Snap поделилась своим последним исследовательским документом, в котором описывается новый способ создания цифровых 3D-объектов из фотографий и видео из Google.
«Этот подход может открыть возможность для создателя или разработчика AR оцифровывать любой объект в мире, если есть доступные фотографии или видео, найденные в онлайн-коллекции изображений. Это важный шаг к цели создания библиотеки цифровых активов AR для наложения вычислений на мир».
Как объясняется в видео, процесс, который Snap называет «Захват и рендеринг нейронных объектов из онлайн-коллекций изображений» (броский), устранит необходимость фотографирования и рендеринга изображений в физической студии, которая является одним из наиболее трудоемким процессом для большинства компаний и отдельных людей.
Вместо этого создатели AR и VR смогут просто искать объект в Google, выбирать группу соответствующих изображений, снятых с разных ракурсов объекта, а затем система будет заполнять пробелы, позволяя создавать 3D-объекты без утомительного сканирования.
Учитывая появление цифровой фотографии и сообщений в социальных сетях, почти каждый объект может быть сфотографирован много раз и с разных ракурсов, а это означает, что практически любой объект можно преобразовать в виртуальный 3D-объект.
Это может стать большим шагом для собственных амбиций Snap в области дополненной реальности и наложения объектов на сцены реального мира, а также, как уже отмечалось, опираться на грядущий сдвиг метавселенной, когда люди смогут создавать свои собственные виртуальные среды, которые будут иметь возможность посещать, взаимодействовать и даже покупать цифровые, и реальные предметы в пространстве виртуальной реальности.