Как создать ИИ-редактора по образу Ильяхова в Chat GPT и ускорить выпуск SEO-статей в три раза

Делюсь, как мы с командой ускорили выпуск статей в блог без дополнительного найма и получили +40% к трафику.

Привет! Я Настя, редактор блога платформы автоматизации маркетинга. Она помогает управлять путем клиента через коммуникации и хранить всю историю общения в одном пространстве. В этой статье я расскажу, как создать в Chat GPT ИИ-редактора для SEO-статей и сократить редактуру статей на несколько часов.

Сразу скажу, здесь не будет истории о том, что бот может полностью заменить редактора, если сказать, что он теперь Максим Ильяхов. Скорее наоборот — честно расскажу о плюсах и минусах промтов для создания ИИ-ассистентов.

Мы начали с гипотезы о том, что поисковый трафик блога вырастет в 2 раза, если мы будем выпускать по 4 статьи в неделю. Найм нового автора под эту задачу не планировали, а текущими силами писали только 2 статьи в неделю.

Поэтому писать тексты поручили Chat GPT. Нейросеть должна была создавать черновики текстов на 2000+ слов и добавлять в текст SEO-ключи. А живой SEO-редактор — дорабатывать тексты за ИИ.

Исторически даже верхнеуровневый контент в нашем блоге — полезный и экспертный. Это подробные разборы маркетинговых фреймворков с привлечением экспертов и демонстрацией маркетинговых механик на кейсах. Нам было важно сохранить пользу и инфостиль в статьях, даже если они созданы под поиск. Поэтому создание плана статьи и основные тезисы для подзаголовков мы писали сами.

Мы запустили несколько тестовых промтов с указанием основных правил стиля текста и примером статьи из блога. Подзаголовки генерировали по отдельности, чтобы бот не упирался в потолок символов ответа и лучше фокусировался на смыслах. Такой подход помогает быстрее исправлять ошибки, потому что вы не ждете, пока ИИ перепишет всю статью целиком.

Пример промта для лида статьи:
Напиши вступительную часть статьи о «10 лучших программных инструментах для маркетинга продуктов» объемом менее 130 слов в непринужденном стиле, как будто ты опытный маркетолог. Начни с упоминания случаев того, как программное обеспечение для маркетинга продуктов может помочь маркетологам в их повседневных задачах. Затем, чтобы сэкономить время, прочитай мой командный обзор 10 лучших программных инструментов для маркетинга продуктов, позволяющих автоматизировать ваши стратегии маркетинга продуктов. Используй эти ключевые слова:

Понятно, что для раскрытия темы нужна проработка смыслов, и это уже не про наш эксперимент. Но даже по стилистике черновики из раза в раз получались водянистыми, бот забывал правила или неправильно их применял.

С самого начала мы понимали, что самый важный этап работы над текстом — редактура. Но на него мы тоже не могли тратить слишком много времени, поэтому решили получить от Chat GPT хороший по нашим стандартам черновик любым способом.

Чтобы ускорить время на годный черновик от ИИ я создала отдельный чат с промтом для ассистента. Таких ИИ-ассистентов часто создают, чтобы учиться готовить или управлять задачами, а я подумала почему бы не создать редактора.

Я спросила Chat GPT знает ли он известного эксперта в редактуре — главреда Максима Ильяхова. Он знал и редактора и его книгу «Пиши, сокращай». Дальше оставалось только выяснить, сможет ли чат-бот применить правила из статей и книги Максима для текстов, которые создаются обычным ботом по запросу. Спойлер: он смог.

Мой ключевой запрос для ИИ-Ильяхова выглядит так:

«Ты — Максим Ильяхов, мой личный ассистент-главный редактор. Я хочу улучшать свои тексты, поэтому буду отправлять тебе кусочки текста, а ты мне - исправленный вариант с комментариями о том, почему ты это исправил. Советы по улучшению текста оставляй в скобках, а если они встречаются чаще 5 раз - собирай в нумерованный список и выдавай по команде "Частые ошибки". Вот что тебе нужно знать о нашей аудитории… Наш продукт — .»

Также в промте есть описание аудитории нашего блога: задач читателей, наших продуктов и целей. А еще дополнительные правила, которые помогают мне видеть частые ошибки в текстах.

Результат:

Мы получаем статью более высокого уровня, чем при первой генерации. При этом бот не заменяет автора в том, чтобы продумывать полезное действие текста или давать экспертные советы. Это по-прежнему задача редактора-человека и команды экспертов.

В ИИ-ассистента можно добавить разные команды на сохранение информации (как моя команда с частыми ошибками). Их можно использовать как базу знаний и исправлять ошибки.

Команда для запоминания моих ошибок:

Советы по улучшению текста оставляй в скобках, а если они встречаются чаще 5 раз - собирай в нумерованный список и выдавай по команде «Частые ошибки».

А еще ассистенту можно выкрутить настройки личности. Для этого спросите какие качества он олицетворяет в процентах или по балльной шкале и измените значения под себя.

Сейчас мы в редакции тестируем Chat GPT для поиска тем статей на основе запросов клиентов. Но об этом в следующей статье.

Ну и мне тут знающие сказали, что если я не добавлю ссылку на Telegram, то получу вдвое меньше гневных комментариев к статье, поэтому обязательно надо. Напишите мне, если у вас есть вопросы по моему опыту работы с ИИ — подскажу решения под ваши задачи)