От буткемпа к будущему: как мы пришли к AI для разработчиков
От Dev Bootcamp до собственного продукта
В 2016 году я прошёл Dev Bootcamp в Сан-Франциско. Это был не «онлайн-курс» и не университет. Это был интенсив: три месяца, после которых ты либо пишешь код, либо меняешь трек. Формат оказался на порядок эффективнее привычного образования. Вернувшись в Россию, я решил попробовать сделать нечто подобное здесь — так в 2018 появился Эльбрус Буткемп.
Мы обучаем веб-разработке и data science. За это время через буткемп прошли тысячи человек. Кто-то стал разработчиком, кто-то аналитиком, кто-то запустил свой стартап. Но сегодня рынок снова меняется, и мы не собираемся наблюдать за этим со стороны.
AI уже здесь — и он не про хайп
В этом квартале мы запустили новый курс: AI для разработчиков. Не ради того, чтобы поиграться с нейросетями. А потому что видим, как меняется профессия.
RAG-подходы и агенты на базе LLM уже сейчас позволяют автоматизировать разработку, тестирование, сборку, анализ, документацию — и это всё не фантастика, а GitHub Copilot, Codium, OpenDevin и десятки других инструментов, которые уже работают в продакшене. Сегодня это преимущество. Завтра — база.
Что мы делаем на курсе
Мы учим разработчиков собирать пайплайны с использованием RAG, строить AI-агентов, которые можно внедрять в CI/CD, ускорять деплой и экономить ресурсы команды. Всё завязано на практику: мы не рассуждаем о будущем профессии, мы показываем, как на этом уже сегодня можно сэкономить сотни человеко-часов и ускорить time-to-market.
Курс не для тех, кто «только начал путь в программировании». Это программа для тех, кто уже пишет код, но хочет понимать, как использовать AI не для генерации шуточек, а для реального результата.
Почему мы делаем на это ставку
Через 2–3 года отрыв между разработчиками, которые умеют работать с AI, и теми, кто нет — станет системным. Мы делаем ставку на AI не из-за трендов. А потому что видим, как на практике он меняет метрики: скорость релизов, качество, выгорание в командах и бюджеты.
Если вы всё ещё считаете, что нейросети — это игрушка для тех, кто не умеет писать код, — окей. Просто будьте готовы, что через пару лет «игрушкой» вас будут заменять на проектах. Мы же делаем так, чтобы наши выпускники не боялись AI — а использовали его как инструмент ускорения. И выходили вперёд, пока остальные спорят в комментариях.