Аналитик данных: какие навыки ищут работодатели в декабре 2023?

В поиске работы каждый из нас стремится найти не просто занятие, а сферу, где мы можем проявить свои сильные стороны. Одной из перспективных областей сегодня является аналитика данных. Согласно последнему отчету от wehh.ru, вакансий для аналитиков данных в России предостаточно, и здесь мы рассмотрим, какие навыки нужны для успешного старта в этой области.

Первым и, пожалуй, наиболее интересным вопросом для многих является вопрос о зарплате. Анализ 2000 актуальных вакансий на HH.ru на декабрь 2023 года говорит, что уровень заработной платы сильно зависит от опыта:

Без опыта работы: от 20 до 100 тысяч рублей. Медиана — 70 тысяч.

От 1 года до 3 лет стажа: от 50 тысяч до 400 тысяч. Медиана — 104 тысячи рублей.

От 3 до 6 лет стажа: от 50 тысяч до 500 тысяч. Медиана — 157 тысяч рублей. Более 6 лет стажа: медиана — 212 тысяч.

Эти цифры демонстрируют, что аналитики данных с опытом востребованы и получает неплохие зарплаты на рынке труда.

Согласно отчету, 37,06% работодателей выделяют SQL как основной навык. SQL — это язык программирования, необходимый для работы с реляционными базами данных. Владение им позволяет эффективно извлекать и анализировать данные.

Абстрактный навык «Анализ данных», указанный в 24,43% вакансий, требует способности извлекать смысл из больших объемов информации. Это ключевой аспект в сфере аналитики данных, но при этом очень общий.

Python (22,17%) становится всё более популярным в анализе данных и машинном обучении. Умение писать код на Python дает Аналитику дополнительный инструмент для обработки данных.

Не менее важно развивать аналитическое мышление (16,02%). Этот навык помогает выявлять взаимосвязи, понимать причины и следствия, что необходимо для качественного анализа данных.

Excel (15,21%) остается одним из ключевых инструментов в работе аналитика данных, позволяя создавать наглядные отчеты и проводить базовый анализ.

Инструменты визуализации данных, такие как Power BI (12,30%) и Tableau (5,34%) , получают популярность, улучшая способность представлять данные для более наглядного понимания.

Существует ряд навыков, которые, возможно, не так часто выделяются, но это не делает их менее важными:

ETL (Extract, Transform, Load) : 4,37%. Навык обработки данных от их извлечения до загрузки в хранилище данных.

Математическая Статистика: 3,88%. Понимание статистических методов помогает в более глубоком анализе данных.

PostgreSQL: 3,40%. Система управления базами данных, востребованная в сфере аналитики.

Аналитика данных — это не просто профессия, это набор умений, позволяющих проникнуть в суть информации и сделать из нее ценные выводы. Рынок труда ценит специалистов с разносторонними навыками в анализе данных.

Данные взяты из любезно предоставленного отчета от wehh.ru. Спойлер: в нем есть множество других навыков, которые мы не указали в нашем обзоре.