Расширенные возможности Claude для финансового сектора (октябрь 2025)

Anthropic объявила о значительном расширении возможностей Claude for Financial Services – специализированной версии ИИ-ассистента Claude для финансового сектора. В обновление вошли три ключевых новшества: интеграция Claude с Microsoft Excel, новые коннекторы к рыночным данным в реальном времени и набор предустановленных “навыков”-агентов для типовых финансовых задач anthropic.comtechrepublic.com. Эти функции призваны автоматизировать трудоёмкие, но важные процессы в финансах, встроив интеллект Claude прямо в привычные инструменты отрасли. Обновление основано на повышенной производительности модели Anthropic Sonnet 4.5, которая достигла лучшего результата (55,3% точности) на бенчмарке Vals AI Finance Agent – тесте, имитирующем задачи младших финансовых аналитиков anthropic.comtechrepublic.com. Ниже подробно рассмотрим каждую из новых возможностей и их практическую ценность.

Одним из наиболее заметных новшеств стал выпуск Claude for Excel (пока в бета-версии для исследований). Это позволяет напрямую использовать возможности Claude внутри Excel – в виде чат-бота на боковой панели таблицы anthropic.com. Claude способен читать, анализировать, изменять и даже создавать с нуля рабочие книги Excel, оставаясь в контексте привычного интерфейса venturebeat.comtechrepublic.com. При этом особое внимание уделено прозрачности: ИИ отслеживает и объясняет каждое своё действие, а пользователь может легко перейти к тем ячейкам, на которые ссылается объяснение Claude anthropic.comtechrepublic.com. Такой подход снимает проблему «чёрного ящика» при применении ИИ в финансах – аналитик видит не только полученный ответ, но и как именно он получен, вплоть до уровня формул и ссылок на ячейки venturebeat.com. Это критично в индустрии, где на кону стоят миллионы и цена ошибки (например, смещение запятой) чрезвычайно высока.

Возможности Claude в Excel охватывают широкий спектр типичных задач финансовых аналитиков. Claude может обсудить структуру и логику вашей модели, подсказать, как связаны показатели, или объяснить расчёты в таблице. Он умеет вносить правки, не ломая формулы и зависимости, автоматически соблюдая целостность модели venturebeat.comtechrepublic.com. Например, если нужно исправить ошибку в формуле или обновить показатели по новым данным, Claude внесёт изменения, сохранив корректные ссылки на другие листы и ячейки. Он способен отлаживать формулы (находить и устранять ошибки в расчётах), заполнять шаблоны новыми данными и допущениями, а при необходимости – построить финансовую модель с нуля по текстовому описанию задачи anthropic.comtechrepublic.com. Всё это сопровождается понятными пояснениями на естественном языке прямо в боковой панели Excel.

Практические сценарии использования Claude для Excel разнообразны. Финансовое моделирование становится интерактивным: аналитик может спросить у Claude, почему та или иная метрика выросла, и ИИ мгновенно подсветит соответствующие ячейки и формулы. Диагностика моделей упрощается – Claude выявит, где нарушен баланс или где неверно применена формула. Анализ чувствительности и сценариев тоже ускоряется: ИИ может автоматически создать таблицы чувствительности или проверять, как изменения допущений влияют на ключевые показатели, сохраняя финансовые стандарты оформления (например, окрашивая вводные данные синим цветом и оставляя формулы чёрными на листе, как принято) techrepublic.com. Всё это выполняется по простому запросу в чате, без необходимости вручную настраивать сложные макросы. В результате аналитики экономят время и могут фокусироваться на интерпретации результатов, а не на ручной работе с ячейками.

Интеграция с Excel – это логичный шаг, учитывая, что Excel остаётся «рабочей лошадкой» финансового мира. Anthropic фактически перенёс ИИ прямо туда, где финансовые специалисты и так проводят большую часть времени, вместо того чтобы заставлять их переключаться в отдельное приложение venturebeat.com. Стоит отметить, что Claude уже поддерживает и другие продукты Microsoft 365: например, через Copilot Studio и Researcher можно подключать модель в Word или PowerPoint anthropic.comtimesofai.com. Таким образом, экосистема Microsoft Office получает дополнительный интеллект: Claude может по запросу сгенерировать текст отчёта, отредактировать презентацию или найти нужный файл/письмо в Outlook. Однако функция Claude for Excel пока доступна ограниченному числу пользователей – она запущена как превью для подписчиков Claude Max, Enterprise и Teams. Первые 1000 участников программы тестирования будут давать обратную связь, после чего надстройка станет доступна более широко anthropic.comtimesofai.com. Желающим опробовать новинку предлагается записаться в лист ожидания на сайте Anthropic.

