Несмотря на весь ажиотаж, ИИ пока не изменил рынок труда
Это выводы из свежего исследования рынка труда.
Компании тратят миллиарды на чипы, дата-центры и специалистов, но ситуация на рынке труда связана скорее с экономикой и политикой, чем с угрозой автоматизации из-за ИИ.
Особенно трудно новичкам, но виноваты больше инфляция, слабый спрос и реструктуризации.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Что выяснили?
Исследователи Йельского Budget Lab не нашли заметных изменений в структуре занятости (см. диаграмму). За первые 33 месяца после запуска ChatGPT.
Точно так же было с появлением ПК в 1980-х и интернета в 1990-х.:
- за 2025 год (до сентября) из-за автоматизации и ИИ уволено около 20 тыс. человек;
- из них прямо с ИИ связаны только 17 тыс.;
- для сравнения: 208 тыс. увольнений объясняются экономикой, а 294 тыс. — действиями компаний
Почему так?
Текущие модели ИИ приближаются к человеческому уровню по многим задачам, но в реальности все ещё требуют человеческого участия. По словам главного экономиста OpenAI Ронни Чаттерджи, ИИ скорее дополняет людей, чем заменяет.
Как итог: ИИ пока меняет рынок труда постепенно, без катастроф.
Для каких рынков релевантны выводы?
Исследование проводилось по рынку США, но его выводы можно экстраполировать и на другие экономики.
США — самая развитая экономика с высокой стоимостью труда, поэтому именно там компании в первую очередь внедряют ИИ, чтобы сократить издержки.
Кроме того:
- структура рабочих мест (доля офисных, креативных и IT-профессий) в США похожа на другие развитые страны, где ИИ тоже внедряется активно;
- американские компании и платформы (OpenAI, Google, Microsoft) задают темп глобального внедрения технологий, и их эффекты быстро распространяются по миру;
- если даже в США, с высоким уровнем цифровизации и инвестиций, рынок труда не испытал шока, то в других странах массовое вытеснение людей ИИ маловероятно в ближайшей перспективе.
Риск на будущее?
Если ИИ займёт места начинающих специалистов, то через несколько лет просто не останется людей, способных их обучать. Как сказал профессор Стэнфорда Юре Лесковец: «Нельзя руководить стажером, если он умнее тебя».