Нейросеть для работы с документами: ТОП-20 ИИ-сервисов для анализа документов
Когда вы работаете с документами каждый день, раздражает не объем, а повторяемость — и в такие моменты особенно выручает нейросеть для работы с документами. Почти всегда все происходит в условиях, где “быстро” важнее “идеально”: нужно понять суть, риски и цифры — и не ошибиться. Поэтому я стал подключать ИИ именно под эти задачи: как ускоритель, который помогает не утонуть в бумагах (и PDF).
Я не хотел собирать список “на словах”, поэтому прогнал через тесты десятки сервисов и оставил только те, которыми реально готов пользоваться сам. В результате получился мой личный ТОП-20 решений для анализа и обработки документов. Дальше будет конкретика — что выбрать для договоров, что лучше справляется со сканами и таблицами, а что стоит брать, если важны безопасность и интеграции.
ТОП-20 нейросетей для работы с документами в 2026 году
- Examka.ai — помогает быстро анализировать и суммировать тексты документов, выделяя ключевые идеи и факты для отчетов или обзоров.
- Кэмп — ассистент для работы с большими текстами и договорами, умеет искать противоречия и формулировать краткие выводы.
- Study AI — ориентирован на упрощенное объяснение сложных документов и учебных текстов, делает адаптированные пересказы.
- Zaochnik — сочетает перевод и анализ документов, подходит для двуязычных отчетов, статей и исследовательских работ.
- ChatGPT — универсальный инструмент для чтения, анализа и редактирования любых документов с гибкими возможностями диалога.
- ruGPT — отечественная нейросеть для обработки и анализа текстов на русском языке, сохраняет смысл и стиль исходника.
- GPTunneL — акцент на безопасности: обрабатывает документы локально, не отправляя данные на внешние серверы.
- AISearch — ищет информацию по документам и суммирует найденные данные, удобно для исследований и аналитики.
- MashaGPT — дружелюбный русскоязычный ассистент, хорошо справляется с структурированием и переформулировкой длинных текстов.
- WordyBot — делает краткие выжимки из отчетов и статей, помогает готовить тезисы и презентационные материалы.
- Chad AI — фокусируется на точном поиске по документам и ответах в контексте загруженного файла.
- RoboGPT — универсальный ИИ-ассистент, умеет анализировать тексты, письма и отчеты в корпоративном формате.
- AiWriteArt — делает тексты выразительнее, упрощает сложные формулировки, подходит для редактуры.
- SmartBuddy — комбинирует поиск, анализ и генерацию текстов, помогает структурировать информацию из разных источников.
- GenAPI — предоставляет API для интеграции ИИ-анализа документов в собственные системы.
- Turbotext — фокусируется на автоматической проверке и улучшении текстов, подходит для редакторов и копирайтеров.
- GigaChat — корпоративная нейросеть от Сбера, безопасна для внутреннего документооборота и анализа деловой переписки.
- BotHub — позволяет подключать разные нейромодели и обрабатывать документы в одном интерфейсе, удобно для командной работы.
- Neuro-Texter — анализирует смысловую структуру текста и помогает сделать документ логичнее и читаемее.
- GPT-Tools — набор онлайн-утилит для редактуры, суммаризации и перевода текстов прямо в браузере.
1. Examka.ai
Когда у вас есть тема и требования, ИИ для работы с документами помогает зацепиться за план: собрать содержание, цели/задачи и набросать список литературы — это особенно выручает, если вы не понимаете, с чего начать. В платных тарифах идея простая: сервис старается собрать “почти готовую” учебную работу и сразу привести ее к приличному виду по оформлению, чтобы дальше вы уже довели текст до ума под свои требования. Отдельно отмечу, что внутри сделан упор на совместную работу нескольких AI-ассистентов и “антидетектинг”, поэтому я бы все равно перепроверял фактуру и стиль, а результат воспринимал как основу для доработки, а не финал.
- Стоимость: от 0 ₽ до 149 ₽/мес
- Функции: генерация структуры (содержание), цели и задачи, список литературы, генерация учебных работ разных типов, “антидетектинг”, оформление по ГОСТ РФ, решение задач
- Форматы: любые тексты
- Интеграции и API: есть Telegram-бот
Сильные стороны:
- заточен под конкретные “документные” шаблоны (курсовая/реферат/доклад и т.д.);
- быстрый старт: в бесплатном тарифе можно получить каркас (план, цели/задачи, литература);
- есть Telegram-бот — удобно, если вы работаете с телефона.
Слабые стороны:
- заявления про “уникальность/антидетектинг” не отменяют необходимости ручной проверки смысла, фактов и соответствия требованиям.
---------------------------------------
---------------------------------------
2. Кэмп
Использую эту нейросеть для документов, когда текстов много и нужно быстро получить структурированный материал под конкретное задание — например, подготовить черновик отчета или академического текста, где важны план, тезисы и логика изложения (особенно для студенческих работ). Внутри экосистемы есть инструмент Text Copilot, который помогает уточнить тему, собрать содержание и оформить текст с опорой на реальные источники — это реально экономит время на рутинную работу с большими текстами. Я заметил, что сервис подстраивается под требования задач (например, ГОСТ-оформление списка литературы и структура разделов), что полезно, когда важно не просто создать текст, а привести его к нужному стандарту.
