Ваши сеньоры саботируют AI. Почему мы пытаемся копать ямы экскаватором, используя инструкцию к лопате
То, как сейчас внедряют AI в разработку — это натуральная шизофрения. Мы пытаемся натянуть сову на глобус, а точнее — впихнуть экскаватор в бригаду землекопов, которые молятся на свои лопаты.
Я предлагаю вам мысленный эксперимент, который идеально описывает происходящий сейчас в IT дурдом.
Культ Святой Лопаты
Представьте мир, где не изобрели экскаватор. Вообще.
Веками человечество копало ямы вручную. Это выросло в сложную индустрию.
- Есть Junior-копатели, которые только учатся держать черенок.
Есть Senior-землекопы, которые знают 50 видов грунта и умеют входить в землю под идеальным углом в 45 градусов.
Написаны тысячи книг: «Чистый коп», «Паттерны копания», «Архитектура глубоких ям».
Выстроены процессы: Code Review (осмотр отвала), CI/CD (конвейер выноса земли ведрами).
🚧 И тут в этом мире внезапно материализуется ЭКСКАВАТОР 🚧
Машина, которая делает недельную работу бригады за 15 минут. Казалось бы, профит? Как бы не так. Начинается то, что мы видим сейчас в каждой второй компании.
Ошибка №1. Мы спрашиваем землекопов, как управлять экскаватором
Бизнес приходит к самому опытному сеньору-землекопу (который 20 лет махал лопатой) и спрашивает: "Слушай, а как нам эту хреновину (AI) использовать?"
А он не знает. Его скилл — это мозоли и техника кистевого броска. Он смотрит на рычаги управления и говорит: "Ну, ковш какой-то неудобный, черенка нет, тактильной отдачи от грунта не чувствую. Херня это, а не инструмент. Лопатой надежнее".
Ошибка №2. Мы сажаем землекопов в кабину
Менеджмент, начитавшись хайпа, насильно сажает старых рабочих за рычаги.
Что делает рабочий? Он пытается экскаватором имитировать движения лопаты. Он машет ковшом, задевает провода, сносит заборы.
Результат: Процессы рушатся. Качество падает.
Вывод рабочего: "Я же говорил! Машина тупая, галлюцинирует, делает криво. Давайте я лучше руками докопаю".
Ошибка №3. Мы хейтим настоящих водителей
Появляются новые люди. Они не умеют копать руками. Они не знают вкуса земли. Но они виртуозно жмут кнопки и выдают котлованы за час.
Как их встречает индустрия? Враждебно.
"Да ты даже не знаешь, как правильно заточить штык! Ты не тру-копатель! Ты просто оператор кнопки!"
Их не пускают в процесс, потому что они «недостаточно разбираются в ямах».
Дурка в процессах
В итоге мы имеем сюрреалистичную картину.
Водители экскаваторов (AI-операторы) вынуждены встраиваться боком, раком и криво в процессы, заточенные под ручной труд.
Прораб (Тимлид/CTO), скрипя зубами, выделяет под экскаватор маленький тестовый участочек 2х2 метра. Экскаватор там развернуться не может, все ломает. Прораб радостно фиксирует провал, а потом заставляет перекапывать этот участок лопатами вручную, чтобы доказать свою правоту.
Приводится тысяча аргументов:
- "Грунт не тот (Контекст кода сложный)"
"Может трубу задеть (Секьюрити риски)"
"Не по ГОСТу копает (Не по нашим стайл-гайдам)"
Что с этим делать? (Пока вы не обанкротились)
Хватит устраивать стратсессии по внедрению экскаваторов с людьми, которые всю жизнь копали лопатами. Вы спрашиваете совета у тех, чей труд эта машина обесценивает.
Вот жесткий, но рабочий план:
- Оставьте сеньоров в покое. Есть критические узлы, легаси-код, сложные архитектурные «грунты», где пока нужна ювелирная работа лопатой. Пусть копают. Не мешайте им.
- Закупайте экскаваторы и нанимайте водителей.
Ищите тех, кто умеет промптить, кто умеет работать с контекстом, кто мыслит категориями «готового продукта», а не «строчек кода».
Стройте новый процесс с нуля. Не пытайтесь встроить AI в Agile/Scrum 2010 года. Процесс копания экскаватором не требует бригады из 10 человек с ведрами. Там нужен один оператор и один техник.
Мы стоим на пороге грандиозного шухера. Те, кто поймут, что «копать» и «управлять машиной» — это разные профессии, заберут рынок. Остальные останутся с идеально выкопанными вручную, но никому не нужными золотыми ямами.