Как Claude от Anthropic меняет работу инженеров и повышает продуктивность

Люблю такие исследования у Anthropic о том, как их инженеры используют Claude в работе

Опросили 132 инженера, провели 53 интервью и проанализировали 200к сессий Claude Code.

Сейчас инженеры используют Claude в 60% работы. Год назад было 28%. Продуктивность выросла на +50% (год назад +20%).

55% используют Claude для дебаггинга ежедневно. 42% для понимания чужого кода. 37% для новых фич

27% работы — это то, что вообще не делали бы без Claude. Дашборды, рефакторинг старого кода, исследовательские проекты.

Backend-инженеры делают UI, security-команда анализирует незнакомый код, исследователи строят визуализации. Все становятся fullstack.

Полгода назад Claude делал 10 действий подряд без участия человека, сейчас 21. Количество обращений человека упало с 6.2 до 4.1 за сессию (-33%). Сложность задач выросла с 3.2 до 3.8 из 5.

Использование для планирования кода выросло с 1% до 10%. Для новых фич с 14% до 37%.

Цитаты инженеров:

{Чтобы проверять код Claude, нужны те самые навыки программирования, которые атрофируются от использования Claude}

Меньше взаимодействия с коллегами. {Я задаю больше вопросов, но 80-90% идут в Claude, а не людям}.

{Такое чувство, что я прихожу на работу каждый день, чтобы сделать себя ненужным}.

Другой: {Оптимистичен в краткосрочной перспективе, но долгосрочно AI сделает меня и многих других ненужными}.

Это говорят люди, которые создают Claude.

Половина опрошенных может полностью делегировать только 0-20% работы. Остальное требует постоянной коллаборации и валидации.

Anthropic признаются что сами не знают что делать.

Планируют обсудить с инженерами как поддерживать развитие в новых условиях, создать best practices для AI-augmented работы. В 2026 году обещают конкретные планы.

Если у создателей AI такие цифры и такие сомнения, представьте что будет в других компаниях.

У Anthropic ранний доступ к лучшим инструментам, стабильная индустрия, сами создают AI.

Но если даже там такой уровень неопределённости, всем остальным отраслям нужно готовиться серьёзно.

Исследование проводили в августе 2025, когда был Claude Sonnet 4 и Opus 4.

Подписывайтесь на Telegram Tips AI | IT & AI.

1
Начать дискуссию