- Стоимость: от 399 ₽/мес (есть бесплатный тариф с ограниченным числом запросов)
- Функции: генерация текста по теме, структура/план, подбор источников, оформление по ГОСТ, ответы на вопросы по тексту
- Форматы: текстовые задания
- Интеграции и API: веб-интерфейс, Telegram-бот
Сильные стороны:
- ориентирован на академические и большие тексты с планом и ГОСТ-структурой;
- русскоязычный интерфейс и поддержка образовательных задач;
- есть бесплатный тариф для теста.
Слабые стороны:
- ограниченная информация по API и интеграциям сторонних сервисов.
---------------------------------------
---------------------------------------
3. Study AI
Мне Study24.ai особенно помогал, когда нужно быстро получить черновик текста по теме из головы в читаемую структуру — например, для отчетов, эссе или вводной части документа. Сервис генерирует довольно связанный текст на русском по вашему запросу, так что можно взять за основу и адаптировать под свои требования (особенно если сроки жмут) — правда, итог все равно я правлю под стиль и факты. Он отлично подходит, когда нужно снять “творческий ступор” и получить стартовый материал, но менее эффективен для глубокого анализа загруженных PDF или таблиц, потому что работает через ввод текста/запроса, а не через загрузку файлов.
- Стоимость: от 299 ₽/нед до 999 ₽/мес
- Функции: генерация текста по запросу, рерайт, ответы на вопросы текстам, создание рефератов/эссе, презентаций, изображений
- Форматы: ввод текстового запроса
- Интеграции и API: веб-интерфейс; Telegram-бот/инструменты отдельных нейросетей доступны внутри платформы
Сильные стороны:
- простой и понятный генератор текста на русском и с мгновенным результатом;
- подходит для создания черновиков эссе, рефератов, вводных частей и структурированных материалов;
- объединяет доступ к разным нейросетям (например, GPT, Claude, Gemini) в одном интерфейсе.
Слабые стороны:
- ограничения токенов/генераций в более дешевых тарифах затрудняют работу с большими объемами.
---------------------------------------
---------------------------------------
4. Zaochnik
Если мне нужно быстро перевести текст так, чтобы он выглядел “по-взрослому”, я бы смотрел в сторону этого ИИ для документов. По описанию у них идея простая: нейросеть делает перевод за минуты для юридических, финансовых, медицинских и технических формулировок. Плюс мне нравится акцент на конфиденциальность и на то, что перевод подгоняют под цель: для бизнеса, учебы или госорганов. Но важно понимать: это скорее сервис “оставьте заявку — с вами свяжутся”, а не кнопка “загрузил PDF и сразу получил готовый файл”.
- Стоимость: бесплатный доступ к ИИ-боту
- Функции: перевод документов, автоопределение языка, контекстный перевод, адаптация под стиль (бизнес/учеба/госорганы)
- Форматы: работа с документами заявлена, включая “большие документы”
- Интеграции и API: веб-сервис + русскоязычный ИИ-бот
Сильные стороны:
- меньше шансов “кривых” формулировок в официальных документах;
- заявлена работа с профессиональной лексикой (юридическая/финансовая/медицинская/техническая);
- отдельно подчеркивают конфиденциальность и непередачу файлов третьим лицам;
- удобен, когда вам нужен перевод “под цель”, а не просто подстрочник.
Слабые стороны:
- на странице нет прозрачного списка поддерживаемых форматов файлов.
---------------------------------------
---------------------------------------
5. ChatGPT
Я воспринимаю этот вариант как нейросеть для анализа документов, когда текст нужно не просто прочитать, а быстро вытащить из него смысл: сделать выжимку, найти аргументы, переписать стиль, подготовить письмо или комментарии к договору. Он хорош именно там, где важен диалог: вы уточняете задачу, просите переформулировать, добавляете вводные — и текст постепенно становится “вашим”. В интерфейсе я вижу раздел «Мои файлы», то есть сценарий работы с загруженными материалами у них предусмотрен, но публично без входа не видно, какие именно форматы принимаются. Важно помнить, что ответы все равно нужно перепроверять: модель может уверенно ошибаться, особенно на фактах и цифрах из сложных документов.
- Стоимость: 25 токенов за одно сообщение
- Функции: генерация текста, анализ информации, ответы в диалоге, суммаризация, переформулировка, подготовка деловых документов/писем, работа с большими объемами контекста
- Форматы: текст (ввод/вставка)
- Интеграции и API: не указано
Сильные стороны:
- универсален: можно и “прочитать”, и переписать, и оформить документ под нужный тон;
- удобно работать итерациями: уточнили запрос → получили версию → докрутили до результата;
- стоимость понятная на уровне чата: фиксированная цена в токенах за сообщение.
