Современные подходы к тестированию программного обеспечения

Тестирование программного обеспечения — это неотъемлемая часть разработки программного обеспечения, которая направлена на обеспечение качества, надежности и эффективности программных продуктов. Тестирование программного обеспечения включает в себя проверку и валидацию функциональности, производительности, безопасности, удобства использования и т. д. программных продуктов по отношению к требованиям и спецификациям. Тестирование программного обеспечения может проводиться на разных уровнях и этапах разработки программного обеспечения, таких как модульное тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование, приемочное тестирование и т. д.

Тестирование программного обеспечения — это динамичная и развивающаяся область, которая постоянно адаптируется к изменениям и вызовам разработки программного обеспечения. Разработка программного обеспечения претерпела значительные преобразования в последние годы из-за появления новых парадигм, методологий, технологий и практик. К ним относятся гибкая разработка, DevOps, облачные вычисления, микросервисы, искусственный интеллект и т. д. Они принесли новые возможности и требования для тестирования программного обеспечения в отношении скорости, масштаба, сложности и разнообразия.

В ответ на эти изменения и вызовы тестирование программного обеспечения разработало новые подходы, которые направлены на улучшение эффективности и эффективности тестирования программного обеспечения. Эти подходы используют достижения в области автоматизации, интеллектуальности и оркестровки для повышения качества, надежности и эффективности тестирования программного обеспечения.

В этой статье производится обзор этих современных подходов к тестированию программного обеспечения, сосредоточившись на трех основных аспектах тестирования программного обеспечения: автоматизации тестирования, интеллектуальном тестировании и оркестровке тестирования. Описываются преимущества и сложности каждого подхода, а также приводятся примеры и инструменты, которые их поддерживают. Также обсуждаются перспективные тенденции и направления тестирования программного обеспечения в контексте гибкой разработки, DevOps и облачных вычислений.

Автоматизация тестирования — это процесс использования программных инструментов или скриптов для выполнения заранее определенных тестовых случаев и сравнения фактических результатов с ожидаемыми. Автоматизация тестирования может сократить человеческие усилия, увеличить покрытие тестами, повысить точность тестирования и ускорить выполнение тестов. Она также позволяет осуществлять непрерывное тестирование, которое заключается в проверке программных продуктов на протяжении всего цикла разработки.

Данный вид тестирования может применяться на разных уровнях и этапах тестирования программного обеспечения, таких как модульное тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование, приемочное тестирование и т. д. Автоматизация тестирования также может применяться к разным типам и аспектам тестирования программного обеспечения, таким как функциональное тестирование, тестирование производительности, тестирование безопасности, тестирование удобства использования и т. д.

Автоматизация тестирования требует хорошего проектирования и реализации тестовых случаев, а также подходящего выбора и интеграции инструментов и фреймворков для тестирования. Тестовые случаи должны быть спроектированы так, чтобы быть эффективными, поддерживаемыми и повторно используемыми. Инструменты и фреймворки для тестирования должны быть выбраны на основе совместимости, функциональности, удобства использования, надежности и масштабируемости программного продукта.

Некоторые примеры инструментов и фреймворков для автоматизации тестирования:

•Selenium — это популярный открытый фреймворк для автоматизации тестов на основе браузера. Selenium поддерживает разных языков программирования, таких как Java, Python, Ruby и т. д. Selenium также поддерживает разные веб-браузеры, такие как Chrome, Firefox, Edge и т. д.

• JUnit — это широко используемый открытый фреймворк для автоматизации модульных тестов в Java. JUnit предоставляет различные возможности и функции, такие как аннотации (annotations), утверждения (assertions), тест ранеры (test runners), наборы тестов (test suites) и т. д.

• JMeter — это мощный открытый инструмент для автоматизации тестирования производительности. JMeter может имитировать различные типы и нагрузки запросов, такие как HTTP, FTP, SOAP и т. д. JMeter также может измерять и анализировать различные метрики производительности, такие как время отклика, пропускная способность, частота ошибок и т. д.

