Василий Савунов

Как дать обещания заказчику и попасть в них

Сегодня мы начнем погружаться в описательную статистику применительно ко времени выполнения задач (Lead Time).

Не пугайтесь мы не будем выводить интегралы и обсуждать сложные формулы. Совсем наоборот, мы будем искать те важные цифры, которые будут служить нам опорой при интерпретации данных, чтоб не обманывать себя и других.

Lead Time Distribution Chart (LTD Chart) — один из основных инструментов анализа статистики в Канбан-системах. Он помогает понять, как работает ваше подразделение, насколько предсказуемо и стабильно выполняются задачи, а также позволяет строить надёжные прогнозы по времени выполнения, с вероятностью 80-90%.

Канбан-метод позволяет прогнозировать время выполнения задач с вероятностью 80–90%. Опытные канбанисты привыкли смотреть на 85% перцентиль Lead Time и хвалиться предсказуемыми сроками, но такой подход похож на взгляд в зеркало заднего вида, и вот почему.

Cumulative Flow Diagram (CFD) — мощный инструмент визуализации и анализа рабочего процесса. Он позволяет отслеживать ключевые метрики потока работы, выявлять узкие места и прогнозировать производительность вверенного вам подразделения. В этой статье мы подробно разберём, как читать CFD, какие метрики можно из неё извлечь, и какие характерные паттер…

Вероятностные распределения с "жирным хвостом" чреваты для менеджера неожиданностями, сюрпризами и даже катастрофами. Умение отличать распределение с "коротким хвостом" от "жирного хвоста" становится важным, когда нам нам надо выбрать правильную стратегию, потому что то что работает для "короткого хвоста" не работает для "жирного хвоста".

Cumulative Flow Diagram - второй по ценности источник информации о бизнес-процессах (первый - Lead Time Distribution Chart).
Эта диаграмма позволяет объяснить, в какой момент упала производительность, и почему это произошло. Используя ее, можно в динамике видеть последствия своих управленческих решений и быстро оц…

Продолжаем цикл статей про метрики, нужные менеджерам для управления рабочим процессом. В первой части мы поговорили про Scatterplot, а сейчас наконец узнаем, что такое Run Chart и чем он может быть полезен.

Канбан-метод позволяет делать прогнозы сроков выполнения задач с вероятностью 80-90%. Но можем ли мы быть уверены в этих прогнозах? И какие метрики* подскажут нам правильный ответ?

Использование Story Points (SP) в Scrum кажется чем-то естественном и само собой разумеющимся. Говорим Story Point - подразумеваем Scrum, говорим Scrum - имеем в виду Story Point. Правда же?НО! Если мы откроем Scrum Guide и поищем там словосочетание "Story Point" то ... мы ничего не найдем! Сюрприз!

Эта статья, продолжение серии статей по мотивам прочтения книги Нассима Талеба “Статистические последствия жирных хвостов”

Cсылка на Часть 1