Пока одни собственники спорят, заменит ли ИИ продавцов, другие уже сократили цикл сделки на 30–40% — не уволив ни одного менеджера. Парадокс? Нет. Просто они поняли главное: вопрос поставлен неправильно.
Data Driven подход в управлении продажами. ИИ для роста конверсий на каждом этапе воронки продаж: salekit.ru ←
Пока одни собственники спорят, заменит ли ИИ продавцов, другие уже сократили цикл сделки на 30–40% — не уволив ни одного менеджера. Парадокс? Нет. Просто они поняли главное: вопрос поставлен неправильно.
Недавно разбирали воронку у директора производственной компании. Бюджет на маркетинг — 500 тысяч в месяц, заявок приходит 200. Менеджеры обрабатывают все 200. Закрывают — 10 сделок.
Пока одни руководители ещё присматриваются к «этим нейросетям», их конкуренты уже перевели на ИИ-агентов квалификацию лидов, первичную поддержку клиентов и формирование отчётов. По данным McKinsey, в 2026 году более 60% средних компаний в B2B-сегменте использует хотя бы одного ИИ-агента в коммерческих процессах.
Недавно к нам обратился директор компании по поставке промышленного оборудования. Выручка стагнировала второй год подряд, хотя менеджеры были загружены, трафик на сайте рос, а в CRM числилось больше 3000 контактов. Когда мы зашли в систему — картина оказалась неожиданной. 67% сделок застряли на стадии «Отправлено КП» и не двигались месяцами. Никаки…
Недавно к нам обратился собственник небольшой строительной компании. Тратил на рекламу 300 000 рублей в месяц, получал 80–100 заявок. Продавал — двум-трём клиентам. «Наверное, Яндекс плохо настроен», — решил он и нанял нового подрядчика по трафику.
Недавно к нам обратился директор производственной компании. Они потратили 800 000 рублей на рекламу за квартал, получили 2 300 кликов и 47 заявок. Маркетолог отчитался: «CTR хороший, трафик растёт». Директор спросил нас: «А сколько мы заработали?» Ответа не было.
Вы заходите в Яндекс Метрику, видите трафик, заявки, конверсии. Всё выглядит нормально. Директор по маркетингу говорит, что Директ работает хорошо — заявок много, стоимость в норме. Вы верите. Увеличиваете бюджет.
Недавно к нам обратился собственник производственной компании. Маркетолог отчитался: «CPL снизился с 3 000 до 900 рублей — оптимизировали кампании». Директор радовался три месяца. Пока не посчитал: выручка упала на 34%, конверсия из лида в сделку — с 18% до 4%. Маркетолог привлекал «дешёвых» людей, которые никогда ничего не купят.
Пока большинство собственников всё ещё нанимают людей на обработку заявок, подготовку отчётов и отправку писем — лидеры рынка уже работают по-другому. Их менеджеры не тратят 3 часа на коммерческое предложение. Руководитель получает ежедневный P&L без участия финансиста. А новый клиент получает ответ через 40 секунд — в…
Пока большинство компаний тратит недели на производство рекламы — брифы, дизайнеры, правки, согласования — часть игроков уже запускает 50 вариантов объявлений за один день. С помощью ИИ. И тестирует, что реально работает.
Собрал пять реально полезных ИИ-инструментов для работы с Excel и таблицами, которыми можно пользоваться бесплатно уже сегодня. Без «нейросетей ради нейросетей»: где удобно, где не очень, что дают на бесплатном тарифе и кому что подойдёт.
Пока одни компании нанимают аналитиков за 150 000 ₽/месяц и ждут отчёты неделями, другие задают вопрос к таблице на обычном русском языке — и получают график за 30 секунд. Никакого Excel, никакого SQL, никакого IT-отдела.