Слабые стороны:
- без авторизации не видно, какие форматы поддерживает загрузка файлов, поэтому под “чат с PDF” может подойти не всегда;
- если документ с таблицами/сканами, часто приходится упрощать ввод (вставлять текстом), иначе качество падает.
---------------------------------------
---------------------------------------
6. ruGPT
Я использую эту нейросеть для редактирования документов, когда нужно быстро “причесать” файл перед отправкой: вставляю текст и получаю разбор по структуре, стилю, логике и ошибкам. Удобно, что сервис дает не абстрактные советы, а прям подсказывает, где формулировки слабые, где предложения слишком тяжелые, и какие слова/термины повторяются. Еще нравится, что внутри это не одна модель, а набор (можно переключаться), поэтому под разные типы текстов результат бывает заметно разный. Но я отношусь к выводам как к редактору-ассистенту: финальное решение все равно за вами, и спорные правки лучше перепроверять.
- Стоимость: можно пользоваться бесплатно; платные планы от 138 ₽/мес.
- Функции: анализ стиля, структуры и логики, поиск речевых/грамматических ошибок, оценка читаемости, тональность, ключевые слова, рекомендации по улучшению, редактирование/сокращение/перефразирование
- Форматы: текст
- Интеграции и API: есть Telegram-бот поддержки и Telegram-канал
Сильные стороны:
- быстро дает понятный “редакторский” разбор: стиль, структура, ошибки, читаемость;
- русскоязычный сервис, заявляют работу без регистрации;
- доступ к нескольким моделям (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok, Qwen, Llama и др.) в одном месте.
Слабые стороны:
- не заточен под загрузку и разбор файлов (PDF/сканы) как отдельный “документ-чат” — чаще работает через вставку текста.
---------------------------------------
---------------------------------------
7. GPTunneL
Когда мне нужен был универсальный доступ к разным нейросетям в одном месте, я стал пользоваться GPTunneL как ИИ для анализа документов: он собирает под одной оболочкой десятки моделей вроде ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney и других, так что можно решать разные документные задачи (анализ текста, генерация, переформулировка) без разбора по отдельным сервисам. Особенно удобно, что платите за действия, а не за подписку на каждую модель отдельной. Я использовал его и для быстрого суммирования больших текстов, и для генерации медиа-компонентов — все в одной панели, но итоговый результат по документам все равно требует моей проверки на точность фактов и структуру.
- Стоимость: нет стандартных подписок — платите по использованию на основе токенов/запросов (цены от ~0,04 до ~18,75 ₽ за 1000 токенов в зависимости от модели)
- Функции: доступ к 100+ нейросетям, генерация текста, обработка естественного языка, переформулирование, суммаризация, мультимедиа (изображения, видео, звук), код, аналитика
- Форматы: ввод текста (через выбранную модель)
- Интеграции и API: есть API для бизнеса; веб-интерфейс; корпоративные опции/боты
Сильные стороны:
- единый доступ к большому количеству ИИ-моделей в одном месте;
- отсутствует привязка к подпискам на каждую отдельно — оплата по факту использования;
- полезен для широкого спектра задач: от текста до мультимедиа;
Слабые стороны:
- интерфейс может быть перегружен десятками опций для новичка.
---------------------------------------
---------------------------------------
8. AISearch
Я использую AISearch, когда нужно быстро привести документ в человеческий вид: подправить стиль, убрать повторы, сократить “воду” и собрать короткую выжимку для коллег. Внутри есть ИИ-редактор, который заточен именно под правки текста “в любом документе”, плюс заявлен краткий пересказ с поддержкой DOCX и PDF — удобно, когда файл большой, а времени мало. Еще мне нравится режим “поисковика”: нейросеть для обработки документов может выдавать ответы со ссылками на источники, и это помогает не улетать в фантазии, когда вы проверяете факты.
- Стоимость: есть бесплатное использование (без регистрации — с небольшими лимитами); платные пакеты — от 99 ₽ за 30 дней (AI Master, лимит по символам/дню) и далее пакеты “по символам” (например, 50 000 символов — 130 ₽)
- Функции: ИИ-редактор для правок, исправление ошибок и улучшение стиля, краткий пересказ, ответы “разберись”, перевод, оглавление, текст в таблицу, сокращение/увеличение текста, проверка уникальности (и другие шаблоны задач)
- Форматы: PDF, DOCX, текст; таблицы
- Интеграции и API: есть Telegram-бот, есть API-документация (работа по токену, постановка задач через запросы)
Сильные стороны:
- удобно “доводить” документы: редактура, сокращение, структура — без сложных настроек;
- есть функции, полезные именно для документооборота: оглавление, перевод, перенос текста в таблицу;
- есть режим поиска с источниками — полезно, когда в тексте важны факты и ссылки;
- доступен API, можно встраивать в свои процессы.
Слабые стороны:
- качество на “тяжелых” документах зависит от того, как вы подадите текст; сканы и рукописные материалы, судя по сайту, не их сильная сторона.
