20 курсов по искусственному интеллекту 2024 года

В данной статье мы сравниваем 20 лучших онлайн-курсов по обучению искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область компьютерной науки, которая стремится создать компьютерные системы, способные выполнять задачи, обычно требующие интеллектуальных умений человека. Основная идея ИИ заключается в том, чтобы разработать алгоритмы и модели, которые позволяют компьютерам обучаться из опыта, анализировать данные, делать выводы, принимать решения и решать задачи.

1. Нетология Data Scientist — 130 отзывов (Лучший по отзывам)

   Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-scientist

2. Skillbox Профессия Machine Learning Engineer — 108 отзывов (Самый популярный курс)

   Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-machine-learning
   

3. Нетология Машинное обучение — 130 отзывов

   Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/machine-learn

4. Специалист.ру Специалист по Data Science — 35 отзывов

   Ссылка на курс: https://www.specialist.ru/track/t-datascience

5. SkillFactory Профессия Data Scientist — 108 отзывов

   Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro

6. Нетология Deep leaning — 130 отзывов

   Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/deep-learning

7. GeekBrains Курс по Data Science — 271 отзыв

   Ссылка на курс: https://gb.ru/geek-university/developer/analyst/data-science-new

8. Skillbox Machine Learning с нуля до Junior — 108 отзывов

   Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/paket-machine-learning-0-junior
   

9. Специалист.ру Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP) — 35 отзывов

   Ссылка на курс: https://www.specialist.ru/course/pyml2

10. SkillFactory AI разработчик — 108 отзывов

    Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu
    

11. GeekBrains Аналитик Big Data — 271 отзыв

    Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/big-data

12. Skillbox Философия искусственного интеллекта — 108 отзывов

    Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/aiphil

13. SkillFactory Курс Machine Learning и Deep Learning — 108 отзывов

    Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/machine-learning-i-deep-learning
    

14. irs.academy Онлайн-курс по машинному обучению — 16 отзывов

    Ссылка на курс: https://irs.academy/kurs_po_mashinnomu_obucheniu

15. Otus Machine Learning. Professional — 34 отзыва

    Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/machinelearning
    

16. SkillFactory Математика и Machine Learning для Data Science — 108 отзывов

    Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science

17. Яндекс Практикум Курс «Специалист по Data Science» — 218 отзывов

    Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/data-scientist

18. SkillFactory Курс по нейронным сетям — 108 отзывов

    Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/nejronnye-seti-deep-learning

19. GeekBrains Data Scientist в медицине: с нуля до Junior — 271 отзыв

    Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/data-science-medicine-spec

20. Udemy Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python — 14 отзывов

    Ссылка на курс: https://www.udemy.com/course/ai-machinelearning-ru

1. Нетология Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть

   Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/neural-networks-free

2. Skillbox Учим искусственный интеллект на примере Super Mario за 3 дня с нуля

   Ссылка на курс: https://intensive.skillbox.ru/mario

3. Stepik Введение в искусственные нейронные сети

   Ссылка на курс: https://stepik.org/course/100076/promo

4. Aisimple Курсы по искусственному интеллекту

   Ссылка на курс: https://school.aisimple.ru/ai-for-school

5. Youtube Искусственный интеллект

   Ссылка на курс: https://www.youtube.com/watch?v=LufhgowND9A&list=PLQPljTyeF3AuO6kMqQ8fP2K8hgmy2OkOY

1. Нетология (130 отзывов) — Data Scientist

   Образовательная платформа "Нетология" предоставляет обучение современным и востребованным профессиям в IT и digital-направлениях, таких как маркетинг, программирование, аналитика, бизнес и управление, дизайн и UX.

2. Skillbox (108 отзывов) — Профессия Machine Learning Engineer

   Инновационная онлайн-школа, специализирующаяся на обучении и развитии в сфере креативных профессий и цифровых навыков. Она предоставляет широкий спектр курсов, охватывающих такие области, как дизайн, маркетинг, программирование, анимация, веб-разработка и многое другое.

3. GeekBrains (271 отзыв) — Факультет Data Science

   Образовательная платформа, специализирующаяся на онлайн-обучении в области информационных технологий и программирования. Школа GeekBrains предлагает широкий спектр курсов и программ, разработанных для студентов всех уровней подготовки - от новичков до опытных специалистов.

