AGI к 2027 году или пузырь на $100 миллиардов? Ставим на кон профессии, право и геополитику
AGI уже стучится в дверь или это просто самый дорогой калькулятор в истории? Два лагеря, два взгляда в будущее. В одном - пророчества о сверхразуме, который к 2027 году изменит мир до неузнаваемости. В другом - скепсис и прогнозы о том, что пузырь ИИ вот-вот лопнет, а его рыночная емкость не превысит скромные $50-100 миллиардов. Где же правда?
Привет, на связи «Юрист без багов». В мире IT и права, где я варюсь каждый день, назрел главный вопрос: что будет с искусственным интеллектом? Мы стоим на пороге новой эры, способной перевернуть мир, или же наблюдаем за раздуванием самого большого хайп-пузыря в истории (доткомы - подвинетесь)?
Одни эксперты, ссылаясь на авторитетные источники, говорят о стагнации и рыночном потолке в $50-100 млрд. Другие, не менее убедительно, предрекают появление Сверхинтеллекта (ASI) уже через несколько лет.
Я на днях посмотрел видео с очередными успехами Helix от Figure и как работает его Vision-Language-Action (VLA) модель. Они выложили свежий ролик, как робот складывает.... полотенца. Если вы посмотрите его внимательно и задумаетесь о том, сколько времени вы разглядываете свежесобранное белье оценивая "адекватность" своих усилий - и сколько тратит на это робот (и как он потом мгновенно переходит к следующей фазе) возможно у вас пробежит холодок. Да, эти штуки определенно могут заменить кожаных в процессах, которым они отлично обучены.
С более подробными материалами по теме права и AI можно ознакомиться на моем ТГ-канале "Юрист без багов". Заходите, снимайте тапки и чувствуйте себя как дома!
А в этом материале давайте без паники и эйфории, но с юридической дотошностью разберемся в аргументах «за» и «против», ведь на кону - наши рабочие места, глобальная безопасность и, возможно, само будущее человечества.
Сценарий 1: Великое плато. ИИ достиг своего предела?
В последнее время голоса скептиков звучат все громче. Недавно вышедшая статья в The New Yorker под заголовком «Что, если ИИ уже не станет намного лучше, чем сейчас?» подлила масла в огонь.
Основная мысль проста: прорывные скачки, которые мы видели с появлением GPT-3 и GPT-4, были обусловлены экстенсивным ростом — увеличением моделей и объемов данных для обучения. Но этот путь, похоже, уперся в стену убывающей отдачи.
Аргументы скептиков искусственного интеллекта:
- Провал GPT-5. Долгожданный релиз GPT-5 от OpenAI не произвел эффекта разорвавшейся бомбы. Модель оказалась лишь незначительно лучше предыдущих версий в одних задачах и даже хуже в других. Это наводит на мысль, что мы наблюдаем не революцию, а эволюцию с постепенным затуханием. Критики утверждают, что вместо реального скачка в возможностях, компании теперь фокусируются на «пост-тренировочных улучшениях» и доводке уже существующих моделей под конкретные задачи. Похоже на новые релизы удобной, но не прорывной операционной системы.
- Фундаментальные ограничения. Более 75% исследователей в области ИИ сомневаются, что текущие подходы приведут к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI). Системы все еще плохо справляются с долгосрочным планированием, непрерывным обучением и пониманием причинно-следственных связей.
- Рынок переоценен. Некоторые аналитики считают, что реальная емкость рынка ИИ-решений ограничена. По свежим оценкам UBS, технологические компании имеют серьезную задолженность и рынок перегрет, а аналитики склоняются к тому, что его реальная емкость не больше $100 млрд. Другие прогнозы более оптимистичны, но даже они говорят о триллионе долларов к 2030-2035 годам, а не о бесконечном росте. Если прорывов больше не будет, инвесторы могут «охладеть» к перспективам ИИ, что приведет к торможению рынка. Или даже лопнувшему "пузырю" (все помнят про доткомы?)
Если этот сценарий окажется верным, то ИИ станет просто еще одной полезной, но не всемогущей технологией. Он автоматизирует часть рутины, но не приведет к массовой безработице и не изменит геополитический ландшафт кардинально.
Именно это по сути произошло c доткомами - после падения множества компаний на хайпе после 2000 года пришли реальные монстры Web 2.0 (Facebook, Insagram и другие), которые и преобразили наш мир за последние десятилетия.
Сценарий 2: На пороге сингулярности. AGI в 2027 году?
На другом полюсе - мнение, что мы находимся всего в нескольких шагах от создания искусственного общего интеллекта, который будет способен решать задачи на уровне человека и даже превосходить его. И этот прогноз становится все более конкретным.
Аргументы энтузиастов искусственного интеллекта:
- Прогноз AI 2027. Группа исследователей с опытом работы в OpenAI и Центре политики ИИ опубликовала детальный сценарий, согласно которому AGI появится уже в 2027 году, а искусственный сверхинтеллект (ASI) - всего через несколько месяцев после этого. Этот прогноз основан на текущих темпах экспоненциального роста и конкретных технических этапах. Авторы проекта - уважаемые в индустрии специалисты, что придает их словам вес.
- Сверхчеловеческие способности уже здесь. ИИ уже демонстрирует возможности, выходящие за рамки человеческих. Недавнее исследование, опубликованное в Nature, показало, как ИИ-модель расшифровала функции регуляторных участков ДНК, которые иногда называют «темной материей» генома. Это огромный прорыв для медицины и генетики. Нюанс в том: что ИИ в данном случае фактически "взламывает" операционную систему человека.
