Прогресс ИИ в решении математических задач и написании кода
Там Дарио запустил эссе, и в этот раз он стопицот раз уже повторил что мол может ошибаться, что мол это всего лишь прдеположение и все такое (а че на интервью так не говорит?). Но этот его скепсис постепенно в течение эссе заканчивается и дальше в принципе советую прочесть. Но самый важный прыжок в его рассуждениях стоит в этом абзаце:
We are now at the point where AI models are beginning to make progress in solving unsolved mathematical problems, and are good enough at coding that some of the strongest engineers I’ve ever met are now handing over almost all their coding to AI. Three years ago, AI struggled with elementary school arithmetic problems and was barely capable of writing a single line of code. Similar rates of improvement are occurring across biological science, finance, physics, and a variety of agentic tasks. If the exponential continues—which is not certain, but now has a decade-long track record supporting it—then it cannot possibly be more than a few years before AI is better than humans at essentially everything.
Где так по простому, мол раньше было сложно написать строчку кода, а теперь мол вон лучше топ инженеров (хм, это вывод из интересно какого факта? что у него в компании утверждают что 90% кода пишет AI?). И дальше он говорит, что так будет везде. Смело. И что есть 10 лет экспоненты и она продолжится (тоже занятная экстраполяция).
Дальше все 5 пунктов советую прочесть. Но если грубо то он идет от риска страны гениев, потом что мол надо хорошие ограничения делать, потом мол политики стран будут своих жителей через аи унижать и вот фиг победишь (видимо надо будет потом за демократию бороться старыми методами). Потом экономика и наука, что с экономикой в принципе можно понять, но с наукой мне кажется пока новых идей научных от AI мы долго видеть не будем.
Подписывайтесь на Telegram ChillHouse.