4. SkillFactory (108 отзывов) — AI разработчик

   Гибкая и инновационная школа, предлагающая высококачественное образование в сфере информационных технологий. Она является одной из ведущих образовательных платформ, которая сосредоточена на развитии практических навыков у студентов и помогает им достичь профессионального успеха.

5. Яндекс Практикум (215 отзывов) — Курс «Специалист по Data Science»

   Онлайн-образовательная платформа, предоставляющая курсы и программы обучения в сфере информационных технологий. Школа была создана Яндексом - одной из крупнейших российских IT-компаний, и является одним из ведущих образовательных проектов в этой области.

Популярность искусственного интеллекта объясняется несколькими ключевыми факторами:

1. Автоматизация и оптимизация задач: Искусственный интеллект позволяет автоматизировать множество задач, которые ранее выполнялись вручную, что значительно повышает эффективность и производительность. Это включает автоматическую обработку данных, анализ больших объемов информации, автономное управление системами и роботами, что снижает затраты и улучшает качество работы.
2. Применение в различных отраслях: Искусственный интеллект находит применение в различных областях, таких как медицина, финансы, образование, транспорт, маркетинг, игровая индустрия и многое другое. Благодаря его универсальности и адаптивности, ИИ становится неотъемлемой частью современной экономики.
   
3. Инновации и новые возможности: Искусственный интеллект открывает новые возможности для решения сложных проблем и вызовов, с которыми сталкиваются общество и бизнес. Это включает создание новых продуктов и услуг, улучшение качества жизни, разработку новых технологий и инноваций.
   
4. Улучшение пользовательского опыта: Множество продуктов и сервисов сегодня используют искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта. Например, голосовые помощники, рекомендательные системы, персонализированные предложения и предсказания сделок - все это стало возможно благодаря применению ИИ.
   

5. Потенциал трансформации общества: Искусственный интеллект имеет потенциал трансформировать общество, изменить способы взаимодействия с технологиями, улучшить условия жизни и решить сложные проблемы человечества, такие как борьба с болезнями, изменение климата и обеспечение безопасности.

Однако, вместе с популярностью ИИ возникают и некоторые вызовы, и опасения, связанные с этическими и безопасностными аспектами его использования. Важно развивать и применять искусственный интеллект с учетом этих вопросов, чтобы обеспечить его ответственное и эффективное использование во благо общества.

Изучение искусственного интеллекта может быть увлекательным и практически полезным занятием. Вот несколько шагов, которые помогут вам эффективно изучить эту область:

1. Определите свои цели: Искусственный интеллект охватывает множество тем, включая машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение и многое другое. Определите, какие конкретные аспекты вас интересуют и какие навыки вы хотели бы развить.
2. Изучите основы математики и программирования: Для понимания многих алгоритмов и методов искусственного интеллекта важно иметь хорошее понимание математических основ, включая линейную алгебру, вероятность и статистику. Также необходимо овладеть программированием на языках, таких как Python, который широко используется в области искусственного интеллекта.
   
3. Изучите основные концепции машинного обучения: Машинное обучение является ключевым компонентом искусственного интеллекта. Изучите различные типы моделей машинного обучения, методы обучения с учителем и без учителя, а также методы оценки и улучшения моделей.
   

4. Освойте инструменты и библиотеки: Существует множество инструментов и библиотек, которые облегчают работу с искусственным интеллектом. Некоторые популярные библиотеки для Python включают TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Keras. Ознакомьтесь с ними и начните создавать собственные модели.

5. Практикуйтесь на проектах: На практике лучше всего закрепить знания. Создайте свои собственные проекты по машинному обучению или участвуйте в соревнованиях, таких как Kaggle. Это поможет вам применить изученные концепции на реальных данных и столкнуться с реальными задачами.

Искусственный интеллект - это область с бесконечными возможностями, и эффективное изучение требует терпения, усидчивости и постоянного стремления к самосовершенствованию.

Наши другие статьи на vc.ru: 20 лучших курсов обучения нейросетям 2024 года, ТОП-25 лучших курсов обучения презентациям 2024 года, 20 лучших онлайн-курсов программирования для детей, ТОП-25 курсов программирования Python 2024 года, 20 лучших курсов по дизайну интерьера 2024 года, ТОП-25 лучших курсов графического дизайна 2023-2024 года, 20 лучших курсов обучения Data Science 2024 года, 20 лучших курсов обучения веб-дизайну 2024 года, 20 лучших курсов графического дизайна 2024 года, 15 лучших курсов Английского языка в МСК 2024 года