---------------------------------------
---------------------------------------
9. MashaGPT
Я держу MashaGPT как “запасной вход” в нормальные модели, когда нужно быстро поработать с документом. В повседневных задачах нейросеть для документов работает онлайн так: загружаю файл, прошу сделать выжимку, выделить риски/слабые места, собрать список вопросов к документу — и дальше докручиваю запросами, пока не получу нужный формат. Понравилось, что сервис прямо позиционирует работу с файлами (вплоть до PDF/Excel) и умеет вытаскивать смысл из таблиц, а не только “болтать” текстом. Но я бы не рассчитывал на идеальный результат на грязных сканах и тем более на рукописи — такие места все равно лучше перепроверять вручную.
- Стоимость: бесплатный доступ к GPT-4o-mini (в бесплатном режиме — 12 сообщений каждые 3 часа); платный план GPT Pro — 990 ₽/месяц (включает загрузку файлов и анализ изображений)
- Функции: чат по документу, суммаризация, ответы по содержимому, правки/переписывание, извлечение выводов из таблиц, анализ изображений
- Форматы: txt, word, excel, html, css, js, pdf, json; таблицы (Excel/данные из таблиц)
- Интеграции и API: есть API (эндпоинт chat/completions и документация), есть приложения для iOS/Android и браузерное расширение
Сильные стороны:
- можно работать с файлами (в том числе PDF/Excel) и делать выжимки из табличных данных;
- есть бесплатный режим, чтобы быстро проверить “подойдет/не подойдет” на вашей задаче;
- доступ к разным топ-моделям в одном сервисе (ChatGPT/Claude/Gemini и др.);
- есть API — удобно, если хотите встроить в свой процесс.
Слабые стороны:
- качество на сканах/кривых исходниках непредсказуемо: факты, цифры и формулировки лучше перепроверять.
---------------------------------------
---------------------------------------
10. WordyBot
Я использую этот ИИ для редактирования документов, когда нужен “скелет” или черновик, который не стыдно дальше править руками. Обычно делаю так: задаю тему, получаю оглавление, подгоняю структуру под задачу и запускаю генерацию глав — это экономит кучу времени на старт и компоновку. Дальше правлю фрагменты во встроенном ИИ-редакторе и сохраняю результат в Word, чтобы можно было нормально довести оформление. Важно понимать: это не сервис “прочитай мой PDF и найди там пункт”, а скорее генератор и редактор текстовых документов с упором на длинные тексты и структуру.
- Стоимость: бесплатно — можно сгенерировать оглавление; для полной генерации нужны лимиты (есть подписки: 315 ₽/мес за 30 000 лимитов, 675 ₽/мес за 60 000, 1150 ₽/мес за 120 000; есть и “бессрочные лимиты” от 350 ₽ за 10 000)
- Функции: генерация оглавления/структуры, генерация длинных текстов “в один клик”, ИИ-редактор для правок фрагментов, список источников, сохранение в Word
- Форматы: вход — тема/текст (через интерфейс, без упора на загрузку файлов); выход — Word (сохранение документа)
- Интеграции и API: не указано
Сильные стороны:
- быстро дает структуру и “тело” большого документа, когда важен старт и логика разделов;
- есть встроенный ИИ-редактор: удобно допиливать главы без копипаста в сторонние сервисы;
- можно сохранять результат в Word — нормальный формат для финальной доводки.
Слабые стороны:
- не специализирован на анализе загруженных документов (PDF/сканы/таблицы) — больше про генерацию и редактирование.
---------------------------------------
---------------------------------------
11. Chad AI
Я держу этот искусственный интеллект для работы с документами как рабочий “вход” в топовые модели, когда нужно быстро разобрать текст. В реальности это выглядит так: закидываете файл, задаете вопрос по содержимому, просите выжимку, список рисков или тезисы — и за пару итераций получаете нормальный результат. Мне нравится, что сервис рассчитан не только на “поболтать”, но и на прикладные штуки вроде распознавания текста с фото и работы с файлами. При этом я всегда выбираю модель под задачу: на одном и том же документе разные модели дают разную глубину и точность. И да — цифры, условия и спорные формулировки все равно лучше перепроверять, особенно если документ юридический или финансовый.
- Стоимость: есть кнопка “попробовать бесплатно”; платные тарифы: Мини — 290 ₽/мес, Опти — 590 ₽/мес, Плюс — 1 690 ₽/мес; для бизнеса — от 5 000 ₽
- Функции: чат и генерация текста, ответы и выжимки по документам, работа с файлами, распознавание текста на фото, веб-поиск (для актуальной информации), шаблоны промтов, ассистенты
- Форматы: PDF, DOCX, XLSX; таблицы, многостраничные PDF
- Интеграции и API: есть API (нужен активный платный аккаунт, выдается API-ключ; есть отдельная документация по image API), есть Telegram и мобильные приложения iOS/Android
Сильные стороны:
- можно загружать файлы (PDF/DOCX/XLSX) и работать с ними в диалоге;
- есть API — удобно, если хотите встроить обработку документов в свой процесс;
- для команд есть бизнес-режим с управлением расходами сотрудников.