Второе большое обновление – расширение системы коннекторов Claude, дающих ИИ доступ к актуальным внешним данным и инструментам. Ещё в июле 2025 Anthropic интегрировала Claude с ключевыми финансовыми базами (Capital IQ, PitchBook, FactSet, Morningstar, Daloopa и др.) venturebeat.com. В октябрьском анонсе добавлены шесть новых коннекторов для получения реального времени информации с рынка и из внутренних источников компаний anthropic.comtechrepublic.com. Вот их перечень и возможности:

Aiera – предоставляет Claude транскрипты телеконференций по прибыли (earnings calls) в режиме реального времени и сводки инвестиционных мероприятий: собраний акционеров, презентаций, конференций anthropic.com. Через Aiera также организован доступ к данным Third Bridge – обширной библиотеке экспертных интервью, инсайдерской информации по компаниям и отраслевой аналитики от бывших руководителей и экспертов anthropic.com. Это означает, что Claude может мгновенно «прочитать» свежий созвон с инвесторами или экспертное интервью и выдать ключевые инсайты. В совокупности коннектор Aiera+Third Bridge насыщает Claude качественными экспертными знаниями, которые обычно доступны лишь через специализированные сети вроде Third Bridge thirdbridge.comthirdbridge.com. Например, при проведении due diligence Claude способен за считанные минуты изучить десятки интервью с отраслевыми экспертами и обобщить их мнения, что раньше требовало недель ручной работы аналитиков thirdbridge.com.

Chronograph – инструмент для профессионалов private equity. Он даёт Claude доступ к операционным и финансовым показателям портфельных компаний, помогает мониторить портфель и проводить due diligence по фондам anthropic.com. Включены такие данные, как метрики эффективности компаний, оценки стоимости, сведения по фондам и инвестициям. С помощью этого коннектора инвесторы PE могут быстро получать агрегированные отчёты по своим активам, сравнивать их динамику или выявлять отклонения. Например, Claude может на лету сформировать отчёт о состоянии портфеля, вытянув последние показатели EBITDA всех компаний и подсветив, у кого рост замедлился.

Egnyte – корпоративная платформа управления документами. Коннектор позволяет Claude безопасно искать и извлекать информацию из внутренних документов: хранилищ данных сделок, инвестиционных меморандумов, финансовых моделей anthropic.com. Причём соблюдаются все корпоративные права доступа и контролей (governed access): Claude увидит только те файлы, к которым у пользователя есть разрешённый доступ. По сути, это превращает Claude в интеллектуального помощника по корпоративному “data room”: можно задавать ему вопросы о содержимом множества внутренних документов, не опасаясь утечек – коннектор технически ограничивает область поиска и следит за приватностью. К примеру, специалист по M&A может запросить у Claude сводку ключевых условий из десятков договоров или вывести список клиентов из закрытой базы, и Claude быстро найдёт эти сведения в папках Egnyte, соблюдая политику безопасности компании anthropic.com.

LSEG (London Stock Exchange Group) – коннектор к рыночным данным от LSEG. Claude получает живую ленту цен и показателей финансовых рынков: котировки акций и облигаций, курсы валют, макроэкономические индикаторы (например, ставки, инфляция), а также прогнозы аналитиков по важным метрикам anthropic.com. Иными словами, Claude сможет действовать подобно терминалу Bloomberg или Eikon, но через чат. Например, трейдер может спросить: «Что происходит на рынке сегодня?» – и Claude выдаст свежие цифры по индексам, курсам и экономическим новостям, т.к. имеет прямой канал к данным LSEG. Пресс-релиз LSEG подчёркивает, что это лицензированный доступ к AI-ready данным через открытый протокол MCP (Model Context Protocol) – Anthropic внедряет стандарт, по которому внешние провайдеры (как LSEG) могут безопасно и стандартизированно передавать свои данные в контекст модели lseg.comlseg.com. С точки зрения пользователя, это прозрачный механизм: коннекторы доступны из интерфейса Claude, и по запросу ИИ сам “подтягивает” нужные сведения из авторитетных источников. Благодаря LSEG Claude может, к примеру, мгновенно ответить на вопрос о текущей доходности 10-летних облигаций США или о прогнозе прибыли конкретной компании на следующий год, не покидая чат-окна.

