Что такое HADI-циклы и как внедрять их в проекты

Чтобы строить бизнес, создавать маркетинговые стратегии и разрабатывать цифровые продукты, нужно проверять гипотезы. Эти позволяет понять, насколько эффективно и ценно то, что компания предлагает рынку, и минимизировать риски и потери бизнеса на внедрение бесполезных решений.

Для проверки гипотез существуют разные методы, в этой статье поговорим об одном из них — HADI-циклах. Это часть методологии Agile, которая предполагает разбивку проекта на этапы планирования, реализации и оценки промежуточных результатов.

HADI-цикл состоит из четырёх стадий: формулирование гипотезы (H), действие (A), сбор данных (D), выводы (I).

Формулирование гипотезы (H). На этом этапе команда определяет, как будет ставить эксперимент и измерять результаты. Гипотеза должна быть проверяемой и основанной на каких-то предпосылках или наблюдениях. Например, можно сформулировать гипотезу так: «Если мы добавим кнопку “Поделиться” на нашем сайте, то увеличим количество посетителей на 10% за месяц». Здесь мы имеем чёткую переменную (кнопка «Поделиться»), ожидаемый результат (увеличение посетителей на 10%) и срок (месяц).

Действие (A). Здесь команда вносит необходимые изменения в продукт, чтобы проверить гипотезу. Например, можно добавить кнопку «Поделиться» на сайт и запустить его в тестовом режиме для части аудитории. Затем с помощью A/B-тестирование сравнивать две версии одной и той же страницы.

Сбор данных (D). На этом этапе команда собирает и анализирует данные, которые показывают, подтвердилась гипотеза или нет. Можно использовать разные инструменты аналитики и метрики, чтобы оценить эффект от изменений. Например, команда может отслеживать количество посетителей на сайте, конверсию в клики по кнопке «Поделиться», количество переходов по ссылкам, которыми поделились и так далее.

Выводы (I). Завершается цикл сравниваем результатов двух версий продукта. Команда должна проверить, есть ли статистически значимая разница в данных. Например, можно использовать t-тест, чтобы убедиться, что разница между средними значениями двух выборок не случайна. Если гипотеза подтвердилась, можно внедрить изменения на сайт в полном объёме и показать их всей аудитории. Если нет, команда отклоняет гипотезу и формулирует новую.

Шаги HADI-цикла можно повторять несколько раз, пока команда не достигнет желаемого результата. Это позволит улучшать продукт постепенно и систематически.

Фреймворк можно внедрять на любой стадии развития бизнеса. Особенно он полезен после запуска MVP, когда с сервисом начинают взаимодействовать первые пользователи и есть много неизвестных факторов. На этом этапе можно проверять разные гипотезы о рынке, спросе, ценности продукта, чтобы найти наиболее перспективное направление. HADI-циклы также подходят для проверки новых функций, дизайна и каналов продвижения на более зрелых стадиях развития цифрового продукта.

Формулирование нечётких или непроверяемых гипотез. Гипотеза должна быть конкретной и измеримой. Например, «Если мы улучшим дизайн сайта, то увеличим продажи» — это плохая гипотеза, потому что она не определяет, что значит «улучшить дизайн» и как измерить «увеличение продаж».
Выбор неподходящих метрик или методов проверки гипотез. Метрики и инструменты должны отражать влияние гипотезы на целевую аудиторию и бизнес-цели. Например, если предположение касается причин поведения пользователей, то лучше использовать качественные методы исследований — интервью и юзабилити-тесты, а не смотреть на количество посещений или время на сайте.
Затягивание тестирования. Тестирование гипотезы должно длиться достаточно долго, чтобы собрать нужные данные для обоснованных выводов, но нужно искать баланс. Например, если тестирование гипотезы занимает больше месяца, то возможно, что за это время изменились условия рынка или поведение пользователей.
Игнорирование или неправильная интерпретация данных и выводов. Данные и выводы должны быть основаны на фактах и логике, а не на эмоциях или предубеждениях. Например, если данные показывают, что гипотеза не подтвердилась, то нужно признать это и сформулировать новую гипотезу, а не пытаться оправдать свою ошибку или винить внешние факторы.

Быстрое тестирование разных гипотез, которые влияют на качество продукта.
Понимание, как решения влияют на результат бизнеса, с помощью измерения результата.
Быстрая адаптация продукта к изменениям рынка и потребностей клиентов
Экономия времени и ресурсов за счёт отбора наиболее перспективных и приоритетных гипотез для проверки.
Обучение и адаптации команды, которая получает новые знания и навыки на основе данных и обратной связи.

Требуют чёткой формулировки гипотез и методов измерения. Процесс может быть сложным или затратным в некоторых случаях.
Не подходят для проверки гипотез, которые влияют на одну и ту же метрику, так как это может привести к искажению результатов или конфликту интересов.
Результаты могут вызвать сопротивление или недоверие у некоторых стейкхолдеров, которые не готовы к изменениям или не понимают ценности экспериментов.

HADI-циклы — один из инструментов проверки гипотез в бизнесе. Они помогают создавать продукты, которые решают реальные проблемы аудитории, но в неопытных руках могут сыграть злую шутку. Если некорректно формулировать гипотезы и плохо подбирать инструменты для измерения результатов, можно получить неверное представление о действительности. Это может привести к внедрению губительного для продукта решения. Работа с такими фреймворками требует критического мышления и умения анализировать данные.

Что такое HADI-циклы и как внедрять их в проекты

Возможные ошибки в работе по HADI-циклам

Плюсы работы по HADI-циклам

Минусы работы по HADI-циклам

Итого