Новая модель генерации изображения — Nucleus-Image
Nucleus-Image открывает новое направление в генерации изображений как первая разреженная модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts.
При общем объеме в 17 миллиардов параметров она задействует всего 2 миллиарда активных весов, что делает ее в 10 раз эффективнее существующих диффузионных моделей.
По качеству генерации она не уступает GPT Image 1, Imagen 4 или Qwen-Image. При этом результат достигнут исключительно за счет предварительного обучения без использования методов подкрепления, дообучения на предпочтениях человека или технологии DPO.
Проект полностью открыт под лицензией Apache 2.0 и уже доступен в библиотеке Hugging Face diffusers.
По сути, это мощный и экономный инструмент, который выдает профессиональный результат при меньших затратах вычислительных мощностей.
Подписывайтесь на Telegram Ринат Шакиров | Промпты для Midjourney | ChatGPT |.