Moody’s – интеграция с кредитно-рейтинговым агентством Moody’s. Claude получает доступ к проприетарным рейтингам, исследованиям и данным о компаниях, охватывающим свыше 600 млн публичных и частных организаций anthropic.com. В их числе – данные об структуре собственности, финансовых показателях, новостях, необходимые для задач комплаенса, кредитного анализа, поиска клиентов и пр. Это обогащает Claude уникальной информацией, которой нет в открытом доступе. Например, кредитный аналитик может спросить: «Какой кредитный рейтинг у компании X и были ли недавние изменения?» – Claude сразу извлечёт из Moody’s актуальный рейтинг и последнюю аналитику по этой компании. Или, проводя KYC/AML проверку, можно быстро узнать через Claude, кто бенефициары определённой частной фирмы, т.к. Moody’s база содержит такие сведения. Moody’s отмечает, что совместно с Anthropic они делают огромный пласт данных доступным прямо в среде Claude, что «обогащает данные семантическим слоем и доставляет их через MCP-серверы и Smart API прямо туда, где клиенты работают» anthropic.com.

MT Newswires – коннектор к ленте финансовых новостей. Claude получает оперативные мультирыночные новости со всего мира, покрывающие финансовые рынки и экономику anthropic.com. Это позволяет ему выступать в роли персонального новостного агрегатора. Например, утром ИИ может предоставить краткую сводку главных новостей, влияющих на рынки (от корпоративных событий до макро-статистики). Причём, в отличие от обычных новостных терминалов, Claude способен сразу проанализировать новость – например, если вышел пресс-релиз о слиянии компаний, Claude по запросу разъяснит ключевые детали сделки и потенциальное влияние на отрасль, ссылаясь на текст новости. Коннектор новостей особенно полезен для мониторинга рынков в режиме реального времени, экономя время трейдеров и аналитиков на чтении множества лент.

В сумме новые коннекторы охватывают практически все категории данных, необходимые финансовому профессионалу: рыночные котировки, финансовую отчётность, оценки и прогнозы, кредитные рейтинги, экономические показатели, новости, экспертные мнения, отраслевую аналитику, а также внутренние корпоративные данные. Ранее универсальные ИИ-модели были ограничены публичной информацией из интернета, которая часто устаревшая или неполная для финансовых целей venturebeat.com. Теперь же Claude получает прямые «артерии» высококачественной, актуальной информации уровня Bloomberg venturebeat.com, что резко повышает ценность ответов – они основываются на проверенных данных, а не на обобщённых знаниях из обучения. Это формирует серьезное конкурентное преимущество (некий «data moat») для Anthropic venturebeat.com, ведь воспроизвести такое множество партнёрств со сторонними провайдерами конкурентам будет непросто. С точки зрения пользователя, коннекторы позволяют сократить время на сбор данных и проверку фактов: Claude сам подтвердит информацию сразу из нескольких источников, указывая ссылки на оригиналы, что снижает вероятность ошибок и повышает доверие к результатам anthropic.com. Стоит подчеркнуть, что Claude не даёт советов по трейдингу и не занимается финансовым консультированием – он лишь предоставляет аналитику и статистику. Anthropic специально оговорила, что даже с прямым доступом к рынку Claude выступает именно как инструмент для анализа, «не предоставляя инвестиционных рекомендаций» во избежание регуляторных рисков timesofai.com.

Третье важное нововведение – запуск новых Agent Skills (навыков агентов) специально для финансовых сервисов. Skills в терминологии Anthropic – это своего рода мини-приложения внутри Claude, представляющие собой набор инструкций, шаблонов, скриптов и ресурсов для выполнения определённой задачи anthropic.com. Их можно рассматривать как преднастроенные рабочие процессы, олицетворяющие опыт и лучшие практики финансовых аналитиков. Вместо того чтобы каждый раз «учить» модель с нуля, как строить ту или иную модель, Anthropic подготовила готовые навыки, которые пользователь может сразу применять. В октябре 2025 представлено 6 новых навыков для финансовых компаний anthropic.com:

Анализ сопоставимых компаний (Comparable Company Analysis) – навык, автоматизирующий сбор и расчёт мультипликаторов оценки и операционных метрик по группе аналогов компании anthropic.com. Claude с его помощью может, например, взять тикер компании, подобрать набор сопоставимых по отрасли/размеру, вытащить их коэффициенты (P/E, EV/EBITDA и др.) из подключённых баз данных и сформировать таблицу сравнительного анализа. Такая таблица легко обновляется при появлении новых данных (скажем, квартальной отчётности) – достаточно попросить Claude обновить значения, и он заново подтянет свежие цифры venturebeat.com. Пример результата показан на изображении ниже.

