Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски неравенства

На полях K-Edu Expo 2025 эксперты Ли Седоль и Салман Хан обозначили ключевой вызов цифровой эпохи: развитие искусственного интеллекта может не только ускорить обучение, но и усилить образовательное неравенство.

По словам Ли Седоля, опыт мира го показал парадоксальный эффект. После появления обучающих ИИ-систем разрыв между сильными и слабыми игроками увеличился: те, кто освоил технологии, значительно ускорили свой рост, тогда как остальные стали отставать. Аналогичный риск просматривается и в сфере образования. Владение ИИ уже становится новым «разделителем» — технологическая компетентность напрямую влияет на качество обучения и будущие профессиональные перспективы.

Салман Хан отметил ещё одну проблему: эффективное использование ИИ доступно лишь ограниченному числу учащихся. По его словам, лишь около 15% студентов умеют формулировать запросы и работать с ИИ как с инструментом мышления, тогда как большинство не обладает навыками постановки вопросов и критического анализа. В результате ИИ не автоматически выравнивает возможности, а нередко усиливает существующий разрыв.

При этом потенциал технологий остаётся очевидным. Индивидуальные траектории, персонализированная обратная связь и доступ к качественным материалам способны снять многие барьеры, включая географические и социальные. Однако для этого требуется системная ИИ-грамотность, формируемая в школе, колледже и университете.

Основной вывод экспертов: будущее образования зависит не от самого ИИ, а от того, насколько быстро и равномерно общество научится им пользоваться. Искусственный интеллект может стать либо инструментом расширения возможностей, либо фактором нового неравенства — конечный результат определяется качеством подготовки людей, а не силой технологий.