Все о крипте, блокчейн-технологиях в ламповой обстановке. https://t.me/investmenthollow
Нет, нельзя. Зачастую ты покупаешь не сам хлопок, а какие-то фьючерсные контракты или долговые обязательства. То есть купленные несколько тонн хлопка на товарной бирже тебе забрать не дадут.
полностью согласен. Да и я в общем и целом не говорил ни слова про покупку чего-либо за крипту. Даже золото или хлопок, которое ты покупаешь на бирже, ты не можешь получить на руки, это так не работает.
А крипту вот изначально пощупать, потрогать нельзя, но её наличие у тебя на криптокошельке доказано математически. И тут уж можно спорить, что у кого там реальнее)
🤣🤣🤣
сразу мем вспомнился. Технологии то прекрасные стоят за сферой блокчейна и за ними будущее, но грех не откинуть скепсис и не вникнуть, пока еще можно на этом заработать.
FOMO - двигатель прогресса и развития)
Обратно вывод может занимать до 2 недель, если используете официальный мост от команды Арбитрум. И несколько минут, если любой другой, перечисленный в статье.
Однако заводить обратно, если есть такая срочность, я советую прямиком на биржу. Многие поддерживают сеть арбитрума. Как минимум OKX
с учетом того, что НФТ Odyssey чутка подорожало, то в районе 40-50 долларов будет оптимально. Остальное сможете вывести прямиком на биржу из сети Арбитрум
А ну быстро исправлять это безобразие))!
"Proof-of-Work по большей части обеспечивает стоимость, например, биткоина и нужен, чтобы обеспечить стабильные временные промежутки между блоками. Например, в биткоине это десять секунд — этот промежуток и обеспечивается алгоритмом Proof-of-Work."
Автор вообще про нейронные сети что-либо читал в своей жизни?
"ChatGPT может анализировать рыночные тенденции и условия для конкретного блокчейн-проекта или отрасли в целом. Например, его можно обучить на исторических рыночных данных и использовать для генерации прогнозов о будущих тенденциях рынка."
ChatGPT - это языковая модель. Она не умеет и не обучена делать никакие прогнозы. Все, что она может - лишь генерировать текст на основе того, что она видела при обучении + то, на что её нафайнтюнили (саммаризация текста, распознавание того, какой частью речи является слово, предсказание является ли слово именем собственным, определение семантического окраса).
Для прогнозирования же могут сгодиться рекуррентные сети или трансформеры, обученные на решение конкретной задачи - предсказание следующей метки.
Для интереса почитайте книгу "Воспоминания биржевого спекулянта"