DCF-модель (Discounted Cash Flow) – навык для построения моделей дисконтированных денежных потоков. Он генерирует полноценный шаблон DCF: прогнозы Free Cash Flow на несколько лет, расчёт средневзвешенной стоимости капитала (WACC), сценарные переключатели (например, оптимистичный/базовый/пессимистичный сценарий) и таблицы чувствительности результатов к ключевым параметрам venturebeat.com. То есть Claude может по запросу создать модель оценки компании с нуля, включая финансовые прогнозы, дисконтирование и анализ чувствительности, что обычно занимает у аналитика много часов. Все формулы и зависимости на месте, а пользователь может затем подставить свои исходные данные или скорректировать допущения.

Пакеты данных Due Diligence – навык для ускорения процесса анализа документов data room при сделках. Claude способен обработать большой объём разрозненных документов из комнаты данных (финансовые отчёты, список клиентов, копии контрактов и т.п.) и свести ключевую информацию в структурированную форму, например, выгрузив данные в Excel anthropic.com. По сути, ИИ «прочёсывает» всю папку с материалами due diligence и автоматически вытягивает нужные сведения: основные финансовые показатели, ключевых клиентов, важные условия договоров. Такой консолидированный Excel-файл экономит массу времени инвестиционным аналитикам и юристам, которым иначе пришлось бы вручную читать сотни страниц. Этот навык особенно ценен для private equity и венчурных фондов, где на проверку стартапа или компании-цели уходит много труда. С Claude due diligence из недель превращается в дни, как отметил один из партнёров Anthropic: «Claude ускоряет наш процесс ознакомления с инвестициями и прогрессом портфеля, делая нас эффективнее» anthropic.com.

Краткие обзоры компаний (Company teasers and profiles) – навык, генерирующий сжатые презентации компании. Это полезно для инвестиционных банкирских задач: подготовка тизеров для потенциальных покупателей, профилей компаний для питчбуков и маркетинговых материалов anthropic.com. Claude может на основе данных о компании (из коннекторов и документов) составить аккуратный обзор: чем занимается компания, основные финпоказатели, позиции на рынке, конкурентные преимущества – в формате, готовом для включения в слайд или документ. Преимущество в том, что информация берётся из актуальных источников, и можно быстро переработать профиль под разный фокус (например, подчеркивая то, что важно конкретному инвестору).

Анализ квартальной отчётности (Earnings analyses) – навык для разбора результатов компаний за отчетный период. Claude автоматически исследует транскрипты квартальных созвонов и финансовую отчетность и выделяет оттуда главное: ключевые метрики квартала, изменения прогноза (guidance) менеджмента, комментарии руководства по результатам anthropic.com. Такой навык поможет, например, портфельному управляющему быстро понять, что важного сказал CEO на последнем созвоне, какие показатели превысили прогноз, а какие разочаровали. ИИ выдаст краткое резюме с цифрами – по сути, заменяя необходимость читать 30-страничный транскрипт или пресс-релиз о прибылях. С учётом коннектора Aiera, Claude получает транскрипт в реальном времени и может дать анализ уже через минуты после окончания звонка.

Инициирующие аналитические отчёты (Initiating coverage reports) – навык генерации развёрнутых обзоров при начале покрытия компании аналитиком anthropic.com. В инвестиционных банках и брокерских фирмах, когда аналитик берётся покрывать новую компанию, он выпускает детальный отчёт: обзор отрасли, глубокий анализ бизнеса компании, финансовую модель с прогнозами, оценка (DCF, аналоги) и инвестиционные рекомендации. Claude способен собрать черновой вариант такого отчёта, включая структуру анализа и даже заполненные разделы (база – данные из коннекторов и общедоступные источники). Конечно, финальную оценку и рекомендацию человек-аналитик будет выводить сам, но навык значительно ускоряет черновую работу по сбору фактов, написанию описательной части и формированию моделей. Это особенно полезно для бутик-банков или инвесткомпаний, где ограничены ресурсы аналитиков, – Claude как бы выполняет роль младшего аналитика, собирающего первые материалы.

