Работающий на свету компьютер Microsoft сможет обрабатывать запросы ИИ в 100 раз быстрее.

Исследовательская компания Microsoft создала прототип компьютера, работающего не на электронах, проносящихся через кремний, а на световых лучах. Эта машина, называемая аналоговым оптическим компьютером (АОК), предназначена для решения сложных задач оптимизации и в будущем сможет обрабатывать задачи искусственного интеллекта гораздо быстрее и эффективнее, чем современные процессоры. В отличие от цифровых компьютеров, обрабатывающих информацию в двоичном коде, AOК реализует вычисления в физических системах. Это позволяет избежать факторов, замедляющих работу обычных чипов, и может сделать систему в 100 раз быстрее и энергоэффективнее при выполнении определённых задач. Прототип построен с использованием имеющихся в продаже деталей, включая микросветодиодные фонари, оптические линзы и датчики от камер смартфонов, что позволяет снизить затраты и делает возможным массовое производство в будущем. Команда также разработала «цифрового двойника» — программную версию AOК, которая имитирует поведение оборудования. Это позволяет исследователям тестировать систему в нужном масштабе, изучать, как проблемы оптимизации или ИИ будут отображаться на оборудовании, а также делиться результатами со сторонними коллегами. «Чтобы добиться такого успеха, о котором мы мечтаем, нам нужно, чтобы другие исследователи экспериментировали и думали о том, как можно использовать это оборудование», — сказала Франческа Пармиджани, руководитель проекта в Microsoft Research Cambridge. Одна из первых демонстраций была связана с финансами. Microsoft сотрудничала с Barclays Bank, чтобы протестировать, как AOК может оптимизировать транзакции с ценными бумагами по принципу «поставка против платежа» – процесс, используемый клиринговыми палатами для межбанковских расчетов. Экспериментальная установка обрабатывала тысячи транзакций между 1800 сторонами – это лишь малая часть масштаба реальных клиринговых палат, но этого достаточно, чтобы продемонстрировать, насколько эффективными могут быть будущие версии оборудования. Команда Кембриджа также видит потенциал для выполнения задач искусственного интеллекта. Современные большие языковые модели требуют огромных затрат энергии для обработки миллиардов параметров, но оптический подход может гораздо эффективнее справляться с задачами рассуждения, такими как «отслеживание состояния». «Самым важным аспектом AOК является то, что мы оцениваем повышение энергоэффективности примерно в сто раз», — сказал исследователь Microsoft Яннес Глэдроу. В настоящее время прототип управляет всего 256 параметрами, но исследователи полагают, что его можно масштабировать до миллионов или даже миллиардов по мере миниатюризации компонентов микросветодиодов. Для Баллани долгосрочное видение ясно: «Наша цель состоит в том, чтобы это стало значимой частью будущего вычислений , а Microsoft и отрасль продолжили эту основанную на вычислениях трансформацию общества. @PrimeSci