Конец эры программистов через год? Почему прогноз главы Anthropic кажется слишком смелым

Вот статья, написанная на основе предоставленных источников, в которой анализируется прогноз Дарио Амодеи и приводятся аргументы в пользу того, почему столь короткие сроки (6–12 месяцев) могут вызвать обоснованный скептицизм.

Недавнее заявление Дарио Амодеи, генерального директора Anthropic, вызвало настоящий резонанс в технологическом сообществе. В ходе дискуссии с Демисом Хассабисом из Google DeepMind Амодеи предположил, что всего через 6–12 месяцев ИИ-агенты смогут выполнять большую часть, а возможно, и всю работу инженеров-программистов от начала до конца.

По словам Дарио, некоторые инженеры в его собственной компании уже заявляют, что практически не пишут код сами, а лишь редактируют то, что выдает модель. Однако, несмотря на впечатляющий прогресс, есть веские причины сомневаться в том, что полная автоматизация кодинга произойдет так быстро.

Амодеи строит свой прогноз на идее «самообучающейся петли»: ИИ пишет код, чтобы создавать более совершенные модели ИИ, что экспоненциально ускоряет разработку. Но Демис Хассабис, коллега и конкурент Амодеи, настроен более осторожно. Он отмечает, что для полного «замыкания петли» без участия человека могут потребоваться недостающие сейчас когнитивные способности, такие как высокий уровень научной креативности и умение не просто решать задачи, а правильно формулировать вопросы. Кодинг действительно легче автоматизировать, так как результат легко проверить (верифицировать), но создание сложной архитектуры системы с нуля — это совсем другой уровень сложности.

Даже если алгоритмы станут совершенными, процесс их обучения упирается в материальный мир. Амодеи сам признает, что существуют факторы, которые ИИ не может ускорить мгновенно: производство чипов, физическая установка серверов и время, необходимое на обучение огромных моделей. Хассабис добавляет, что в сферах, где ИИ сталкивается с реальностью (hardware in the loop), прогресс всегда идет медленнее, чем в чистом софте. Таким образом, даже «гениальный кодер» внутри компьютера будет ограничен скоростью работы «железа».

Даже если технология будет готова через год, рынок труда не изменится в одночасье. Амодеи упоминает о существовании временного лага (задержки) между появлением возможности и реальной заменой человеческого труда. Рынок труда адаптивен, но не мгновенно. История показывает, что автоматизация одной сферы часто ведет к созданию новых типов задач. Хассабис полагает, что в ближайшие пять лет мы увидим скорее появление «ультра-продуктивных инструментов», чем полное исчезновение профессии.

Заявление о выполнении работы «от начала до конца» подразумевает, что ИИ сможет общаться с заказчиком, понимать нечеткие требования, проектировать систему, учитывать безопасность и поддерживать код. На данный момент модели отлично справляются с написанием функций, но «полное замыкание цикла» в грязных, плохо верифицируемых реальных доменах остается неизвестной величиной.

Прогноз Дарио Амодеи выглядит скорее как амбициозная цель для мотивации разработчиков Anthropic, чем как реалистичный сценарий для всей индустрии. Хотя мы действительно находимся на пороге огромных перемен, разрыв между «модель умеет писать код» и «модель полностью заменила инженера» все еще велик. Как отметил Хассабис, нам может понадобиться полноценный AGI (общий искусственный интеллект), чтобы действительно закрыть этот вопрос, а сроки его появления большинство экспертов все же отодвигают к концу десятилетия.

Скорее всего, через 12 месяцев мы увидим невероятно мощных помощников, но кресло инженера-программиста вряд ли опустеет.

Эта статья подготовлена на основе материалов дискуссии "The World After AGI" между Дарио Амодеи и Демисом Хассабисом.