Все эти навыки призваны решить конкретные, хорошо определённые задачи, с которыми ежедневно сталкиваются сотрудники финансовой индустрии venturebeat.comventurebeat.com. Преимущество подхода Anthropic в том, что вместо абстрактного «умного ассистента на все случаи» они предлагают понятные бизнесу инструменты: «Нужен DCF – вот навык для этого; надо проанализировать звонок по прибыли – есть навык и для этого» venturebeat.com. Навыки работают во всех приложениях Claude (в веб-интерфейсе Claude.ai, в Claude Code, через API и т.д.) и легко интегрируются в существующие рабочие процессы anthropic.com. Для пользователей это ощущается как готовые модули, которые можно вызывать командами или из меню, получая нужный результат с минимальным описанием задачи. По сути, Anthropic «упаковал» лучшие практики и шаблоны из финансового анализа в удобные заготовки – экономя время и избегая повторения рутины. Новые финансовые навыки, как и Claude for Excel, доступны пока в режиме превью для клиентов Max, Enterprise и Teams – предприятия могут записаться на ранний доступ через специальную форму anthropic.com.

Новые функции Claude уже находят применение в самых разных сценариях в финансах – от анализа конкурентов до подготовки отчётности. Рассмотрим несколько реальных и предполагаемых примеров, как эти возможности могут облегчить работу финансовых команд:

Анализ конкурентов и рынка. Сочетание коннекторов и навыков позволяет резко ускорить конкурентную разведку и бенчмаркинг. Например, аналитик в инвестиционном фонде может за минуту получить сравнительный анализ конкурентов: попросив Claude, он получит таблицу ключевых метрик нескольких компаний-конкурентов, автоматически обновлённую последними данными из S&P Capital IQ или FactSe tventurebeat.com. Навык Comparable Company Analysis в связке с коннекторами подтянет мультипликаторы оценки, темпы роста, маржинальность и выдаст краткое резюме – какие у компании сильные и слабые стороны относительно пэров. Ранее на сбор таких сравнений вручную уходили часы работы с базами и Excel. Теперь же исследование рынка (например, понять позицию компании относительно медианных показателей отрасли) происходит практически в реальном времени. Кроме того, Claude может мониторить новости о конкурентах: подключив MT Newswires, можно спросить «Что нового у основных конкурентов X за последнюю неделю?» – ИИ соберёт главные новости и даже проанализирует, как они могут повлиять на положение компании. Такой сквозной анализ (данные + новости + аналитика) в едином окне чата позволяет принимать более информированные решения о стратегии и инвестициях.

Обработка документов и due diligence. При слияниях и поглощениях (M&A), венчурном финансировании или кредитовании важно быстро изучить горы документов: финансовую отчётность, юридические договоры, презентации, справки. Claude с навыком due diligence data pack значительно облегчает эту задачу. Практический пример: команда private equity получила доступ к data room потенциальной компании для покупки. Вместо того чтобы вручную читать сотни файлов, они подключают Claude (через Egnyte-коннектор) к этой комнате данных. Claude извлекает ключевые цифры и факты: финансовые показатели из Excel-моделей, данные о клиентах и поставщиках из списков, основные условия из договоров (дата окончания, штрафы и т.д.). Затем ИИ формирует единый Excel-файл со сводными данными и может даже сделать предварительные выводы (например, выявить, что выручка сконцентрирована на 2 крупных клиентах, или что в договорах почти все крупные клиенты имеют право расторгнуть без штрафов). По оценкам партнеров, интеграция Claude в этот процесс может сократить due diligence с нескольких недель до нескольких дней thirdbridge.com, высвобождая время экспертов для глубокого анализа рисков, а не механического сбора данных. Ещё пример – кредитное андеррайтинг: крупный страховщик AIG, сотрудничая с Anthropic, внедрил Claude в процесс оценки заявок на страхование. Результат: время на рассмотрение бизнеса сократилось более чем в 5 раз, а точность данных повысилась с 75% до 90% anthropic.comventurebeat.com. Иными словами, Claude быстро читает финансовые отчёты клиента, заполняет шаблон оценки риска и отмечает потенциальные проблемы, тогда как раньше андеррайтеры тратили дни на ручной сбор информации. Это позволило компании обслуживать больше клиентов быстрее и качественнее.

