Google использует нейросети для прогноза погоды

Google нашла решение для повышения точности прогнозов погоды — создала нейросеть MetNet-3, которую компания позиционирует как лучшего «синоптика».

Фото: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fs0.rbk.ru%2Fv6_top_pics%2Fmedia%2Fimg%2F4%2F82%2F346990197564824.jpeg&postId=909761" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">s0.rbk.ru</a>
Фото: s0.rbk.ru

Нейросеть превосходит основанные на физике лучшие одно- и многочленные модели численного прогнозирования погоды (NWP).

Генерация прогнозов MetNet-3 основана на обширной базе данных, включающей ветер, осадки, атмосферное давление, исторические данные за несколько лет.

Обновляясь каждую минуту, нейросеть формирует плавный во времени прогноз с мельчайшими подробностями, интервалом времени в 2 минуты и пространственным разрешением от 1 до 4 км.

По информации Involta.media, MetNet-3 интегрирована в приложения и сервисы Google, но пока доступна исключительно для последних устройств Google Pixel.

1 комментарий