• Appium — это универсальный открытый фреймворк для автоматизации тестов мобильных приложений. Appium поддерживает различные платформы и устройства, такие как Android, iOS, Windows и т. д. Appium также поддерживает разные языки программирования и фреймворки для тестирования, такие как Java, Python, Ruby, JUnit, TestNG и т. д.

Интеллектуальное тестирование — это процесс использования методов искусственного интеллекта для повышения качества и эффективности тестирования программного обеспечения. Оно может предоставлять различные возможности и функции, такие как генерация тестовых случаев, оптимизация тестирования, анализ тестовых результатов, рекомендации по тестированию и т. д.

Интеллектуальное тестирование может использовать различные методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, представление знаний и т. д. Также может использовать различные источники данных, такие как требования, спецификации, код, журналы, отзывы и т. д.

Данный вид тестирования может применяться на разных уровнях и этапах тестирования программного обеспечения, таких как модульное тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование, приемочное тестирование и т. д. Оно может применяться к разным типам и аспектам тестирования программного обеспечения, таким как функциональное тестирование, тестирование производительности, тестирование безопасности, тестирование удобства использования и т. д.

Интеллектуальное тестирование требует хорошего понимания и применения методов искусственного интеллекта, а также подходящей интеграции и сотрудничества с человеческими тестерами. Методы искусственного интеллекта должны быть поняты и применены для решения конкретных проблем или задач в тестировании программного обеспечения. Человеческие тестеры должны быть интегрированы и сотрудничать с методами искусственного интеллекта для предоставления обратной связи, руководства и контроля.

Некоторые примеры инструментов и фреймворков для интеллектуального тестирования:

• Testim — это облачная платформа, которая использует машинное обучение для автоматизации и оптимизации тестов веб- и мобильных приложений. Она может генерировать и выполнять тестовые случаи на основе действий и взаимодействий пользователя. Testim также может оптимизировать и поддерживать тестовые случаи на основе изменений кода и отзывов пользователей.

• ReTest — это новаторский подход, который использует искусственный интеллект для проведения регрессионного тестирования. Данный инструмент может генерировать тестовые случаи на основе ожидаемого поведения программного продукта. ReTest также имеет возможность сравнивать фактическое поведение программного продукта с ожидаемым поведением с использованием метода основанного на сходстве.

• Applitools — это визуальная платформа для тестирования, которая использует компьютерное зрение для автоматизации и анализа UI-тестов. Данный инструмент может захватывать и сравнивать скриншоты UI-элементов и макетов. Applitools также имеет возможность обнаруживать и сообщать о любых визуальных различиях или дефектах.

• Mabl — это интеллектуальная платформа для автоматизации тестирования, которая использует обработку естественного языка для автоматизации тестов веб-приложений. Она может создавать и выполнять тестовые случаи на основе пользовательских вводов на естественном языке. Mabl также имеет возможность анализировать и сообщать о результатах тестирования на естественном языке.

Оркестровка тестирования — это процесс координации и управления ресурсами и деятельностью тестирования программного обеспечения. Оркестровка тестирования может предоставлять различные возможности и функции, такие как планирование тестирования, расписание тестирования, распределение тестовых заданий, мониторинг тестирования и т. д.

Данный вид тестирования может использовать различные инструменты и платформы, такие как облачные вычисления, контейнеризация, микросервисы, бессерверные вычисления и т. д. Он также может использовать различные стандарты и протоколы, такие как RESTful API, JSON, XML, SOAP и т. д.

Оркестровка тестирования может использоваться на разных уровнях и этапах тестирования программного обеспечения, таких как модульное тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование, приемочное тестирование и т. д. Также может применяться к разным типам и аспектам тестирования программного обеспечения, таким как функциональное тестирование, тестирование производительности, тестирование безопасности, тестирование удобства использования и т. д.

