Будущее за физическим, биологическим и суверенным ИИ: главное из интервью главы Nvidia

Дженсен Хуанг, CEO самой дорогой компании мира Nvidia, выступил перед инвесторами. Он объяснил, почему классические дата-центры превращаются в тыкву; как геймеры случайно оплатили научную революцию и почему компании скоро перестанут пользоваться софтом, а начнут его нанимать. Ниже самое важное из этой беседы, от краха закона Мура до программирования живых клеток. А в конце еще и полезные книги и еда-антистресс по мнению главы Nvidia.

Смотрите оригинальное интервью с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой.

В начале 90-х в Кремниевой долине верили, что процессоры (CPU) будут бесконечно уменьшаться и дешеветь по закону Мура. Инвесторы вкладывали миллиарды в Intel, не замечая тупика. А Дженсен Хуанг раньше всех увидел, что универсальные процессоры хороши для рутины, но в тяжелых вычислениях они захлебнутся. Стало понятно, что нужен совершенно иной подход — так Nvidia придумала и перешла на ускорители (GPU).

Проблема была в том, что новый мощный чип никто не хотел покупать без софта, а софт не писали, потому что не было железа. Чтобы разорвать этот замкнутый круг, Хуанг рискнул и пошел в видеоигры, которые солидный бизнес всерьез не рассматривал. Расчет оказался гениальным. Ведь 3D-графика — это, по сути, симуляция жизни, физики света и материи. И чтобы игра выглядела реально, нужно ежесекундно решать сложнейшие уравнения линейной алгебры.

Так геймеры, сами того не зная, годами финансировали разработку суперкомпьютеров. На их деньги Nvidia создала CUDA — платформу, превратившую видеокарту в инструмент для ученых. А в 2012 году исследователи ИИ обнаружили, что архитектура Nvidia идеально подходит для обучения нейросетей.

Хуанг предлагает забыть термин «дата-центр», потому что он подразумевает гигантский холодильник для файлов: положили данные, храните и достаете по мере необходимости. А сегодняшняя инфраструктура скорее не склад, а производственный цех.

Помимо терминов изменился и масштаб. GPU уже не маленькая видеокарта в системном блоке, как многие представляют. Современный GPU от Nvidia — это устройство размером с серверную стойку, весом в две тонны и стоимостью под 3 млн долларов.

Компания проектирует системы как единый организм, где тысячи чипов работают синхронно. Такая фабрика может стоить $50 млрд и быть, возможно, самым сложным инженерным объектом в истории.

Глубоко интересуетесь ИИ? Подпишитесь на канал, где я разбираю идеи мировых AI-лидеров и делюсь наблюдениями, как ИИ меняет бизнес, работу и жизнь. Подробнее

Мир спорит, заменит ли ИИ человека, а Дженсен Хуанг уже видит смену парадигмы. Приходит время агентного ИИ, когда мы ставим задачу, а цифровой сотрудник выполняет её от и до.

Агентский ИИ трансформирует бизнес изнутри:

«Агентный ИИ, дополняющий человеческий труд, — это рынок с огромным потенциалом», — считает глава Nvidia.

Если нейросеть вроде Sora может сгенерировать реалистичное видео, где человек берет стакан, значит, она понимает физику мира: гравитацию, трение, инерцию. А если модель понимает мир, то она может управлять и телом в этом мире.

Но учить робота в реальности дорого и опасно. Поэтому Nvidia реализует концепцию трёх компьютеров:

Выходя из симуляции в реальность, робот уже умеет практически всё. Хуанг считает Omniverse одной из самых недооцененных технологий современности.

ИИ-революция не ограничится роботами. Ведь если нейросеть выучила язык людей и физику тел, она способна понять и язык жизни — самих клеток. Хуанг с восторгом говорит о моделях вроде Evo2, которые позволяют буквально чатиться с клетками.

Теперь и биология становится инженерной дисциплиной, когда можно спросить у цифровой клетки о её свойствах или поставить задачу сгенерировать белок с такими-то характеристиками. Так что программирование живой материи — следующий большой шаг после робототехники по мнению главы Nvidia.

В новой мировой экономике данные — национальный ресурс, как нефть или золото. Ни одна страна не должна экспортировать свои данные, чтобы потом импортировать интеллект обратно. Каждое государство обязано строить свои ИИ-заводы и свой суверенный ИИ, чтобы сохранить культурный код и независимость.

Говоря о Китае, Дженсен не скрывает разочарования. Из-за санкций доля Nvidia на китайском рынке рухнула с 95% до 0%. Он считает это стратегическим просчетом США.

Вместо того, чтобы работать на американских стандартах и быть в экосистеме США, Китай теперь строит собственную, полностью независимую от западных технологий архитектуру. Америка своими руками создает себе автономного конкурента.

У Дженсена Хуанга есть своя философия, помогающая сохранять ясность ума:

Смотрите другие видеоинтервью на канале «AI из первых уст». И подписывайтесь на мой канал, чтобы быть в курсе событий мирового ИИ: