка на курс: https://eduson.academy/python
12. Python. Основы программирования (Академия АйТи) — 23 отзыва
    Ссылка на курс: https://www.academyit.ru/courses/PYT-001/
13. Программирование на Python 3 (Shultais Education) — 97 отзывов
    Ссылка на курс: https://shultais.education/courses/python-3
14. Python с нуля (Stepik) — 49 отзывов
    Ссылка на курс: https://stepik.org/course/103831
15. Python разработчик (itProger) — 20 отзывов
    Ссылка на курс: https://itproger.com/intensive/python

1. Программирование на Python (Stepik)
   Ссылка на курс: https://stepik.org/course/67/promo
2. Основы Python (Хекслет)
   Ссылка на курс: https://ru.hexlet.io/courses/python-basics
3. Уроки Python (itProger)
   Ссылка на курс: https://itproger.com/course/python
4. Python — Полный Курс по Python [10 ЧАСОВ] (Bogdan Stashchuk)
   Ссылка на курс: https://www.youtube.com/watch? v=cr_3evPrzsU
5. Бесплатный курс по Python для начинающих (Code Basics)
   Ссылка на курс: https://code-basics.com/ru/languages/python
6. Python для извлечения и обработки данных (Открытое образование)
   Ссылка на курс: https://openedu.ru/course/hse/python/
7. Программирование для всех (начало работы с Python) (Coursera)
   Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/python-ru
8. Основы Python: создаём телеграм-бота (Нетология)
   Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/pyfree-async
9. «Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik)
   Ссылка на курс: https://stepik.org/course/58852/promo
10. Уроки Python для начинающих (Школа itProger / Программирование)
    Ссылка на курс: https://www.youtube.com/playlist? list=PLDyJYA6aTY1lPWXBPk0gw6gR8fEtPDGKa
11. Знакомство с Python (codebra)
    Ссылка на курс: https://codebra.ru/courses/python
12. Python для начинающих (Letpy)
    Ссылка на курс: https://letpy.com/
13. Python в примерах и задачах (Stepik)
    Ссылка на курс: https://stepik.org/course/58638

Основные области, в которых Python широко применяется:

1. Веб-разработка. Python может использоваться для создания веб-приложений с использованием фреймворков, таких как Django или Flask. Он обладает мощными инструментами для обработки запросов, работы с базами данных и создания пользовательского интерфейса.

2. Научные вычисления и анализ данных. Python имеет богатый набор библиотек для научных вычислений, таких как NumPy, SciPy и Pandas. Они позволяют проводить сложные математические операции, анализировать данные, строить графики и визуализировать результаты.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение. Python является одним из наиболее популярных языков программирования для разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch, предоставляют мощные инструменты для создания и обучения моделей машинного обучения.

4. Автоматизация задач. Python может быть использован для автоматизации повседневных задач, таких как обработка файлов, парсинг данных, автоматическая генерация отчетов и многое другое. Благодаря своей простоте и гибкости, Python является отличным выбором для создания скриптов и инструментов автоматизации.

5. Разработка игр. Python может быть использован для создания игр с использованием различных фреймворков и библиотек, таких как Pygame или Panda3D. Он предоставляет инструменты для создания графики, обработки пользовательского ввода и управления игровой логикой.

Это только некоторые из областей, в которых Python может быть использован.

На курсах по Python можно научиться следующему:

1. Основы программирования: понимание базовых концепций, таких как переменные, циклы и функции
   
2. Синтаксис Python: знание основных конструкций языка, таких как условные операторы, циклы, функции и классы;
3. Типы данных: понимание различных типов данных, таких как числа, строки, списки, кортежи, словари и множества;
4. Операторы: знание основных операторов, таких как арифметические операторы, операторы сравнения и логические операторы;
5. Функции: понимание создания и вызова функций, а также передача аргументов и возвращение значений;
6. Модули: знание использования модулей для организации кода и повторного использования функций и классов;
7. Обработка исключений: понимание обработки исключений с помощью конструкции try-except;
8. Работа с файлами: знание чтения и записи файлов, а также использование контекстного менеджера для безопасной работы с файлами;
9. Регулярные выражения: понимание использования регулярных выражений для поиска и замены текста;
10. Алгоритмы и структуры данных: знание основных алгоритмов и структур данных, таких как сортировка, поиск, списки, стеки, очереди и деревья;
    
11. Генераторы: знание создания и использования генераторов для эффективной работы с большими объемами данных;
12. Декораторы: понимание создания и использования декораторов для модификации поведения функций;
13. Итераторы: знание работы с итераторами для обхода коллекций данных;
14. Списковые включения: понимание использования списковых включений для создания списков на основе других списков или итерируемых объектов;
15. Словари (dict): знание работы со словарями для хранения пар ключ-значение;
16. Множества: понимание использования множеств для работы с уникальными элементами;
17. Лямбда-функции: знание создания и использования лямбда-функций для создания анонимных функций;
18. Объектно-ориентированное программирование: понимание основных принципов ООП, таких как классы, объекты, инкапсуляция, наследование и полиморфизм;
19. Работа с сетью: понимание основных протоколов сетевого взаимодействия, таких как HTTP, и умение создавать сетевые приложения с использованием библиотек, таких как requests или Flask;
    
20. Модуль unittest: знание использования модуля unittest для написания и запуска тестовых случаев;
21. Виртуальное окружение: понимание создания и использования виртуальных окружений для изоляции проектов и управления зависимостями;
22. Работа с базами данных: знание работы с базами данных, таких как SQLite, MySQL или PostgreSQL, с использованием соответствующих модулей;
23. Web-разработка: понимание основных концепций веб-разработки, таких как HTML, CSS, JavaScript и использование фреймворков, таких как Django или Flask, для разработки веб-приложений;
24. Многопоточность и асинхронность: знание работы с потоками и асинхронным программированием для эффективной работы с параллельными задачами;
25. Стандартная библиотека: знание основных модулей и функций из стандартной библиотеки, таких как os, sys, datetime, math и других.