Генерация финансовых отчетов и резюме. Claude берёт на себя черновую работу по написанию типовых отчётных документов. Например, в управлении активами или инвестиционном банке регулярно готовятся инвестиционные меморандумы и отчёты по портфелю. С новым функционалом аналитик может поручить Claude подготовить черновик отчёта о результатах портфеля за квартал: ИИ соберёт данные о доходности каждого актива из базы (например, Snowflake или FactSet), сравнит с бенчмарками, выделит топ-5 и худших инвестиций, проанализирует причины (подтянув новости или факты с рынка) и сформирует связный текст с таблицами. Такой меморандум будет содержать ссылки на источники данных, что упрощает его проверку. В Норвежском суверенном фонде (NBIM) сообщили, что с помощью Claude добились ~20% роста продуктивности, экономя сотни тысяч часов в год – в частности, потому что портфельные менеджеры и риск-менеджеры теперь «могут напрямую запрашивать данные из нашего хранилища Snowflake и анализировать звонки по прибыли с беспрецедентной эффективностью» anthropic.comventurebeat.com. То есть вместо того, чтобы вручную делать выгрузки SQL и читать расшифровки, они пишут вопрос Claude и сразу получают ответ. Также Claude умеет быстро готовить презентации и справки для клиентов. Например, сотрудник банка может попросить: «Сделай презентацию для клиента по его портфелю за год» – Claude отформатирует слайды, вставит ключевые графики (доходность, распределение активов) и основные комментарии. Конечно, человек проверит и при必要 добавит аналитические выводы, но черновая работа уже выполнена за минуты.

Комплаенс и управление рисками. Финансовые компании тратят массу усилий на соответствие регуляторным требованиям и выявление рисков. Claude помогает автоматизировать и эти задачи. Через навык, подобный Regulatory Pathfinder (разработанный партнёром Anthropic – PwC), ИИ может разбирать нормативные документы на отдельные требования, сопоставлять их с внутренними политиками и даже генерировать обновления политик anthropic.com. Например, крупный банк интегрировал Claude в систему комплаенса: модель читает новые выпуски регулятивных актов, выделяет новые обязанности (например, по ESG-отчётности), затем проверяет, есть ли в внутренних политиках банка соответствующие положения, и если нет – формирует проект поправок. Это ускоряет адаптацию к новым правилам и снижает риск пропустить важное изменение. В области управления операционным риском Claude может анализировать потоки внутренних инцидентов или переписки (в разрешённых пределах) и выявлять потенциальные проблемы. Кроме того, Claude применяется для модернизации кода старых банковских систем – он читает старый код (COBOL, SQL и т.п.) и предлагает оптимизированный или документирует его anthropic.com, экономя сотни человеко-часов и снижая вероятность ошибок при ручном рефакторинге.

Клиентский сервис и консультации. В front-office задачах Claude тоже находит применение. Финансовые консультанты могут использовать Claude как помощника для подготовки клиентских рекомендаций. Например, менеджер частного банка (private banking) на встрече с клиентом может в реальном времени спросить у Claude: «Какие альтернативы инвестиций можно предложить, если клиент хочет снизить риск, но сохранить доходность ~5%?» – Claude мгновенно проанализирует доступные продукты (фонды, облигации и т.д.), проверит их показатели (через коннекторы LSEG/Moody’s) и выдаст несколько вариантов с объяснением (например, «Предлагаем рассмотреть корпоративные облигации инвестиционного уровня с доходностью 5%, т.к. ...»), разумеется, без прямого совета купить/продать (оставляя решение за менеджером). В службах поддержки клиентов Claude может автоматизировать ответы на запросы по транзакциям, балансам, условиям продуктов, подключаясь к внутренним CRM-системам. Visa, например, рассматривает AI-агентов как следующую эволюцию торговли и обслуживания, когда автономные системы смогут предугадывать и подсказывать клиенту нужные услуги. В Visa подчеркивают, что это возможно только при наличии защищённой и этичной основы, построенной на принципах согласия, приватности, прозрачности и безопасности – поэтому они работают с Anthropic как ключевым партнёром, разделяющим эти ценности anthropic.com. Уже сейчас Claude помогает компаниям улучшать клиентский опыт, отвечая быстрее и точнее, что повышает удовлетворённость клиентов и снижает нагрузку на персонал.

Примеры можно множить, но общая тенденция ясна: Claude проникает во все звенья финансового бизнеса – от фронт-офиса (общение с клиентами, рекомендации) до миддл-офиса (андеррайтинг, риск-анализ) и бэк-офиса (ИТ, отчётность, комплаенс) anthropic.com. Там, где раньше человек выполнял рутинную, шаблонную работу (поиск данных, заполнение таблиц, составление черновиков), теперь ИИ выполняет её быстрее, оставляя человеку функции контроля и принятия решений.

