Я создал AI-агента, который автоматически обрабатывает более 1000 страниц бизнес-документов и отвечает на вопросы, как консультант за 70к₽

Компании платят агентствам по 150к–300к в месяц за софт и эту же систему. А тут «мгновенный доступ к знаниям компании»

Вот схема:

Я создал AI-агента, который автоматически обрабатывает более 1000 страниц бизнес-документов и отвечает на вопросы, как консультант за 70к₽

В чем проблема:

Большинство компаний тонут в документах, контрактах и отчётах, пылящихся в хранилище. сотрудники тратят по 2,5 часа в день, чтобы найти информацию, которая у них уже есть.

Моё решение (построено в n8n):

→ автоматически забирает новые документы из Google Диска (или любого другого хранилища)

→ извлекает ключевые данные с помощью AI (PDF, изображения, сканы - любой тип)

→ создаёт поисковую базу знаний

→ разворачивает умного агента, который мгновенно отвечает на вопросы

Результаты:

• клиент экономит ~15 часов в неделю на поиске документов

• сократил онбординг с 3 дней до 30 минут

• отказался от 145к ежемесячных расходов на консультантов (неплохо да?)

Почему бизнесу нужна такая система?

У каждой средней компании - ровно эта боль. Вы уже платите за решения, которые не работают, а я предлагаю собственный ChatGPT, обученный на ваших данных.

Что по расходам:технический стек:

• n8n для автоматизации (~25$/мес) (либо бесплатно, если ставить на свой сервер)

• OpenAI API для обработки (~30$/мес)

• Supabase для векторного хранилища (бесплатно)

• Google Drive - встроенная интеграция💰 общая стоимость расходки - меньше $50 в месяц за «мгновенный доступ к знаниям компании»P.S

Для СБ - да, все это можно развернуть локально, без облаков и третьих лиц.

Больше автоматизаций для увеличения выручки бизнеса и облегчения жизни тут:

Всем хорошего дня 🤝

5
7 комментариев