ИИ в строительстве: 3 инструмента, которые уже работают у Топовых застройщиков

Мне тоже надоели эти одинаковые мысли, что ИИ уже применяется в такой области, а еще в такой… Но никто конкретных кейсов не называет. Я решил это исправить – и расписать реальные примеры применения в строительных компаниях!

Инженер составил, прораб подписал, подрядчик радуется — всё, сейчас деньги придут. А потом бухгалтер находит расхождение в объёмах, юрист — ошибку в реквизитах. И понеслась: переделка, пересогласование, нервы.

Самое обидное — ошибка была очевидной. Просто её никто не проверил до того, как документ ушёл в работу.

Три месяца назад согласовали замену материала. Было письмо. Или сообщение в чате. Или протокол совещания.

Теперь заказчик спрашивает — почему поставили не то, что в проекте. И начинается археология: кто помнит, кто искал, у кого был доступ к той папке, которую потом переименовали.

А человек, который точно знал — уволился в прошлом месяце.

Где шаблон письма? Кому согласовывать допработы? Как правильно называть файлы? Почему в прошлый раз сделали так, а теперь говорят по-другому?

Вопросы простые. Ответы — в головах у десяти разных людей. Которым некогда. Которые отвечают «потом» или «спроси у Иваныча». А Иваныч на объекте и трубку не берёт.

Это не про «ИИ будущего». Это про конкретные решения, которые внедряются за недели, работают в Telegram и не требуют революции в процессах.

Telegram-бот с ИИ, который смотрит КС-2, КС-3, акты и договоры раньше всех.

Как это выглядит: инженер скидывает акт в бота. Через минуту — ответ: «Сумма по позиции 12 не сходится с договором. В реквизитах опечатка в ИНН. Дата акта раньше даты начала работ.»

Ошибки ловятся на входе, а не когда «срочно надо было вчера».

Что проверяет:

Не заменяет бухгалтера и юриста. Но до них доходят уже чистые документы. Экономия — от 3 до 8 часов в неделю на каждом, кто работает с документацией.

При ставке на среднего юриста – 8000 руб / час — каждую неделю получается сэкономить 64000 руб или 3 328 000 руб / год. Даже, если мы нанимаем в штат, ставка будет меньше — но и работа будет более качественной + эффективность будет выше.

Бот в Telegram, который знает всё про проект. Протоколы, переписку, решения, документы — всё в одной точке.

Как это выглядит: пишешь боту «Когда согласовали замену арматуры на Объекте-5?» — получаешь ответ: «12 марта, протокол совещания №14, пункт 3. Вот ссылка на документ.»

Никто больше не держит критичную информацию только в своей голове. Уволился человек — в компании осталась информация.

Что внутри:

Новый человек на проекте выходит на скорость в 3 раза быстрее. Потому что может спросить — и получить ответ с источником, а не «ну, вроде так было».

Важным эффектом здесь становится уход компании от зависимости ключевым кадрам. Если кто-то увольняется, он не забирает с собой все знания по проекту, его стадию и нюансы. Все данные принадлежат организации, что и должно было быть всегда! Но не удавалось в связи с человеческой природой.

Бот, который знает, как устроена компания: отпуска, больничные, согласования, шаблоны, правила.

Как это выглядит: новичок спрашивает «Как оформить командировку?» — получает пошаговую инструкцию со ссылками на нужные формы и контактами тех, кто согласовывает.

Новички не отвлекают команду. Старички не отвечают на одни и те же вопросы по пятому кругу. Все работают.

Что умеет:

Средний результат — новый сотрудник выходит на полную производительность на 2-3 недели раньше. А опытные перестают тратить время на обучение «на пальцах».

А ведь неадаптированный сотрудник — это прямые затраты компании на его зарплату, при том, что он не приносит ценности бизнесу в процессе обучения. Соответственно, это еще дополнительные издержки, которые нужно сокращать. С ИИ становится существенно дешевле.

Три года назад такое стоило миллионы и требовало отдела разработки. Сегодня — нет.

Современные языковые модели (GPT, Claude, YandexGPT) понимают контекст, работают с документами и интегрируются с мессенджерами. Инструменты вроде n8n позволяют собирать рабочие решения без программистов.

Порог входа упал радикально. Внедрение занимает недели, а не годы.

Компании, которые уже используют подобные решения в строительстве, видят:

Это не про «в светлом будущем». Это про ближайший квартал.

Это простые инструменты в привычном Telegram:

Работают уже сейчас. Внедряются за недели. Окупаются за месяцы.

Если интересно разобраться, подойдёт ли что-то из этого вашей компании — пишите в комментариях или в личку телеграм.