Тред об инструментах для изучения машинного обучения от экс-сотрудника Google X

Бывший сотрудник компании X (ранее известной как Google X) Тилек Мамутов на своей странице в Twitter собрал полезные ссылки для разработчиков, которые хотят изучить машинное обучение. Он проработал в Google 11 лет, в последние два года занимался ML-проектом, название которого не раскрывается, а теперь запускает собственный стартап.

undefined

Я возглавлял проект по машинному обучению в Google X два года и решил составить список понравившихся мне проектов, которые подойдут разработчикам программного обеспечения, желающим заняться машинным обучением.

undefined

YouTube-канал с удивительными и красивыми роликами по линейной алгебре и другим математическим темам. Я думаю, линейная алгебра лежит в основе алгоритма поиска Google (PageRank) и машинного обучения, а также поможет с квантовыми вычислениями.

undefined

Distill.pub — проект от людей, которые, на мой взгляд, любят машинное обучение и хотят объяснить его как можно яснее. Результат тоже выглядит прекрасно.

undefined

Сообщество Kaggle с открытыми данными для соревнований по машинному обучению, которые могут помочь вам практиковаться, сравнивать себя на глобальном уровне и, возможно, даже получить работу.

undefined

Курс машинного обучения Google, который раньше был конфиденциальным и внутренним, а потом был улучшен и в итоге стал общедоступным и бесплатным.

undefined

Бесплатные курсы по машинному обучению fast.ai

undefined

Программы Udacity по машинному обучению и искусственному интеллекту, в том числе курс для инженеров самоуправляемых машин. Udacity тесно сотрудничает с работодателями, и если вы успешны, они могут помочь вам построить удивительную карьеру в ML и AI.

#образование