«Планировать на 10 лет вперёд можно, но у мира свой roadmap!»
Увлекательные споры «безопасников» об AI, VR, AR, Big Data и дронах.
Андрей Юдников, генеральный директор Ivideon
Пишем «выставка Securika», читаем «главное сборище профессионалов security-рынка в году». На этот раз CEO Ivideon Андрей Юдников стал модератором форума по новым технологиям «Будущее безопасности». Мы отправились с ним и вернулись с самыми сочными цитатами.
Китай vs. США: битва за искусственный интеллект
На самом деле, искусственный интеллект в Китае никого особо не интересовал вплоть до 2016 года, когда программа AlphaGo под управлением DeepMind выиграла у человека в логическую игру го. С этого момента ИИ стал одним из ключевых направлений китайской политики.
Сегодня государство инвестирует в стартапы и вкладывает средства в обучение детей программированию. Важно, чтобы искусственный интеллект выходил из лабораторий и исследовательских центров в реальную жизнь. Такая синергия позволила нам за два года добиться отличных результатов, хотя главные тренды по-прежнему приходят из США. Но нам помогает государство, и у нас очень много данных.
Для победы в битве за искусственный интеллект целое общество должно стать данными.
«Железа» без сервиса больше не существует
Самое важное в абсолютно любой системе — frontend, потому что взаимодействие с пользователем не прекращается после покупки. Total Cost of Ownership (совокупная стоимость владения) уступает место Total Cost to Serve (совокупная стоимость обслуживания), потому что технология — это не то, что ты можешь выбросить, если сломается. Взаимоотношения между поставщиком услуги и клиентом, вовлечённость поставщика, его время и поддержка теперь включаются в цену.
Всё стало сервисом, серьёзно. 25 марта Apple будет презентовать только сервисы, о чём мы говорим вообще? Применительно к нашей отрасли: тренд на сервис подчинил себе и видеоаналитику, и AI, и IoT. И каждый маленький магазин ожидает, что, покупая камеру, он покупает все эти сервисы в одном.
Нет облака — нет AI. Облако подразумевает сотрудничество и подключение «коллективного разума», а это единственный путь для развития.
Биометрия как навязчивый (по-хорошему) тренд
Безопасность — это, прежде всего, комфорт. Сейчас порог вхождения в биометрию и распознавание лиц для компаний всё ниже, но современным системам легче всего распознавать тех, кто хочет, чтобы их распознали. Например, футбольного болельщика, который хочет быстрее попасть на матч и не возиться с бумажным билетом. Поэтому видеоидентификация на объектах спорта отлично работает.
В остальных случаях успешность распознавания напрямую зависит от условий: освещённости, угла обзора камеры, скорости потока людей. Плюс есть довольно простые и опасные способы обмануть систему: если я сейчас закреплю на спинке стула планшет с фотографией моего лица, камера подмены может и не заметить.
Главные враги распознавания лиц — не преступники или активисты, а контровой свет и боковая засветка!
Канадские бабушки — вне конкуренции
Я наслышан о блестящей канадской видеоаналитике и специально обратился к коллегам, узнать про их опыт. Известно, что в ритейле есть задача мониторинга наличия товаров на полке и соответствия «эталонной» выкладке. Выяснилось, что ничего лучше сотни бабушек, удалённо наблюдающих за полками магазинов и подающих сигнал мёрчендайзерам, пока нет. Это реально работает во многих сетях.
Что нужно делать компании, которая растёт
Всё записывать, оцифровывать с помощью... псевдоискусственного интеллекта или CRM и какой-то матери!
Всё нормально, только нет хороших программистов. Мы готовим кадры сами, со школьного возраста, а потом предоставляем им льготные условия для поступления в ВУЗы.
Нельзя стать пилотом, обучаясь в VR
В виртуальной реальности хорошо обучать кейсам по пожарной безопасности — «запоминаемость» такого контента очень высока. Но в целом, получить hard skills, какие-то сложные инженерные навыки в VR сегодня невозможно. Процедурные навыки, soft skills — пожалуйста.
Участники форума согласились, что в России противодействия новым технологиям, в частности, распознаванию лиц, со стороны государства пока не наблюдается. Особенно по сравнению с Европой, где требования GDPR соблюдаются достаточно жёстко.
К примеру, персональные данные человека (если он не нарушитель) по GDPR могут сохраняться в архивах только с разрешения самого человека. Камера с модулем распознавания лиц в супермаркете согласия с посетителей не требует, поэтому все снятые лица необходимо «размывать» и замазывать, что ставит под вопрос возможности систем для программ лояльности и других целей.