Хотите быть на коне в эпоху ИИ? У вас два варианта: либо вы его создаёте, либо используете для развития своего дела
Глубокое понимание генеративного ИИ сейчас как никогда в цене. И тут встречаются два мира — технологии и бизнес. Генеративный ИИ открывает крутые карьерные возможности как для айтишников, так и для предпринимателей. Главное, понять: можно либо самим разрабатывать ИИ, либо грамотно использовать его для роста и успеха бизнеса.
Об этом рассказывает Адитья Чаллапалли — специалист по прикладным наукам в Microsoft и преподаватель Stanford Online. Он провёл исследование и выделил два ключевых направления.
Для технарей
Всё развивается быстро, и нужно успевать. Осваивайте инструменты типа GitHub Copilot, Claude Code, Cursor — это помогает не просто быть в теме, а реально прокачивать карьеру. Многие разработчики, кто научился эффективно пользоваться этими вещами, добиваются крутых результатов и быстрее растут по карьерной лестнице.
Для бизнесменов
ИИ не работает сам по себе, его надо адаптировать под реальные задачи. И вот здесь выигрывают те, кто разбирается в своей сфере и знает, где ИИ может принести реальную пользу. Компании ищут таких людей. Не просто "айтишников", а тех, кто понимает, как связать технологии с бизнесом.
Опрос 50 топ-менеджеров показал, что им важнее найти тех, кто разбирается в ИИ и бизнесе, чем просто хороших руководителей проектов. Они хотят видеть специалистов, которые умеют мыслить и как технари, и как стратеги.
Что нужно знать и уметь
Для технарей
- Овладейте основами. Разберитесь в основах ИИ, познакомьтесь с инструментами вроде ChatGPT и DALL-E, научитесь писать хорошие промпты (подсказки для ИИ).
- Научитесь мастерски давать промпты. Хороший промпт — это уже половина успеха. Это навык, который реально можно прокачать за 4–6 недель. Начинайте с простого, потом переходите к сложным сценариям.
- Выберите направление. Разберитесь, что вам ближе. Архитектура, интеграция, потоки данных — или low-code/no-code инструменты и работа с LLM (моделями вроде GPT). Это поможет быстро создавать рабочие прототипы.
- Не пренебрегайте классикой. Даже с ИИ-прокачкой, принципы разработки, как системное мышление и модульный подход по-прежнему важны.
Для бизнес-профессионалов
- Изучите ИИ в своей сфере. Потратьте пару недель на изучение, что уже существует в вашей отрасли. Какие решения сработали? Какие провалились? Где появляются новые возможности?
- Поймите поведение пользователей. Разберитесь, как ваши клиенты взаимодействуют с ИИ. Попробуйте сами базовые инструменты, это поможет понять, чего люди реально хотят.
- Научитесь продавать ИИ-продукты. Главное не просто сделать ИИ-приложение, а сделать так, чтобы оно выделялось, цепляло и решало конкретные задачи клиентов.
ИИ это уже не просто хайп. Это реальный инструмент, и тот, кто научится с ним работать, будь то в технологиях или бизнесе, получает огромные преимущества. Хочешь быть первым, осваивай инструменты и строй на этом своё будущее.