Почему ChatGPT сам по себе — не агент

ChatGPT сам по себе — не агент. С этим часто бывает путаница.

Открыли чат, написали: «объясни, что такое налоговый вычет». Он ответил текстом. Всё. Это просто разговор с языковой моделью.

Полезный? — Да. Умный? — Иногда очень. Но агентом от этого он не становится.

Для меня граница проходит не по названию интерфейса, а по тому, есть ли у системы право и возможность действовать. Не «ответить красиво», а сделать шаг во "внешнем мире": открыть файл, найти данные, вызвать инструмент, создать письмо, сходить в календарь, обновить CRM, проверить результат и решить, что делать дальше.

Вот обычная рабочая разница.

Вы просите ChatGPT:

«Составь письмо клиенту по этому кейсу».

Он пишет текст.

Агентская система в похожей задаче должна сначала найти карточку клиента, посмотреть историю переписки, проверить статус сделки, подготовить письмо, возможно, создать задачу менеджеру и остановиться перед отправкой, если по правилам нужно подтверждение человека.

И тут уже появляются не красивые слова про ИИ, а скучные инженерные вопросы: какие инструменты доступны, какие данные можно читать, какие можно менять, где нужны логи, кто отвечает, если модель уверенно поняла задачу неправильно.

Сам по себе чат — это оболочка. В ней может жить обычный ИИ-чат-бот, который отвечает на вопросы. А может быть агентская система с инструментами, памятью, ограничениями и циклом действий.

В этой статье подробно разбирал, что такое ии-агент, чат-бот и чат-бот на базе ИИ. Потому что без четкого разделения терминов легко заказать «агента», а получить просто окно, которое вежливо пересказывает базу знаний.

Фраза, которую я бы держал в голове: агент начинается там, где модель перестает быть только собеседником и становится частью процесса выполнения задачи.

До этого момента это может быть хороший ChatGPT-сценарий. Но ещё не агент.