Роман Барышников

+5
с 2024

О SEO-продвижении, маркетинге и Телеграм-каналах.

2 подписчика
3 подписки

Если говорить о первичном ранжировании, то здесь лексемный подход в целом не сильно отличается от классического «семантического» — мы так же анализируем выдачу, смотрим интенты, форматы страниц, PAA, соседние запросы.

Разница не в том, что мы делаем на старте, а в том, как мы приоритизируем запросы.

Лексемный метод ставит в приоритет те группы запросов, которые можно объединить под одну лексему и построить под неё кластер или микро‑кластер с несколькими посадочными страницами, а не ограничиваться одной.

Такой подход даёт ключевой эффект: когда лексема уже закреплена в ранжировании сайта, поисковые системы лучше индексируют и быстрее поднимают каждую последующую страницу по этой же лексеме.

Параллельно это создаёт структурированную, тематически полную подачу для пользователей, потому что контент по теме связан, логично организован и легко доступен.

А в остальном подходы совпадают — мы одинаково работаем и со спектральными темами, и с низкочастотными, и с новыми запросами, просто анализируем их через призму того, где можно выжать максимум страниц и эффекта в рамках одной лексемы.

1

Да, Виктор, Вы правы, графовая модель SPO («субъект – предикат – объект») и векторная семантика действительно отлично ложатся на логику конверсионных цепочек — особенно если мы говорим о внутреннем представлении данных в поисковых алгоритмах.

И в этом смысле лексемная матрица — это не альтернатива, а прикладной слой для проектирования сайта поверх той же семантической логики.

Разница в том, что графовые модели мы редко полностью контролируем на стороне клиента, а лексемная матрица — это инструмент для осознанного управления:

- мы явно фиксируем интент (предикат) и этап воронки,

- строим структуру категорий и шаблонов страниц вокруг базовой лексемы (субъекта),

- задаём формат контента под конкретное действие,

- выстраиваем внутреннюю перелинковку так, чтобы пользователь двигался вперёд (объект — целевое действие).

То есть лексемная матрица упрощает для маркетолога и SEO‑специалиста перевод «SPO + векторная семантика» в архитектуру сайта, которую можно внедрить без доступа к внутренним алгоритмам поисковика.

По сути, она «человеческим языком» выносит графовую модель в прикладной уровень: понятно, какие страницы нужны, как они связаны, и как каждая из них подкрепляет конверсию.

1

Ваш личный опыт очень показателен. Опережение рынка на несколько лет — это палка о двух концах. С одной стороны, это возможность стать пионером и заложить основы будущего доминирования в нише. С другой — огромные риски и выжженные ресурсы на попытки "достучаться" до аудитории, которая просто ещё не готова воспринимать продукт.

По поводу агрегаторов — действительно, SATOM показывает хорошую динамику в некоторых нишах.
Что касается одностраничников в топе по коммерческим запросам — это скорее исключение, чем системное явление. Обычно они могут выстрелить по низкочастотным запросам с невысокой конкуренцией или в региональной выдаче, но редко удерживаются в высококонкурентных нишах на федеральном уровне.

Относительно продвижения инфо-контента в нишах без поискового спроса — это действительно интересный случай. Такое продвижение обычно работает на перспективу: вы формируете спрос, а не следуете за ним.

Абсолютно верно! Главное преимущество качественной SEO-стратегии — её долгосрочная эффективность. В отличие от рекламных кампаний, где трафик прекращается сразу после остановки финансирования.

Больше информации по SEO продвижению в моём Телеграм-канале: https://t.me/roman_barysnikov