Искусственный интеллект сокращает ожидание результата анализа рака с четырех недель до двух минут

Недели, которые требуются для получения результатов биопсии для диагностики рака, могут быть изнурительными.

Пациенты страдают от беспокойства, депрессии, стресса и нарушений сна. И они беспокоятся, что каждый лишний день ожидания может отсрочить начало их лечения.

Алгоритм позволяет поставить практически мгновенный диагноз. И у него есть большое преимущество перед традиционными лабораторными процессами — он определяет тип мутации, вызвавшей развитие рака.

Эта информация позволяет врачам назначать точные методы лечения, основываясь на генетическом составе опухоли, чтобы выбрать наиболее безопасную и эффективную терапию.

Это то, чего патологоанатомы не могут установить, просто глядя в микроскоп.

Imagene AI , компания, стоящая за алгоритмом, была создана после того, как генеральный директор Дин Битан обнаружил, что у его матери был диагностирован рак яичников 4-й стадии.

Совместно с компанией он руководил лечением и клиническим процессом, пытаясь понять, как врачи принимают те или иные решения, и какие возможности они могут предоставить пациентам.

К сожалению, она скончалась несколько лет назад. Но он знал, что делает важное дело, и они должны и могут сделать лучше в диагностике как для пациентов, так и для врачей.

«Мы должны спросить себя, получают ли больные раком правильное лечение в нужное время. И я считаю, что это не всегда так».

Он говорит, что один пациент в клинических испытаниях начал лечение на следующий день после того, как ИИ Imagene проверил ее биопсию.

В настоящее время технология позволяет выявлять мутации в клетках восьми различных органов и более 28 различных биомаркеров — специфических биологических молекул, вырабатываемых организмом человека, больного раком. Выявление биомаркеров может помочь врачам обеспечить более точное лечение.

«Мы в основном разработали алгоритм, который может обнаруживать паттерны этих раковых мутаций только по изображению биопсии, — говорит Битан NoCamels, — и, таким образом, мы можем рекомендовать правильное лечение».

Imagene обучила свой ИИ распознавать мутации в оцифрованном изображении биопсии, показывая ему множество изображений биопсий тканей под разными углами. Он может проводить полный молекулярный анализ оцифрованного изображения биопсии в режиме реального времени и выдавать результат за считанные минуты вместо того, чтобы обрабатывать его несколько недель.

Поэтому, если у кого-то рак, развившийся из-за мутации в гене, ИИ сможет определить это и выделить в цифровой биопсии.

Онкологи могут использовать точный диагноз и инициировать точный план терапии раньше, чем когда-либо прежде, и алгоритм может быть интегрирован в текущий рабочий процесс любого патологоанатома без необходимости менять способ их работы.

Биттан говорит, что только примерно у 15 процентов пациентов будет диагностирован биомаркер, который может привести их к получению высокоточной медикаментозной терапии. Он надеется, что Imagene сделает эти методы лечения более доступными.

«К сожалению, технологии, которые в настоящее время используются в начале лечения, сложны, громоздки, требуют времени и требуют определенного количества тканей для проведения этих анализов (лабораторный тест для определения и измерения количества конкретного вещества).

«И именно поэтому мы видим, что так много пациентов просто не получают результатов — из-за времени, которое требуется, сложности тестирования и из-за затрат. И здесь на сцену выходит Imagene».

Когда сегодня биопсию пациента отправляют в лабораторию, патологоанатомы используют дорогие машины и сложные процессы для преобразования ткани в карту, представляющую нашу ДНК. После этого есть биологи, которые пытаются проанализировать, присутствуют ли мутации на этой карте, и в конечном итоге предоставляют отчет, который отправляется врачу.

«Это меняет правила игры с точки зрения времени, затрат, процессов и рабочих процессов, которые в настоящее время происходят в лаборатории патологии.

«На мой взгляд, это действительно важно. При этом клинические результаты определенно улучшатся — это спасет пациентам жизнь и продлит их жизнь, чтобы начать лечение раньше. Но вторая и не менее важная часть — это эмоциональная часть».

Есть несколько компаний, использующих разные методы для сокращения времени диагностики рака, но Битан говорит, что подход Imagene отличается.

Он говорит, что наличие сотрудников из разных дисциплин, таких как биологи, врачи, специалисты по данным, инженеры-программисты, которые работают для достижения одной и той же общей цели, как в его компании, помогает Imagene решать сложные проблемы и позволяет им работать иначе, чем в других компаниях.

«Очень много людей в компании имеют некоторый опыт, связанный с раком, и именно этот опыт действительно движет нами вперед».

В настоящее время компания работает над получением разрешения регулирующих органов здравоохранения. Битан надеется, что его решение будет внедрено в больницах по всему миру в течение пяти лет.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

теги: #Израиль #Roma_Dori #будущее