Внедрение расширенных возможностей Claude уже демонстрирует заметный эффект на скорость, точность и надёжность финансовых операций. По отзывам ряда крупных клиентов Anthropic, ускорение рабочих процессов благодаря Claude измеряется в разах. Например, в AIG упомянули сокращение времени на анализ бизнеса более чем в 5 раз при одновременном росте точности данных с 75% до 90% anthropic.com. Норвежский фонд NBIM заявил об экономии ~213 000 часов в год (20% прироста продуктивности) – портфельные менеджеры и риск-аналитики теперь за минуты выполняют то, что раньше занимало часы venturebeat.com. Компания Block (Square) отмечает, что 75% их разработчиков экономят 8–10 часов в неделю с помощью открытого AI-агента на базе Claude для генерации SQL-запросов – агент (кодовое имя goose) ускоряет работу, устраняя рутину anthropic.com. Эти цифры иллюстрируют, насколько существенно ИИ-асистент может сжать трудоёмкие процессы. TechRepublic резюмировал: интеграция Claude с данными и инструментами способна “сжать рабочие процессы, которые когда-то занимали часы, до минут” techrepublic.com.

Повышается и точность/качество анализа. Claude не только работает быстрее, но и снижает человеческий фактор – многие ошибки возникают от усталости, невнимательности при ручной работе. ИИ же скрупулёзно следует заданным правилам и проверяет данные по нескольким источникам. Anthropic подчёркивает, что Claude может верифицировать информацию через разные базы и сопровождать каждый факт ссылкой на первоисточник anthropic.com, обеспечивая прозрачный аудит-трейл. Это значит, что любой вывод Claude в финансовом анализе можно тут же проверить: он укажет, откуда взята цифра (например, ссылка на строку в отчёте или на запись в базе данных). Такая проверяемость повышает доверие и уменьшает вероятность принятия решений на основе ошибочных данных. Более того, партнеры вроде Third Bridge отмечают, что внедрение их высококачественных экспертных данных через Claude “минимизирует ошибки и максимизирует скорость и точность финансового анализа” thirdbridge.com. На практике это отражается, например, в том, что аналитики стали реже пропускать важные детали из документов – Claude при прочтении вычленяет всё существенное и не «забывает» ничего (если правильно настроить запрос). Конечно, ИИ пока не безупречен – тот же бенчмарк Finance Agent с 55% точности указывает, что модель всё ещё делает неточности почти в половине случаев venturebeat.com. Поэтому Anthropic настоятельно говорит о необходимости “человека в контуре”: Claude не предназначен для полностью автономных финансовых решений, а служит инструментом, результат работы которого проверяет и утверждает специалист venturebeat.comventurebeat.com. Впрочем, тот факт, что Claude уже превзошёл другие системы на специализированном финансовом тесте, вселяет уверенность, что с ростом вычислительных мощностей и улучшением модели точность будет расти.

Безопасность и конфиденциальность – ключевые факторы для финансовых компаний – также учтены в новом функционале. Во-первых, Anthropic придерживается политики, что данные клиентов не используются для обучения модели по умолчанию anthropic.com, то есть ваши финансовые сведения не «утекут» в публичное пространство через модель. Во-вторых, коннекторы (особенно Egnyte, внутренние хранилища) реализованы так, чтобы строго соблюсти права доступа: Claude не получит и не раскроет информацию, которую пользователь не должен видеть anthropic.com. Для компаний это означает, что можно безопасно применять ИИ на своих закрытых данных без риска нарушения комплаенса или конфиденциальности. Brex, финтех-банк, отмечает, что приватность данных – первый вопрос у их клиентов, и ценит, что Anthropic выстроил свои решения с учётом этих требований (например, развертывание в изолированных средах). Visa также указывает, что успех AI-агентов в коммерции возможен только на надёжном фундаменте из согласия клиента, приватности и безопасности, и видит в Anthropic партнёра, разделяющего эти принципы anthropic.com. Иными словами, функции Claude проектируются с ограничителями и прозрачностью, чтобы финансовые учреждения могли их внедрять, не опасаясь за соответствие регулятивным нормам (GDPR, банковская тайна и пр.). Для дополнительной надежности Anthropic при внедрении у клиентов проводит обучение и выставляет специальные ограничения и фильтры, чтобы Claude не выходил за рамки помощника (например, не генерировал конкретные инвестиционные рекомендации или решения о кредите без участия человека) venturebeat.com. Вкупе с этим, расширение вычислительных ресурсов (о чём ниже) означает, что Anthropic может изолировать мощности для отдельных клиентов, предоставляя dedicated instances ИИ, что добавляет уровень контроля и безопасности для крупных банков.

