Как я анализировала продажи кофейни в Excel: пошаговый разбор для начинающих аналитиков
Всем привет! Я продолжаю работу над своим экспериментом по переходу в аналитику и первое над чем я планирую работать - это Excel. Я считаю, что Excel - это один из полезных инструментов в работе с небольшой базой данных, в нем есть много полезных функций.И я хочу изучить Excel более углубленно, так как я в данный момент в нем работаю и хочу знать больше возможностей.
Моим консультантом в проекте выступает нейросеть DeepSeek и ролики на тему аналитики в Excel.
Я поставила себе выполнить проект со следующим содержанием:
- Скачать датасет (я скачиваю на Kaggle);
- Изучить структуру датасета (поля и что с ними можно сделать);
- Добавить данные об общей выручке, количестве транзакции, среднем чеке, также сделать поля: день недели, время дня и выручка;
- Сделать анализ выручки по месяцам (сводные таблицы, визуализация данные, а также процентные соотношения);
- Сделать анализ магазинов по выручке (визуализация, сводные таблицы);
- Сделать анализ продукции (тепловая карта по месяцам и продукции, анализ самой продаваемой категории продукции, сумма выручка по продукции);
- Сделать анализ по категориям (срезы по магазинам, срезы по продуктам и срезы по времени + лепестковая диаграмма);
- Дашборд с макросом;
Вот такой вот план, весь проект я выложила на свой гитхаб, да он не особо красивый, да он не такой аккуратный, но он первый!
Я хочу сделать небольшой обзор кода и как я все это делала:
1. Скачала датасет, на этом сайте куча различных датасетов и все они классные, вы можете найти что-то для себя и то, что Вам интересно. Я начала с кофе, потому что нейросеть посоветовала мне это и я люблю кофе, по сути Вы можете взять любой датасет, там даже есть данные про покемонов!
2. Анализ структуры:
- transaction_id - ID транзакции (уникальный номер заказа)
- transaction_date - Дата транзакции
- transaction_time - Время транзакции
- transaction_qty - Количество товара в штуках
- store_id - ID магазина
- store_location - Город/район магазина
- product_id - ID товара
- unit_price - Цена за единицу товара
- product_category - Категория продукта (например, Кофе, Чай)
- product_type - Тип продукта (например, Эспрессо, Латте)
- product_detail - Детали продукта (например, 250гр, С миндальным молоком)
3. Добавляю поля:
А также базовые метрики:
4. Делаю сводные таблицы на основе датасета: по месяцу и сумме выручки; по дню недели и по средней выручке; по времени суток и по средней выручке. Строю гистограммы на основе сводных таблиц и также считаю среднее по выручке за месяц, дням недели и по времени суток. Это выходит целый лист с названием Анализ_Выручки.
5. Проводим анализ магазинов по такой же структуре: сводные таблицы с названием магазином + сумма по полю выручки с процентным соотношением и для транзакций. Строим круговую диаграмму по процентам и аналогично считаем среднюю выручку по магазинам за полгода и среднее количество транзакции по магазинам за полгода. Получаем лист Анализ_магазинов.
6. Далее идем к Анализу_продукции. Здесь я формировала сводные таблицы:
- по категории продукта и по сумме выручки с процентным содержанием и строила круговую диаграмму.
- по типу продукции и сумме выручке + строила линейчатую диаграмму, которая показывает самый популярный тип продукции
- также есть сводная таблица по типу продукции и по сумме выручки на каждый месяц. Построена своего рода тепловая карта, где красным отмечены самые неприбыльные товары, а зеленым соответственно прибыльные.
7. Предпоследний лист: Анализ_по_категориям. Здесь строятся три среза: магазин, категория продукта, время дня. Есть сводная таблица с названием типа продукции, сумме по выручке и количество транзакицй. При изменении среза можно видеть изменения в самой сводной таблице. Срезы один из самых классных инструментов в Excel.
Также есть лепестковая диаграмма, она строилась по сводной таблицы, поэтому при изменении среза рисунок тоже меняется.
8. Дашборд.
Дашборд - это итог всех проекта. Здесь я делала:
- срезы по магазинам и месяцам, от них идут все остальные графики и метрики.
- KPI (популярная категория с процентами, выручка, средний чек и транзакции)
- тепловая карта выручки по дню недели и по времени суток
- график по выручке по месяцам и магазинам
- круговая диаграмма по структуре продаж по категориям
- линейчатая диаграмма с топ-10 популярными товарами
- лепестковая диаграмма по сезонности продаж по категориям
- макрос, который сбрасывает срезы:
В итоге, у меня есть анализ сети кофеен, в которой три магазина, много категорий продукции и много типов этой продукции. Я научилась,
- строить диаграммы (круговые, линейчатые, гистограммы, лепестковые, графики)
- делать сводные таблицы по различным столбам и различным функциям внутри (среднее, сумма и так далее)
- построила несколько срезов, которые помогают оценивать обстановку в разных магазинах и с разными товарами
- сделала итоговый дашборд, на котором отражена вся информация
- разобралась с функциями, которые считаются основными в Excel.
Я считаю, что мой первый проект вышел удачным и классным, хотелось бы услышать комментарии по поводу этого, жду Вас в комментариях и на своем блоге! Дальше больше!