Вы когда-нибудь задумывались, почему одни ИИ-агенты «тупят», а другие решают сложные задачи? Всё дело в архитектуре ролей внутри LLM (например, ChatGPT). Вот как это работает: Как строится агент?— Сценарист: Промпт задаёт роль («Ты финансовый аналитик с 10-летним опытом»). — Режиссёр: Системные инструкции («Отвечай кратко, используй таблицы»). — Актер: Модель генерирует ответ в рамках роли. — Критик: RAG-фильтры проверяют ответ на основе ваших данных (чтобы ИИ не выдумывал). Чем точнее прописаны роли — тем умнее агент. Например, в Morgan Stanley такой подход сократил время анализа рынка с часов до минут. 5 решений, которые взорвут ваш бизнес уже завтра

✅ Секретарь-джедай— планирует встречи, фильтрует почту и пишет протоколы. Экономия: 20+ часов/месяц. ✅ Продажник-терминатор— находит горячие leads в CRM и готовит персональные предложения. Рост конверсии: до 30%. ✅ HR-экстрасенс — отвечает на вопросы сотрудников, анализирует пул-реквесты и даже предсказывает, кто захочет уволиться. ✅ Бухгалтер-самурай— проверяет счета, сверяет акты и ищет аномалии. Точность: 99,9%. ✅ Маркетолог-футурист— генерирует сторис, пишет посты и тестирует гипотезы креативов за копейки. Эти агенты — не фантастика. Их можно собрать на GPT + ваших данных уже сегодня. Какой агент нужен вам в первую очередь? Пишите в комменты — разберу реализацию в следующем посте!