Создали ИИ агента в CRM с YandexGPT, который спасает обреченные сделки прямо перед самым закрытием менеджером. Сохранили 50 млн рублей за год(читай - заработали)

Контроль закрытия сделок — с помощью ИИ агента в CRM
Контроль закрытия сделок — с помощью ИИ агента в CRM

Руководители отделов продаж знают эту боль: менеджеры слишком легко переносят сделки в статус «Закрыто и нереализовано». Каждый день в CRM сотни сделок закрываются.

Иногда это оправдано, но часто за таким решением стоит усталость, нежелание дожимать клиента или простая невнимательность. Сделка, которую можно было спасти, уходит в архив.

Компания с годовой выручкой 220 млн рублей в сфере продаж и аренды оборудования для поверки приборов столкнулась именно с этой проблемой. Наш предпроектный аудит показал, что значительная часть закрытых сделок могла быть спасена, если бы менеджеры подошли системно к процессу финализации.

Классические методы контроля — планерки, разборы воронки, мотивация — работают лишь частично. РОП физически не может проверить каждую закрытую сделку, а менеджеры научились формально объяснять причины отказов.

И еще: Вы же понимаете, что можно отслеживать только на данных за неделю(в пятницу) — а не сигнализировать в момент ошибки менеджера — 5 дней для цикла сделки горячего клиента — очень много!

Часто менеджеры закрывают сделки с причиной "Без причины". А еще чаще – вообще в компании не стоит обязательной причины отказа при закрытии.
Часто менеджеры закрывают сделки с причиной "Без причины". А еще чаще – вообще в компании не стоит обязательной причины отказа при закрытии.

Решение: ИИ-агент как последний рубеж обороны

Команда разработала ИИ-агента, который встал на страже самого критичного момента — перехода сделки в статус «Закрыто и нереализовано». Агент работает на базе Yandex GPT и интегрирован непосредственно в CRM-систему.

Логика работы выглядит так:

Когда срабатывает агент: Как только менеджер пытается перенести сделку на этап «Закрыто и нереализовано», ИИ-агент активируется и начинает глубокий анализ.

На этапе Закрыто и не реализовано стоит робот, который проверяет правильность закрытия сделки
На этапе Закрыто и не реализовано стоит робот, который проверяет правильность закрытия сделки

Что анализирует агент: Система изучает всю доступную информацию по сделке: историю переписок в мессенджерах и email, записи и транскрипции звонков, заметки менеджера, квалификационные данные клиента, заполненные поля и карточки контактов.

Данные для анализа, ИИ агент берет из сделки 
Данные для анализа, ИИ агент берет из сделки 

Три проверки перед закрытием

Агент последовательно проверяет три критических момента:

Полнота данных. ИИ проверяет, что менеджер корректно заполнил все необходимые поля в сделке и добавил обязательные примечания. Если что-то упущено — система укажет на пробелы.

Соответствие причины закрытия. Агент сверяет выбранную менеджером причину отказа с реальной историей общения. Если менеджер указал «не устроила цена», а в переписке клиент жаловался на сроки поставки — система это заметит.

Три действия для спасения сделки. Самое важное — ИИ анализирует всю коммуникацию и предлагает три конкретных действия, которые могут вернуть сделку в работу. Эти рекомендации формируются на основе регламентов компании, согласованных с РОПом и директором.

Главное правило: не выполнил — не закроешь

Агент не просто советует — он блокирует закрытие сделки до тех пор, пока менеджер не выполнит хотя бы одно из предложенных действий. Это жесткое, но эффективное решение, которое заставляет бороться за каждого клиента.

Как это работает на практике

Представим ситуацию: менеджер Алексей ведет сделку на 800 тысяч рублей. После двух встреч клиент перестал отвечать на звонки.

Алексей решает, что сделка потеряна, и переносит ее в «Закрыто и нереализовано» с причиной «клиент не выходит на связь».

ИИ-агент анализирует историю и обнаруживает:

  • В последней переписке клиент просил отправить коммерческое предложение на email финансового директора
  • Алексей отправил КП, но не на тот адрес
  • Клиент писал об этом в мессенджере, но сообщение затерялось

Агент предлагает три действия:

  1. Отправить КП на корректный email финдира, указанный в переписке
  2. Написать клиенту в мессенджер с уточнением получения документов
  3. Назначить звонок через руководителя клиента, контакты которого есть в CRM

Система не дает закрыть сделку, пока Алексей не выполнит хотя бы одно действие: Он отправляет КП на нужный адрес и пишет в мессенджер.

Робот не дает закрыть сделку без выполнения действий по регламенту компании. 
Робот не дает закрыть сделку без выполнения действий по регламенту компании. 

Через два дня клиент выходит на связь — оказывается, он действительно ждал документы. Сделка закрывается успешно.

Результаты внедрения

За полгода работы ИИ-агента в компании зафиксировали впечатляющие изменения:

Рост конверсий:

  • Конверсия из заявки во встречу увеличилась на 9%
  • Конверсия из встречи в продажу вырастет на 7%

Финансовый эффект: При базовой выручке 220 миллионов рублей эти улучшения дали дополнительные 50 миллионов рублей за год.

Финансовая модель работы инструмента — была конверсия из встречи в продажу 30% на старте — станет 37% к концу года. 
Финансовая модель работы инструмента — была конверсия из встречи в продажу 30% на старте — станет 37% к концу года. 

Качественные изменения: Менеджеры стали внимательнее заполнять данные по сделкам, зная, что ИИ проверит каждую деталь.

Появилась культура работы с возражениями до самого конца. Руководители получили реальный инструмент контроля без необходимости вручную проверять каждую закрытую сделку.

Раздражает проблема несистемной работы менеджеров в CRM системе? Проведем аудит, на каких этапах это критически влияет на вашу конверсию

За 40 минут встречи в Zoom:

→ Вместе составим вашу финансовую модель продаж.

→ Прослушаем 20 реальных звонков менеджеров, 20 карточек сделок.

→ Посчитаем стоимость клиента в вашей компании(CAC).

→ Найдём 20 сделок, которые можно реанимировать — прямо покажем ссылки и примеры с ИИ(Обязательно должна быть CRM)

Почему это сработало

Успех решения кроется в нескольких факторах:

Точка применения. ИИ встроен в самый критический момент — перед окончательным закрытием сделки, когда еще можно что-то изменить.

Принуждение к действию. Агент не просто рекомендует — он требует выполнения действий, блокируя формальное закрытие.

Умный анализ. Yandex GPT обрабатывает неструктурированные данные — переписки, звонки, примечания в сделке — и находит реальные зацепки для продолжения работы.

Соответствие регламентам. ИИ не придумывает действия из головы, а опирается на согласованные с руководством правила и практики компании.

Обучение менеджеров. Система работает как постоянный коуч, показывая менеджерам, какие моменты они упустили и как можно было действовать иначе.

Чем я горжусь больше всего: Это не «призрачный» ИИ агент, который сам продает — что не работает!

Мы закрыли реальную боль отдела продаж, которую раннее нельзя было решить без использования нейросетей.

Далее у нас в разработке — внедрить доп. этап в систему контроля после встречи с клиентом в CRM системе.

2
Начать дискуссию