А также:

• Работе с Git (включая коммиты, ветвление, слияние и откат изменений);
• Разработке графического интерфейса пользователя с использованием библиотеки Tkinter;
• Работе с веб-приложениями и API для создания и взаимодействия с веб-сервисами;
• Работе с библиотеками для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;
• Разработке игр и приложений с использованием библиотеки Pygame.
• Оптимизации и отладке программного кода для повышения его производительности и надежности;
• Работе в команде и совместной разработке проектов на языке Python;
• Умению читать и понимать документацию, способность использовать официальную документацию Python и других библиотек для изучения новых функций и решения проблем.
  

Конкретный список и глубина изучения каждой темы могут варьироваться в зависимости от уровня и продолжительности курса.

С навыками программирования на Python можно работать в следующих сферах:

• Разработчик программного обеспечения: создание и поддержка программного обеспечения с использованием Python;
• Аналитик данных: обработка и анализ данных с помощью библиотек и инструментов Python, таких как Pandas, NumPy и SciPy;
• Веб-разработчик: создание веб-приложений и сайтов с использованием фреймворков Python, таких как Django или Flask;
• Машинное обучение и искусственный интеллект: разработка и обучение моделей машинного обучения с использованием библиотек Python, таких как TensorFlow или PyTorch;
• Автоматизация задач: написание скриптов и программ для автоматизации повторяющихся задач и процессов;
• Разработка игр: создание компьютерных игр с использованием библиотек Python, таких как Pygame или Panda3D;
• Системный администратор: автоматизация и управление системными задачами с помощью Python;
• Блокчейн-разработчик: создание и разработка блокчейн-приложений с использованием Python и соответствующих библиотек;
• Тестировщик программного обеспечения: написание автоматических тестов и проверка работоспособности программного обеспечения;
• Преподаватель (репетитор) программирования: обучение других людей программированию на Python.

Зарплата Python-разработчиков в России может значительно варьироваться в зависимости от опыта, уровня квалификации, региона и размера компании.

В среднем, начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату от 40 000 до 100 000 рублей в месяц.

С опытом работы в среднем от года зарплата может достигать 120 000-200 000 рублей в месяц и выше.

Однако, в крупных IT-компаниях с высокими требованиями к специалистам, зарплата Python-разработчиков может быть еще выше и достигать 300 000-500 000 рублей в месяц и более.

Лучший совет: как можно быстрее устройтесь на работу. Чем быстрее приобретать практический опыт, тем лучше.

1. Начните с основ. Изучите синтаксис Python, основные типы данных, операторы и управляющие конструкции
2. Практикуйтесь в написании простых программ. Начните с небольших задач, таких как вычисление суммы чисел или поиск наибольшего числа в списке
3. Изучите функции и модули Python. Узнайте, как определять и вызывать функции, а также как использовать модули для повторного использования кода
4. Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование (ООП) . Изучите основные концепции ООП, такие как классы, объекты, наследование и полиморфизм
5. Работайте с файлами и базами данных. Изучите, как открывать, записывать и читать файлы, а также как взаимодействовать с базами данных с помощью Python
6. Изучите библиотеки и фреймворки Python. Python имеет множество библиотек и фреймворков для различных целей, таких как научные вычисления, веб-разработка и машинное обучение. Изучите наиболее популярные из них и начните использовать их в своих проектах.
7. Участвуйте в проектах и задачах. Примените свои знания Python на практике, работая над реальными проектами или решая задачи на платформах для программирования.
8. Изучайте исходный код других программистов. Чтение и анализ кода других разработчиков поможет вам улучшить свои навыки и понять лучшие практики программирования на Python.

Время, необходимое для изучения Python, может варьироваться в зависимости от уровня начальных знаний программирования и интенсивности обучения.

Однако, в среднем, для освоения основ Python может потребоваться от нескольких недель до нескольких месяцев.

Если вы планируете изучать Python на более глубоком уровне и освоить более сложные концепции и библиотеки, то время обучения может занять несколько месяцев или даже годы.

Примерные требования к Python Junior разработчику, на примере реальной вакансии:

ЗП: от 80 000 до 120 000 ₽ на руки

Требуемые навыки:

• Минимальный опыт работы — 6 месяцев
• Знание языка программирования Python
• Понимание основ объектно-ориентированного программирования (ООП)
• Знание архитектуры web-приложений, включая модель MVC, RPC и REST API
• Понимание работы с БД и основных запросовЗ
• нание системы контроля версий git
• Умение использовать UNIX-подобные операционные системы, терминалы и текстовые редакторы (например, Vim)
• Способность самостоятельно решать простые типовые задачи

Желательные навыки:

• Опыт работы с aiohttp (или другим фреймворком для разработки веб-приложений)
• Понимание работы сети и протокола HTTP
• Базовые знания HTML
• Умение создавать юнит-тесты для своего кода с использованием pytest
• Понимание SQL запросов (особенно в контексте PostgreSQL)
• Опыт работы с БД через ОРМ (в частности, SQLAlchemy)
• Умение использовать git для контроля версий
• Дополнительно: знание JavaScript

Нужные качества:

• готовность к обучению
• интерес к изучению новых технологий
• дисциплинированность/пунктуальность/ответственность
• умение находить самому решения, включая нестандартные
• хорошая коммуникабельность