Слабые стороны:
- качество результата сильно зависит от модели и качества исходника (сканы/таблицы могут требовать ручной проверки).
---------------------------------------
---------------------------------------
12. RoboGPT
Я обычно иду в искусственный интеллект для документов RoboGPT, когда нужно быстро “проговорить” текст: закинули PDF, задали вопросы, попросили выжимку или список рисков — и дальше уточняете, пока не получите нужный формат. Удобно, что RoboChat умеет работать не только с файлами, но и со ссылками (посты/страницы, даже видео), так что можно собирать итог по разрозненным источникам в одном диалоге. Еще помогает режим массовой генерации, когда нужно быстро наделать однотипные тексты по шаблону (условно: письма, описания, блоки для отчета). Но я бы не ждал чудес на “грязных” исходниках: если в документе кривые таблицы или скан низкого качества, результат лучше перепроверять и при необходимости давать текст в более “чистом” виде.
- Стоимость: модель оплаты через слова/кредиты; пакеты начинаются от 315 ₽
- Функции: чат по документу/ссылке, вопросы-ответы, суммаризация, генерация и редактирование текста, массовая генерация по шаблонам, библиотека ИИ-шаблонов
- Форматы: PDF, ссылки/страницы, посты/блоги, видео, таблицы, многостраничные PDF
- Интеграции и API: заявлены интеграции через API с бизнес-приложениями и CRM/инструментами командной работы
Сильные стороны:
- можно “общаться” с документом или ссылкой и быстро вытаскивать смысл/выводы;
- массовая генерация и шаблоны полезны для однотипных документных задач;
- гибкая оплата через слова/кредиты: удобно, если вы не хотите подписку “навсегда”.
Слабые стороны:
- качество сильно зависит от качества исходника: сканы и сложные таблицы могут потребовать ручной проверки.
---------------------------------------
---------------------------------------
13. AiWriteArt
Я бы использовал AiWriteArt как ИИ для оформления документа, когда мне нужно быстро привести текст в порядок перед отправкой. Обычно я просто вставляю кусок из договора/отчета и прогоняю через рерайт, проверку грамматики или перевод — получается аккуратнее и читабельнее, чем после ручной правки. Отдельно выручает встроенный AI-чат: можно попросить переформулировать абзац, сделать понятнее, убрать канцелярит или адаптировать под нужный тон. Важно, что сервис больше про работу с текстом, чем про “разбор сканов”: если у вас PDF-скан с кривым распознаванием, сначала лучше отдельно сделать OCR. И как обычно — факты и цифры я перепроверяю, потому что ИИ уверенно исправляет даже то, что исправлять не надо.
- Стоимость: 1 месяц — 299 ₽ / 690 ₽ / 1 490 ₽ / 1 990 ₽ / 4 990 ₽ (разные лимиты слов/чатов/сообщений и разные модели; есть варианты на 3 и 6 месяцев со скидками)
- Функции: AI-чат, рерайт/переписывание, проверка грамматики и правописания, перевод текста, генерация контента по шаблонам
- Форматы: текст (вставка/копипаст)
- Интеграции и API: возможность добавлять свои API-ключи для AI-функций
Сильные стороны:
- хорошо подходит для “доводки” текста из документов: стиль, читабельность, грамматика, перевод;
- есть AI-чат с ассистентами под разные задачи — удобно править текст итерациями;
- прозрачные лимиты по словам/сообщениям в тарифах — проще планировать расход;
- по политике сервиса заявлено, что контент не используют для обучения моделей без согласия.
Слабые стороны:
- как и везде, правки ИИ нужно проверять на терминах, цифрах и юридически значимых формулировках.
---------------------------------------
---------------------------------------
14. SmartBuddy
Я использую этот ИИ для текстовых документов, когда нужно быстро разобрать файл. Попросил выжимку, конспект или перевод — и сразу получил основу, с которой уже можно работать. По ощущениям это скорее комбайн: в одном месте и чат, и работа с файлами, и распознавание текста с изображений, так что вы можете закрыть типовые документные задачи без десятка вкладок. Особенно удобно, что сервис дает доступ к разным моделям, и вы сами выбираете, чем обрабатывать текст (иногда на одном документе это реально меняет качество). Если документ большой, я обычно дроблю запрос на части и прошу сначала структуру/тезисы, а потом уточняю спорные места вопросами. И да, как и везде, юридически значимые формулировки и цифры лучше перепроверять — ИИ может “улучшить” не туда.
- Стоимость: есть бесплатный режим; дальше оплата идет с баланса по токенам, цены зависят от выбранной модели и указаны за 1000 токенов (например, GPT-4.1 Mini — 0,65 ₽; GPT-4o mini — 0,75 ₽; GPT-5 Chat — 3,06 ₽)
- Функции: пересказ/конспект/краткий анализ файлов, перевод файлов, проверка на ошибки/опечатки, чат с ИИ, распознавание текста с изображений, deep research (исследования/доклады/бизнес-планы), генерация таблиц и диаграмм
- Форматы: PDF, Word, Excel, TXT (загрузка и работа с файлами); таблицы — да (Excel, плюс можно работать с табличными данными); многостраничные PDF
- Интеграции и API: есть чат-боты в Telegram и VK; есть API (chat/completions, embeddings, генерация/редактирование изображений и др.), авторизация по API-ключу
Сильные стороны:
- один сервис закрывает сразу несколько “документных” сценариев: выжимка, перевод, правки, файлы, плюс распознавание с изображений;
- гибкая модель оплаты: платите по токенам и можете выбирать разные модели под задачу и бюджет.;
- есть API и боты, то есть сервис можно встроить в рабочий процесс, а не только пользоваться вручную.
