Застряли с выручкой? Рассказываю про интернет-магазин друга.
У друга интернет-магазин одежды два года на плато. Говорит мне мол ты эксперт в маркетинге и разбираешься в трафике, партнерские продажи и вот это все -давай говорит рекламы бахнем! — классика сжигания денег подумал я. Только это не стратегия, а скоростная дорога в депрессию. Я сел рядом с товарищем, подваричили чаек- сидим чифирим, говорю дай ходу пароходу - открываем GPT, сейчас сделаем магию.За 10 минут набросали каркас роста на +30% за 6 месяцев. Делюсь шагами и граблями.
📉 Главная проблема звучит как 2 года без роста выручки— Цель: +30% за 6 месяцев - амбициозно— Риск: сливаем деньги на маркетинг как в печке, не трогая продукт, базу и конверсию.
🦾 Я сразу пошёл не в «рекламные костыли», а в системный план. Вбил ИИ промт, получил структуру, прогнал через вопросы и оставил только то, что бьётся о цифры.
🔐 Мой промт как обычно в комментах
🧠 Что нагенерил ИИ (выжимка)
Жёсткий аудит (стоп-кран):-Анализ ассортимента: найти 20% SKU = 80% прибыли; остальное — оптимизировать или снять.
Точечные удары:Подключить CRM, запустить программу лояльности+ персоноальные оферы, упор на возврат прошлых клиентов.
Масштабирование: лист ожидания ( продаем то чего пока еще нет но маржу знаем) , оптимизируем апсейл лист ( допники что можно продавать) и партнерки с блогерами за результат а не за показы.
😡 Вывод- ИИ действует как нормальный системный аналитик: сначала внутренности, потом бюджет. Это и гениально, и очевидно — но 90% владельцев упорно игнорят данные и бегут «докупить трафик». Тут — наоборот.
Что ок:
- Упор на цифры, а не на интуицию.Меньше расфокуса.
- Чёткая последовательность: аудит → правки → масштаб.
- Опорные метрики (типа ROAS < 250%) — понятно, от чего плясать.
Где вопросы:
- Не учтена сезонность (зимой пальто, а не футболки).
- План трудоемкий — нужен владелец процесса, кто дотащит.
Что делаем дальше?
Стратегию подтвердил. Попросил ИИ расписать детальный план на первый месяц (аудит) с KPI и рисками — чтобы команда знала, что именно делать каждую неделю.
P.S. Был у вас кейс, где обычный аудит данных дал больше, чем вливание в рекламу? Напишите в комменты — разберём.
Промт (готов к вставке): Ты — стратег по перформанс-маркетингу в ecommerce. Задача: предложить план оптимизации воронки продажмоего интернет-магазина [ниша/ассортимент].Дано: текущая конверсия по этапам (сеанс→просмотр карточки→добавление в корзину→чекаут→оплата), AOV, CAC, CR по каналам.Сделай:
- Карта узких мест воронки и гипотезы.
- 10+ тактик на каждый проблемный этап (с примерами метрик улучшения).
- План экспериментов на 6 недель (приоритет ICE, ожидаемый uplift).
- Чек-лист измерения (события, сегменты, контроль).Формат: таблица + краткое резюме «что делаем в первую очередь»Промт (готов к вставке):
- Представь, что ты — старший рекламный стратег. Построй 90-дневный маркетинговый план продвижения интернет-магазина [бренд/категория/рынок/сезон].
- Включи:
- — позиционирование, ключевые сообщения и слоганы по сегментам (TOFU/MOFU/BOFU);
- — медиамикс с недельной разбивкой (поиск/PLA, соцсети, видео, аффилиаты, инфлюенсеры, e-mail/SMS, SEO-контент, PR);
- — пример креативов и сообщения по каналам;
- — бюджет/пейсинг, целевые KPI (ROAS, CAC, AOV, LTV-payback), бенчмарки;
- — план A/B-тестов и критерии остановки;
- — контрольные точки: 30/60/90 дней с решениями «масштабировать/поменять/выключить».
- Формат: таблицы + краткий мему на 1 страницу для собственника.
Больше рассказываю у себя в телеграмм канале - ИИ на блюдечке