Оркестровка тестирования требует хорошего проектирования и реализации архитектуры тестирования, а также подходящего выбора и интеграции инструментов и платформ для тестирования. Архитектура тестирования должна быть спроектирована так, чтобы быть масштабируемой, гибкой и модульной. Инструменты и платформы для тестирования должны быть выбраны на основе доступности, функциональности, удобства использования, надежности и масштабируемости ресурсов и деятельности по тестированию программного обеспечения.

Некоторые примеры инструментов и платформ для оркестровки тестирования:

• TestProject — это облачная платформа, которая позволяет совместно использовать автоматизацию и оркестровку тестирования. TestProject может создавать и выполнять тестовые случаи на разных платформах и устройствах, таких как веб, мобильные, настольные и т. д. TestProject также может делиться и повторно использовать тестовые случаи между разными командами и проектами.

• Katalon Studio — это комплексный инструмент для автоматизации и оркестровки тестирования, который поддерживает различные типы и уровни тестирования программного обеспечения, такие как веб, мобильные, API, настольные и т. д. Katalon Studio может интегрироваться с различными инструментами и платформами, такими как Selenium, Appium, Jenkins, Azure DevOps и т. д.

• TestRail — это веб-инструмент для управления и оркестровки тестирования, который помогает организовывать и отслеживать деятельность по тестированию программного обеспечения. TestRail может планировать и распределять тестовые случаи и тестовые прогоны. TestRail также может распределять и мониторить ресурсы и результаты тестирования.

• Tricentis Tosca — это ведущая платформа для автоматизации и оркестровки тестирования, которая поддерживает непрерывное тестирование. Tricentis Tosca может автоматизировать и оркестрировать тестовые случаи на разных платформах и технологиях, таких как веб, мобильные, API, SAP и т. д. Tricentis Tosca также может интегрироваться с различными инструментами и платформами, такими как Jenkins, Azure DevOps, SAP Solution Manager и т. д.

Перспективные тенденции и направления
Тестирование программного обеспечения — это быстрорастущая и развивающаяся область, которая сталкивается с новыми возможностями и вызовами в будущем. Некоторые из перспективных тенденций и направлений тестирования программного обеспечения:

• Сдвиг влево — это практика перемещения деятельности по тестированию раньше в жизненном цикле разработки программного обеспечения. Сдвиг влево направлен на улучшение качества и надежности программных продуктов за счет обнаружения и устранения проблем раньше и быстрее.

• Сдвиг вправо — это практика расширения деятельности по тестированию за пределы жизненного цикла разработки программного обеспечения в фазу эксплуатации и обслуживания программного обеспечения. Сдвиг вправо направлен на повышение эффективности и удобства использования программных продуктов за счет мониторинга и оптимизации их производительности, безопасности и т. д. в реальных сценариях.

• Тестирование на основе ИИ — это практика использования методов искусственного интеллекта для автоматизации и улучшения различных аспектов тестирования программного обеспечения. Тестирование на основе ИИ направлено на сокращение человеческих усилий, увеличение покрытия тестами, повышение точности тестирования и ускорение выполнения тестов.

• Тестирование в облаке — это практика использования технологий облачных вычислений для обеспечения и поддержки тестирования программного обеспечения. Тестирование в облаке направлено на предоставление масштабируемых, гибких и экономически эффективных ресурсов и деятельности по тестированию программного обеспечения.

Заключение
В этой статье произведён обзор современных подходов к тестированию программного обеспечения, которые появились в последние годы. Основной акцент был сделан на трех основных аспектах тестирования программного обеспечения: автоматизации тестирования, интеллектуальном тестировании и оркестровке тестирования. Были описаны преимущества и сложности каждого подхода, а также приведены примеры и инструменты, которые их поддерживают. Также рассмотрены перспективные тенденции и направления тестирования программного обеспечения в контексте гибкой разработки, DevOps и облачных вычислений. Надеюсь, что эта статья может служить полезным руководством и справочником для разработчиков, тестеров, менеджеров и исследователей, которые заинтересованы или занимаются современными подходами к тестированию программного обеспечения.

Шевчук Виталий (Vital Shauchuk)