- Экспоненциальный рост продолжается: Леопольд Ашенбреннер, бывший сотрудник OpenAI, в своем нашумевшем эссе "Ситуационная осведомленность" утверждает, что экстраполяция текущих трендов в вычислительных мощностях и алгоритмической эффективности делает появление Общего Искусственного Интеллекта (AGI) к 2027 году "поразительно правдоподобным". Скачок от GPT-2 до GPT-4 он сравнивает с развитием от дошкольника до умного старшеклассника за 4 года и предсказывает следующий подобный скачок уже к 2027 году.
Если правы энтузиасты, нас ждут тектонические сдвиги, которые затронут каждого. Давайте их обсудим.
Последствия, которые нельзя игнорировать: геополитика и рынок труда
Как юрист, я не могу не смотреть на оба сценария через призму их последствий. И если второй сценарий окажется реальностью, вопросы труда и геополитическая системы мира столкнутся с беспрецедентными вызовами.
Геополитические последствия создания AGI
Борьба за доминирование в сфере ИИ - это уже не просто конкуренция корпораций, а стратегическое противостояние сверхдержав, в первую очередь США и Китая. Хотя Россия тоже не отстает и есть мнение, что выбрав правильную стратегию может вырваться в лидеры. Страна, первой создавшая AGI, получит колоссальное экономическое и военное преимущество.
- США лидируют по количеству передовых моделей и объему венчурных инвестиций, привлекая лучшие умы со всего мира.
- Китай стремительно сокращает отставание за счет огромных государственных вливаний и внедрения ИИ в экономику и госуправление. Пекин поставил цель стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году.
Эта гонка не имеет четких правил и финишной черты, что создает огромные риски. Эксперты опасаются, что она может привести к глобальному кризису и даже развертыванию автономного оружия, действующего без контроля человека.
Ашенбреннер на эту тему в своем эссе прямо говорит: "На кону будет стоять само выживание мира". Эта гонка уже привела к тому, что США вводят ограничения на экспорт передовых чипов в Китай, пытаясь замедлить его прогресс. И мы в принципе не знаем, что будет дальше.
Рынок труда: кто следующий на выход?
Разговоры о том, что ИИ заменит людей, идут давно. Но если раньше речь шла в основном о рутинных задачах, то теперь под угрозой оказались и интеллектуальные профессии.
- Кто в зоне риска? Операторы колл-центров, бухгалтеры линейного уровня, копирайтеры шаблонных текстов, кассиры, водители - эти профессии уже активно вытесняются автоматизацией.
- Но интеллектуальный труд тоже под ударом. Современные ИИ-системы уже способны анализировать юридические документы, искать прецеденты и составлять шаблоны договоров. Под угрозой также финансовые аналитики, HR-специалисты и даже врачи-диагносты. По оценкам Goldman Sachs, ИИ может заменить до 300 миллионов рабочих мест по всему миру.
- Новые возможности. Одновременно возникнет спрос на профессии, связанные с разработкой, обслуживанием и этическим контролем ИИ. Также вырастет ценность творческих и требующих эмпатии специальностей - терапевтов, сиделок, деятелей искусства. Главным навыком станет умение адаптироваться, постоянно учиться и переучиваться.
Это ставит перед обществом и государством сложнейшие юридические и этические вопросы: от массовой переквалификации и введения безусловного базового дохода до определения ответственности за ошибки, допущенные искусственным интеллектом.
Если честно я со своей стороны придерживаюсь концепции "иллюзии эффективности". Думаю, что бизнес ошибочно видит в ИИ лишь способ сократить издержки. Успешные компании буду использовать эту технологию для масштабирования амбиций и захвата новых рынков, а не для простой экономии и увольнения двух механиков и трех бухгалтеров. Когда появились паровые машины - те кто просто заменили ей лошадей на своих фабриках, получили скромный прирост. А взрывной рост показали те, кто понял: паровая машина позволяет строить фабрики где угодно, а не только у рек. Они изменили саму логику производства и масштабирования бизнеса. Об этом более подробно рассказывает, например, Итан Моллик в своих работах по влиянию ИИ на организации.
Вместо заключения: какую ставку делаете вы?
Мы стоим на развилке. Один путь ведет в будущее, где ИИ - мощный, но ограниченный инструмент. Другой - к реальности, сошедшей со страниц научной фантастики, с ее безграничными возможностями и экзистенциальными рисками.
Оба сценария подкреплены серьезными аргументами. Скептики указывают на реальные технологические барьеры, а энтузиасты - на экспоненциальный рост, который уже не раз опровергал пессимистичные прогнозы.
Одно можно сказать наверняка: мы живем в самое интересное время. И каким будет будущее - технологическим прорывом или громким разочарованием - зависит от того, какая из этих точек зрения окажется ближе к истине.
А вам какой сценарий кажется более вероятным? Готовы ли мы как общество, как профессионалы и как правовая система к любому из этих исходов?
Более глубокие разборы правовых аспектов гонки ИИ, свежие инсайды и прогнозы - в моем телеграм-канале «Юрист без багов». Подписывайтесь, чтобы вместе следить за самой главной технологической драмой нашего времени и не пропустить момент, когда будущее станет настоящим.