Объяснение нейминга моделей OpenAI: gpt-5.1-codex и их особенности

Нашли самое понятное объяснение разницы в нейминге моделей OpenAI.

– gpt-5.1-codex-max-xhigh. Просто gpt-5.1-codex-max, но больше max и экстра high;

– gpt-5.1-codex-max-high. Похоже на max, но не как max-xhigh, но определённо лучше max-medium;

– gpt-5.1-codex-max-medium. Золотая середина между max-high и max-low, не путать с codex (high), просто high, не max;

– gpt-5.1-codex (high). High, но не max, если только вы не имеете в виду codex-mini (high), которая mini, но всё равно high, в отличие от gpt-5.1 (high), который просто high.

Также не забывайте о:

– gpt-5.1-codex-high (не путать с max-high);

– gpt-5.1-codex-medium (medium, но не mini-medium);

– gpt-5.1-codex-low (low, но не mini-low, потому что их пока нет);

– codex-mini-high и codex-mini-medium — это мини-версии (в принципе, все понятно);

– Плюс старые добрые gpt-5.1-high, gpt-5.1-medium и gpt-5.1-low.

Сэм Альтман обещал убрать путаницу — и вышло на ура!

Подписывайтесь на Telegram NN.