Слабые стороны:
- бесплатный режим есть, но он ограничен по числу запросов/условиям, для регулярной работы все равно нужен личный кабинет.
---------------------------------------
---------------------------------------
15. GenAPI
Я воспринимаю GenAPI как “провод” к разным нейромоделям искусственного интеллекта для редактирования документов. Извлек текст из PDF — прогнал через модель — получил выжимку, ответы или структурированные поля. В таких задачах удобно, что оплата идет по факту генерации (без подписок), а моделей много: можно подобрать под скорость/качество/цену. Плюс на практике полезны embeddings: на них реально собрать поиск по базе документов “по смыслу”, а не по ключевым словам. Отдельный плюс — у них есть параметр перевода входа/выхода, если модель “не дружит” с русским, но вам нужен результат на русском.
- Стоимость: оплата по токенам (цены в рублях за 1000 токенов, зависят от модели; например, у gpt-4o-mini вход 0,05 ₽/1К токенов, выход 0,15 ₽/1К)
- Функции: генерация и анализ текста через модели, суммаризация, извлечение смысла/структуры, перевод входа или выхода параметром, embeddings для семантического поиска по документам
- Форматы: текст/JSON через API; таблицы
- Интеграции и API: есть API (авторизация по ключу, режимы получения результата), есть готовые SDK (например, PHP SDK; также в документации упоминается Node SDK)
Сильные стороны:
- гибко для бизнеса: можно автоматизировать обработку документов через API и выбирать модель под задачу и бюджет;
- оплата “по использованию”, без обязательных подписок;
- есть embeddings — удобно строить поиск по массиву документов.
Слабые стороны:
- качество на таблицах/сложной верстке зависит от того, как вы извлечете текст и как разобьете на части.
---------------------------------------
---------------------------------------
16. Turbotext
Я использую эту нейросеть для изменения документов, когда текст нужно быстро доработать: переписать абзацы без потери смысла, сделать текст более уникальным, упростить формулировки или перевести кусок на другой язык. Сервис удобен тем, что дает набор готовых “генераторов” под конкретные задачи (рерайт, перевод, заголовки, продолжение текста) — это быстрее, чем каждый раз объяснять все с нуля в универсальном чате. Плюс есть “Всезнайка”, когда хочется задать вопрос по тексту и сразу получить вариант решения/черновик. Но я бы не рассматривал TurboText как инструмент анализа PDF и сканов: сюда обычно нужно приносить уже извлеченный текст, а важные факты и числа все равно перепроверять.
- Стоимость: PRO от 250 ₽ за 1 день; есть периоды 7/30/90/180/365 дней (например, 4 875 ₽ за 30 дней). В бесплатном режиме у отдельных генераторов есть ежедневные попытки (например, по 2 попытки на заголовки и продолжение текста)
- Функции: рерайт, перевод, генератор заголовков, продолжение текста, “Всезнайка” (универсальные задачи/тексты/проверка ошибок), генераторы контента (например, новости/описания/отзывы)
- Форматы: текст (вставка/ввод)
- Интеграции и API: есть Telegram-бот TurboText_bot
Сильные стороны:
- много готовых режимов под конкретную задачу “доработки текста”, не нужно долго настраивать;
- гибкая подписка: можно взять даже на сутки, если сервис нужен “на рывок”;
- есть Telegram-бот — удобно, когда нужно быстро переписать/перевести текст с телефона;
- PRO дает приоритет и до 200 генераций в день.
Слабые стороны:
- даже в PRO есть потолок по генерациям (до 200 в день), то есть бесконечно “крутить” документ не получится.
---------------------------------------
---------------------------------------
17. GigaChat
У меня GigaChat чаще всего идет как искусственный интеллект для обработки документов на русском: закинул файл, попросил выжимку, список рисков или тезисы для письма — и дальше докручиваю вопросами, пока не получится нужный формат. Особенно удобно, что он умеет анализировать прикрепленные документы и реально помогает, когда у вас многостраничный PDF, а нужно понять суть за 5–10 минут. Периодически использую его и как переводчик документов: можно перевести целиком или кусками, сохраняя структуру.
