Михаил, система видит все пути всех пользователей сайта. Среди них есть как разорванные пути, так и полные. Под полными мы понимаем пути на одном устройстве или пути, склеенные с помощью userId (до и после аутентификации).
Так вот, модель получает знания при обучении на полных путях, а применяет свои знания как на полных, так и на разорванных.
Таким образом для системы не имеет значения для какого пользователя строить прогноз: для пользователя который впервые перешел на сайт во внутреннем браузере Facebook или для пользователя, который впервые перешел в мобильную версию сайта safari/chrome. Если они ведут себя одинаково, у них одинаковые устройства, регион и любые другие "контекстные" параметры, то они получат одинаковый Score.
Да, в итоге для первого пользователя мы никогда не увидим финальную конверсию, но Score-то остался...
Михаил, система видит все пути всех пользователей сайта. Среди них есть как разорванные пути, так и полные. Под полными мы понимаем пути на одном устройстве или пути, склеенные с помощью userId (до и после аутентификации).
Так вот, модель получает знания при обучении на полных путях, а применяет свои знания как на полных, так и на разорванных.
Таким образом для системы не имеет значения для какого пользователя строить прогноз: для пользователя который впервые перешел на сайт во внутреннем браузере Facebook или для пользователя, который впервые перешел в мобильную версию сайта safari/chrome. Если они ведут себя одинаково, у них одинаковые устройства, регион и любые другие "контекстные" параметры, то они получат одинаковый Score.
Да, в итоге для первого пользователя мы никогда не увидим финальную конверсию, но Score-то остался...