Алина Головина
Хотя data-as-a-product задумывался как практичный способ сделать данные удобными и полезными, на деле он часто превращается в инфраструктурный ритуал с каталогами и sla тогда как ключевые решения всё равно принимаются “по чутью”((
И опять эти сокращения. Понабирали сотрудников не думая, а теперь разгребают. Добавить к этому ещё автоматизацию, там останется человек 500.
Единственный плюс этой фичи в том, что теперь не надо парится, что забудешь чей-то др. Заранее поставила и забыла, других плюсов пока не нахожу.
На самом деле, проблема в том, что люди слишком парятся над этим) Неройнка имеет свою логику поиска, но часто это еще и лотерея, вот и все)
Звучит круто, но вызывает сомнения- если ИИ сам создаёт фильмы и игры, тогда участие человека в этом минимально. Хотя, возможно, это просто откроет новую эпоху творчества, где люди будут делать упор на идею , разнообразие проекта, а не тратить силы на исполнение.
Вот пришло время, когда даже роботы ходят на секцию боевых искусств. Осталось понять, кого они собираются защищать, нас или от нас.
По большому счёту, пока не появится реальная ответственность за предвзятые алгоритмы, все этичные принципы останутся просто декларацией.
Когда пользователь перестаёт критически фильтровать ответы, возникает опасность подмены собственного мышления сгенерированным текстом. Вот это больше пугает, нежели надуманная угроза ии
А как вы думаете, не приведёт ли такой способ использования ии к тому, что мы начнём полагаться на него даже там, где полезнее «проварить» мысли в одиночестве?
Локальные модели уже не игрушка, а рабочий инструмент, поэтому логично начать переносить рутинные задачи с облачных сервисов на собственные устройства