- Стоимость: веб-версия позиционируется как бесплатная (достаточно авторизации); для интеграции есть GigaChat API с тарифами/пакетами токенов
- Функции: анализ прикрепленных документов, суммаризация, ответы по содержимому, перевод документов, генерация и редактирование текста
- Форматы: PDF, DOCX, TXT (для анализа документов); также упоминались .doc и .epub; таблицы — частично (в PDF может теряться структура)
- Интеграции и API: есть GigaChat API (REST), загрузка файлов через API и прикрепление как attachments; общение доступно на сайте и через боты Telegram/ВКонтакте
Сильные стороны:
- хорошо работает с русским языком и удобно для быстрых “выжимок” из документов;
- умеет анализировать прикрепленные файлы (PDF/DOCX/TXT), что закрывает типовой сценарий “прочитай и ответь по документу”;
- есть официальный API и поддержка работы с файлами через него — можно встроить в процесс;
- можно использовать и как переводчик документов, сохраняя структуру.
Слабые стороны:
- многостраничные документы упираются в лимиты: иногда выгоднее сначала просить оглавление/тезисы, а потом уточнять по разделам.
---------------------------------------
---------------------------------------
18. BotHub
Я использую BotHub, когда хочется держать все модели нейросетей для текстовых документов в одном окне и не прыгать между сервисами: один и тот же файл можно прогнать через разные модели и выбрать, где выжимка точнее. Для документов это работает просто: кидаете PDF/DOCX, просите краткий конспект, список выводов или извлечение данных из отчета/таблицы — и дальше уточняете вопросами, пока не получите нужный формат. Мне нравится, что тут нет обязательной подписки: вы покупаете “капсы” и расходуете их по мере работы, поэтому удобно для нерегулярных задач. Если вам привычнее мессенджер, у BotHub есть Telegram-бот, где прямо заявлен анализ PDF и “summary” по документам.
- Стоимость: Free — 30 000 Caps (0$); Basic — 2 000 000 Caps (3$); Premium — 5 000 000 Caps (7$); Deluxe — 10 000 000 Caps (14$); Elite — 35 000 000 Caps (49$)
- Функции: анализ документов, суммаризация/выжимка, извлечение данных в отчет, улучшение текста, перевод, ответы по содержимому, работа с таблицами (на практике — через XLSX/CSV и текст)
- Форматы: TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML; изображения JPG/PNG (как вход), аудио MP3/MP4; таблицы — да (особенно XLSX/CSV); многостраничные PDF
- Интеграции и API: есть BotHub API (ключи в личном кабинете), OpenAI-совместимый endpoint для интеграций, есть Telegram-бот; есть приложение для Google Sheets, где нейросети вызываются формулой прямо в таблице
Сильные стороны:
- много моделей и форматов файлов в одном сервисе — удобно сравнивать качество на одном и том же документе;
- оплата “по мере использования” через Caps, без обязательной подписки;
- есть API и готовые сценарии интеграций (вплоть до Google Sheets), можно встроить в рабочий процесс.
Слабые стороны:
- качество на таблицах в PDF и на плохих сканах может плавать: важные цифры и формулировки лучше перепроверять.
---------------------------------------
---------------------------------------
19. Neuro-Texter
Я использую этот ИИ для редактирования документов, когда текст уже есть, но его надо быстро довести до ума: убрать канцелярит, сократить “воду”, переформулировать спорные абзацы или собрать более ровную структуру. Самый рабочий сценарий у меня — вставить кусок текста в их нейро-редактор и пройтись по нему рерайтом, сокращением и “умным редактированием”: за 5–10 минут получается черновик, который не стыдно дальше вычитывать вручную. Плюс удобно, что сервис показывает метрики качества прямо в редакторе (например, читаемость/уникальность) — как подсказки, куда копать. Есть еще чат-бот внутри платформы: когда не хочется ковырять текст руками, проще спросить “сделай выводы/дай варианты формулировки” и выбрать лучший. Но важно понимать: это не “анализатор PDF”, сюда чаще приносят именно текст, а не сканы и сложные файлы.
- Стоимость: пробный период 7 дней — 0 руб. (1100 нейротокенов); далее 30 дней: 299 руб. (10500), 749 руб. (37000), 1999 руб. (140000)
- Функции: нейро-редактор, рерайт, улучшение текста, сокращение/реферирование, продолжение, расширение, редактирование по заданию, генерация текстов (статьи/реклама/описания и др.), оценка качества текста, чат-бот, генерация изображений
- Форматы: текст (вставка/написание в редакторе)
- Интеграции и API: веб-платформа + свои каналы/сообщество
Сильные стороны:
- сильный упор на доработку текста в редакторе: рерайт, сокращение, правка фрагментов прямо “по месту”;
- есть метрики качества текста в реальном времени — удобно, когда важна читабельность и “чистота” текста;
- есть бесплатный пробный период на неделю, можно спокойно потестировать на своих задачах.
Слабые стороны:
- не специализирован на анализе файлов (PDF/сканы): чаще придется приносить уже извлеченный текст.
