Какой сейчас самый «умный» ИИ? Обзор лидеров 2025 года
На рынке искусственного интеллекта нет единственного «самого умного» игрока. Каждая из крупных моделей имеет сильные стороны в разных направлениях: от программирования и агентных сценариев до мультимодальности и анализа в реальном времени. Разберём ключевых претендентов: GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google), Grok 4 (xAI) и новую модель o3 (OpenAI).
GPT-5: инженерный интеллект и агенты будущего
OpenAI сделала ставку на интеграцию с инструментами. GPT-5 не просто генерирует код, а понимает, когда вызвать интерпретатор, когда пойти в веб, а когда использовать сторонние API.
- Главное отличие: устойчивое планирование длинных цепочек действий.
- Применение: автоматизация инженерных процессов, «агенты», которые могут решать задачу end-to-end — от постановки цели до тестирования результата.
- Факт: на бенчмарке SWE-bench Verified модель показала рекордные результаты в реальных задачах разработки ПО.
Gemini 2.5 Pro: мультимодальный гигант Google
Google делает ставку на мультимодальность и масштаб. Gemini 2.5 Pro обрабатывает до 1 млн токенов контекста и умеет работать с текстом, изображениями, аудио и видео одновременно.
- Сильная сторона: возможность анализировать длинные документы и даже видео в одном запросе.
- Применение: корпоративные сценарии, исследование больших массивов данных, кроссмедийные проекты.
- Важно: модель уже доступна в AI Studio и Vertex AI, что делает её удобной для интеграции в бизнес-процессы.
Grok 4: живой интеллект от xAI
Проект Илона Маска развивается быстрыми темпами. Grok 4 выделяется тем, что сочетает глубокие рассуждения с возможностью искать данные в реальном времени, включая социальную сеть X (Twitter).
- Ключевой плюс: актуальность информации без ограничения датасетом.
- Контекст: поддержка до 256 000 токенов через API.
- Применение: аналитика новостей, трендов, мониторинг инфополя.
o3: шаг к «общему» ИИ
OpenAI отдельно представила модель o3, которая уже показала рекордные результаты на ARC-AGI — тесте, который оценивает способность решать принципиально новые задачи.
- Значение: модель демонстрирует прогресс именно в области «общего интеллекта», а не узкой специализации.
- Применение: исследовательские проекты, задачи, где важна способность модели адаптироваться к новизне.
Итоги: как выбирать «самого умного» ИИ под задачи бизнеса
- Инженерия и автоматизация процессов → GPT-5.
- Анализ мультимодальных данных и корпоративные сценарии → Gemini 2.5 Pro.
- Живая аналитика рынка и соцмедиа → Grok 4.
- Исследования и тесты на рассуждение → o3.