Как chatgpt помогает мне программировать бесплатно

Бизнесу часто требуется решить задачку с помощью программирования: обработать данные или написать тг бота. Рынок предлагает ноукод решения, что в целом неплохо для очень простых задач. Но стоит шагнуть чуть в сторону - и начинается цирк с конями, временные и энергозатраты которого становятся сопоставимы с программированием. При этом программист возьмет за решение денежку, которую платить за пустяковую задачку, не хочется.

Сегодня рассмотрим, как chatgpt становится альтернативой ноукоду и найму программиста.

Я наткнулся на статью TheCode.media, в конце которой приводится готовый код для построения облака слов из текста. Чем чаще слово встречается в тексте — тем оно больше на картинке.

Код делит слова на три категории: существительные, прилагательные, глаголы. Получается довольно любопытно — можно посмотреть кто о чем пишет.

Например, политолог Шульман в телеграм канале пользуется вот таким лексиконом:

Артемий Лебедев привык к другому инструментарию:

Маяковский естественно выделяется своим вайбом:

При этом я ни разу не программист, и все манипуляции с кодом мне помог совершить chatgpt. Благо теперь порог входа в программирование упал до минимума, и решать какие-то мелкие бытовые задачки может каждый: обработать данные, написать скрипт или закодить тг бота.

Дальше я расскажу по шагам, чтобы любой человек мог построить собственное облако и начать прогать вместе с chatgpt.

Начинаем с нуля и спрашиваем гпт, как вообще запустить готовый код то?

Всё понятно, скачиваем питон с официального сайта и выбираем среду разработки. Я остановился на pycharm, в статье thecode.media использовали vs code. Создаем новый проект и пуляем туда код из статьи. Вставляем путь до файла с нашим текстом в строку "f =" И ловим первую ошибку:

Несем её в гпт:

Говорит, что мы должны либо использовать двойную косую черту, либо добавить в начале буковку "r". Пробуем:

Новая ошибка, точно также несем её в гпт:

Говорит, нам нужна библиотека (модуль) pymorphy2, которую мы ставим через командную строку windows — pip install pymorphy2:

Снова запускаем код и ставим все библиотеки аналогично, пока не появится новая ошибка:

Ругается на кодировку файла. Пересохраняем текстовый файл в обычном блокноте с указанием кодировки utf-8:

Пробуем снова. О, чудо!

Запросить архив Вконтакте можно по ссылке:

https://vk. com/data_protection? section=rules&scroll_to_archive=1

Архив будет готов в течение суток и будет содержать html файлы. В папке messages будут диалоги со всеми пользователями. Папка имеет название ID чата, который можно посмотреть в url диалога с пользователем.

Из телеграма можно также выгрузить весь архив через Settings->advanced->export data. Либо выгрузить из чата или канала:

Формат лучше выбирать json.

Теперь нам нужно вытащить из этих файлов текст. Вы теперь знаете, как заставить Chatgpt написать код, конвертирующий файлы)

Ставьте ему задачу так, чтобы понял и ребенок. Что нужно? Как именно? Какие входные данные? Какие условия? Иногда приходится подсказывать ему логику обработку данных. Все ошибки скармливаем ему же и стоим на своем, пока он не напишет рабочий код. Также его можно попросить объяснить логику кода, отдельную функцию и так далее.

Я уже это сделал, но здесь не принято выкладывать простыню из кода. Поэтому добавил внизу поста в тг код для обработки html из ВК и json из ТГ:

Если пост понравится, в следующий раз будем писать тг бота с помощью chatgpt на google app script. Бот будет работать на гугловском сервере, и в отличие от конструкторов мы сможем зашить туда любую логику: хоть админские функции, хоть игровые, хоть маркетинговые.