Да, это точно! Я бы даже сказал, что генеративные нейросети -- они как дети: не врут, а просто фантазируют :)
Да, как говорится, GIGO (garbage in, garbage out). Без качественных данных не будет хороших инсайтов -- и вручную не найдутся, и автоматика реальных не найдет.
Но наш сервис как раз решает эту проблему! Можно сказать, что наш секретный соус в том, что у нас более 150 коннекторов к различным источникам данных: Я.Директ, Я.Метрика, ВК, Битрикс24, АмоЦРМ и множество других. А еще мы поможем вам пробросить utm-метки и нужные id в вашу CRM, так что GIGO -- проблема решаемая.
подписывайтесь на канал, как раз рассказываем про это
Да, конечно, сегментов для анализа как правило очень много. Как раз наша "Машина" про это. По сути, извлекать существенную ценность из данных без машинного анализа на системной (!) основе -- ну очень сложно.
Да тут не так важно сколько данных в самих сегментах, важно какого масштаба сегмент можно получить после кластеризации. Есть реальные кейсы в автоматическом анализе, когда группируются сегменты ну прям крошечные, но их тысячи и на выходе весьма массивный кластер, с классным фактором для роста.
Думаю, у всех так было, но не все это замечали :)
Точно! И иногда так и делают же :)
Автор верит в данные и в то, что из этих данных можно выжимать больше :)
хороший вопрос, достойный отдельной статьи! :)
да, смысловая группировка ключевиков -- самый популярный (ну и неплохой) подход при ручном анализе