Что касается скорости отклика и масштабируемости, партнерство с Google Cloud (TPU) и Amazon (Trainium) гарантирует, что даже при росте нагрузки Claude сможет обслуживать запросы крупных финансовых организаций без задержек anthropic.comanthropic.com. Для трейдинговых или риск-менеджмент задач своевременность критична – здесь увеличение мощности на гигаватт вычислений в 2026 году (план Anthropic по TPU) поможет удерживать низкие задержки ответа даже при сложных запросах и большом числе пользователей anthropic.comanthropic.com. Параллельно, больше вычислений = более сложные модели = потенциал для еще более точного и глубокого анализа в будущем, что, безусловно, скажется на качестве решений для финансового сектора.

Все описанные функции – Claude for Excel, новые коннекторы, финансовые навыки – на данный момент предоставляются для пользователей тарифов Max, Enterprise и Team в рамках Claude. Иными словами, они доступны корпоративным клиентам Anthropic, командным аккаунтам, а также индивидуальным подписчикам максимального плана Claude (Max) anthropic.comtimesofai.com. Для получения доступа необходимо иметь соответствующий план обслуживания. Например, Claude Max – это расширенный план для профессиональных пользователей, и они могут по запросу подключить бета-версии новых функций. Claude Enterprise – решение для компаний, где Anthropic предоставляет выделенные возможности, интеграцию API и повышенные лимиты, – для таких клиентов доступ к финансовому пакету обычно оговаривается с командой Anthropic напрямую. Claude Team – промежуточный вариант для рабочих групп, также входит в целевую аудиторию превью.

На момент анонса (конец октября 2025) Claude for Excel запущен как закрытая бета (research preview) примерно для 1000 пользователей из числа клиентов вышеуказанных планов anthropic.com. Чтобы его активировать, нужно было записаться в лист ожидания (Anthropic предоставила форму регистрации) и дождаться приглашения. В дальнейшем (после сбора отзывов и улучшений) планируется более широкое развёртывание этой функции для всех пользователей соответствующих планов. Финансовые Agent Skills также раздаются как превью: представители Anthropic приглашали заинтересованные команды подать заявку, чтобы получить ранний доступ к этим навыкам anthropic.com. Вероятно, в ближайших обновлениях они станут стандартной частью библиотек Claude для Enterprise и Max пользователей.

Коннекторы к данным доступны, как правило, Enterprise-клиентам, так как интеграция с внешними платформами (Capital IQ, LSEG, Moody’s и т.д.) предполагает наличие лицензий на эти данные. Anthropic реализовала их через протокол MCP и директорию партнёров MCP – там предприятия могут активировать нужные коннекторы, если у них есть подписка на соответствующий сервис lseg.comlseg.com. Например, чтобы Claude начал подтягивать данные LSEG, клиент должен иметь лицензии LSEG (Workspace или Financial Analytics), после чего Anthropic обеспечивает подключение через безопасный сервер MCP. Некоторые коннекторы, возможно, доступны и в Max (если, скажем, данные открытые или по условно-бесплатному каналу), но основное использование – в корпоративных средах. Настройка коннекторов подробно описана в документации Anthropic anthropic.com, и зачастую Anthropic или партнёры помогают в развёртывании интеграции внутри организации. Важно, что Claude позволяет компаниям объединить свои собственные данные с внешними: например, подключить одновременно Egnyte (внутренняя документация) и Moody’s (внешняя аналитика), так что доступ имеют только Enterprise/Teams, способные настроить такую экосистему.

По словам Anthropic, Claude for Financial Services – это целостное решение, которое можно получить несколькими путями:

Если говорить о версиях Claude: все новые функции работают на самых современных моделях (семейство Claude 2, Sonnet 4.5 и выше). Для пользователей бесплатной версии или младших планов эти возможности недоступны, поскольку требуют значительных ресурсов и сложной интеграции. Таким образом, новинки Claude ориентированы на Max/Enterprise сегмент – фактически, это предложение премиум-класса для финансовых организаций, готовых инвестировать в AI для повышения эффективности. Команды, желающие их опробовать, должны обновить свой план до Max либо связаться с отделом продаж Anthropic для обсуждения Enterprise-решения anthropic.com.