Точно! Именно отсюда это самое "journey"
"Это ваш ИИ плохой. Покупайте наш, он хороший" -- позиция ДатаБрикс
Павел, вы поднимаете интересный вопрос! Мне кажется важно разделять нейросети и генеративные нейросети (LLM/GPT/GenAI). В одном из комментов я уже обещал написать статью с разбором возможностей LLM в анализе данных. Остается только еще раз публично подтвердить твердость этого намерения! :))
да, смысловая группировка ключевиков -- самый популярный (ну и неплохой) подход при ручном анализе
Да, это точно! Я бы даже сказал, что генеративные нейросети -- они как дети: не врут, а просто фантазируют :)
Да, как говорится, GIGO (garbage in, garbage out). Без качественных данных не будет хороших инсайтов -- и вручную не найдутся, и автоматика реальных не найдет.
Но наш сервис как раз решает эту проблему! Можно сказать, что наш секретный соус в том, что у нас более 150 коннекторов к различным источникам данных: Я.Директ, Я.Метрика, ВК, Битрикс24, АмоЦРМ и множество других. А еще мы поможем вам пробросить utm-метки и нужные id в вашу CRM, так что GIGO -- проблема решаемая.
подписывайтесь на канал, как раз рассказываем про это
Да, конечно, сегментов для анализа как правило очень много. Как раз наша "Машина" про это. По сути, извлекать существенную ценность из данных без машинного анализа на системной (!) основе -- ну очень сложно.
Даниил, спасибо вам за прекрасный комментарий! :))