---------------------------------------
---------------------------------------
20. GPT-Tools
Я держу GPT-Tools как практичный “комбайн” для документов, когда надо быстро понять файл и сразу перейти к действиям: задать вопросы, получить выжимку, перевод или список тезисов. Больше всего выручает их ChatPDF: загружаете документ и ведете диалог по содержимому, причем сервис заявляет поддержку PDF, DOCX, PNG и других форматов, а еще загрузку до 5 файлов за раз. Для быстрых задач без загрузки файла я часто использую готовые мини-инструменты вроде “Конспект по тексту”, “ИИ переводчик” и “Вопросы по тексту” — там просто вставляете текст и получаете результат. В целом это удобный выбор, если вы хотите не один чат, а набор “кнопок” под типовые документные сценарии.
- Стоимость: подписки и кредиты. Примеры: 200 000 кр./мес — 350 ₽; 400 000 кр./мес — 540 ₽; 700 000 кр./мес — 790 ₽; 1 000 000 кр./мес — 990 ₽ (по акции); разовые пополнения: 200 000 кредитов — 390 ₽ (есть и больше)
- Функции: чат по файлам (ChatPDF), конспект/выжимка, перевод, генератор вопросов по тексту, шаблоны для документов (введение/заключение/тезисы/рецензия и др.), сокращение/перефразирование, ответы на вопросы
- Форматы: PDF, DOCX, PNG и “другие документы” (в режиме ChatPDF); многостраничные PDF
- Интеграции и API: есть веб-платформа и преднастроенные “чат-боты” внутри сервиса
Сильные стороны:
- сильный режим “вопросы к документу”: загрузили файл и точечно вытаскиваете нужные пункты;
- много готовых инструментов под типовые задачи с документами (конспект, перевод, вопросы и т.п.), не нужно каждый раз писать промт с нуля;
- есть бесплатные лимиты в отдельных инструментах (например, показывают “500 лимитов”), и после регистрации обещают ежедневные кредиты.
Слабые стороны:
- на сканах, сложных таблицах и рукописи возможны ошибки: ключевые цифры и формулировки лучше проверять вручную.
---------------------------------------
---------------------------------------
Как выбрать лучший ИИ для работы с документами
Я бы начинал выбор не с громкого названия модели, а с вашей реальной задачи. Если вам нужно “прочитай мой PDF и ответь по нему”, берите сервис, где есть нормальная загрузка файлов и диалог по документу (и сразу проверьте на своем типовом файле: договор, отчет, инструкция — не на идеальном примере). Если задача — довести текст до ума (сократить, переформулировать, убрать канцелярит, перевести), то часто выгоднее специализированный редактор: он быстрее, проще и дешевле, чем универсальный чат. А если у вас поток документов и все надо автоматизировать, тогда вообще другой класс решений: API, тарификация по токенам и возможность встроить обработку в CRM/таблицы/внутренние системы.
Второй мой совет — всегда проверяйте “больные места” заранее, иначе сервис разочарует на ровном месте. Сложные таблицы, плохие сканы, многостраничные PDF и рукописный текст — это четыре режима, где ИИ чаще всего ошибается. Поэтому я делаю тест из трех шагов: 1) прошу краткую выжимку; 2) прошу достать 5–7 точных фактов/цифр с указанием, где это в документе; 3) прошу перечислить спорные места и риски. Если на втором шаге сервис начинает путаться в числах или “дорисовывать” пункты — значит, для важных документов его можно использовать только как черновой помощник, а не как источник истины. И еще момент: если документ чувствительный (персональные данные, финансы, коммерция), лучше выбирать решения с понятной политикой хранения данных или корпоративными режимами, а не “куда попало”.
Как работают лучшие нейросети для работы с документами
Сначала сервис получает текст: либо напрямую из файла (если это нормальный PDF/DOCX), либо через OCR, если перед вами скан или фото. Потом он пытается восстановить структуру документа — заголовки, абзацы, таблицы, списки, сноски — потому что без структуры любая выжимка получается кривой. И уже поверх этого текста модель делает то, что вы просите: краткое резюме, ответы на вопросы, поиск нужного пункта, извлечение реквизитов или сравнение версий.
Вторая важная часть — “понимание контекста” и работа с длинными документами. Хорошие сервисы не пытаются запихнуть в модель весь документ целиком, а режут его на смысловые блоки и находят релевантные куски под ваш запрос. Это похоже на умный поиск: вы задаете вопрос, система сначала находит подходящие фрагменты, а потом формирует ответ строго по ним — так меньше шансов, что ИИ начнет додумывать. Плюс у продвинутых решений есть режимы извлечения данных: когда вы не просто спрашиваете “что там написано”, а просите выдать результат в виде таблицы/полей (например, “номер договора, дата, сумма, штрафы, сроки”), чтобы можно было дальше использовать это в отчете или в системе.
В итоге, нейросеть для работы с документами — не “замена юриста/аналитика”, а ускоритель, который снимает рутину и помогает быстрее добраться до сути. Она отлично экономит время на выжимках, поиске по тексту, черновиках писем и проверке формулировок, но в важных местах все равно нужна ваша голова: цифры, условия, юридически значимые пункты и спорные формулировки лучше перепроверять.
Напишите в комментариях, какие документы вы разбираете чаще всего с помощью нейросетей. Поделитесь личными советами и рабочими промптами, чтобы помочь другим пользователям.